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內(nèi)容簡(jiǎn)介

哈姆迪·A·塔哈撰寫的《運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論》是關(guān)于運(yùn)籌學(xué)的非常的基礎(chǔ)教材，自初版以來(lái)，經(jīng)過多次修訂與擴(kuò)充，如今已推出第9版。《運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論(第 9版提高篇)》的主要特色在于：(1)重視運(yùn)籌學(xué)基本知識(shí)的講解，但對(duì)一些問題也作了較深入的分析，以滿足不同讀者的需要。(2)突出實(shí)用性。各章通過實(shí) 踐問題的求解來(lái)導(dǎo)出運(yùn)籌問題的數(shù)學(xué)模型，這既凸顯出該運(yùn)籌問題的實(shí)際背景，也便于讀者學(xué)習(xí)如何進(jìn)行建模。(3)計(jì)算方法與軟件相結(jié)合。全書使用教學(xué)輔助軟件TORA、軟件包Excel及AMPL等，讀者可以利用這些軟件工具對(duì)所學(xué)的模型和計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算和檢驗(yàn)。

由于原書篇幅宏大，翻譯版分成基礎(chǔ)篇和提高篇兩冊(cè)出版，每?jī)?cè)可用作一個(gè)學(xué)期的教材。

編輯推薦

哈姆迪·A·塔哈撰寫的《運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論(第9版提高篇)》共有21章和2個(gè)附錄，書中內(nèi)容涉及：線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、網(wǎng)絡(luò)問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、庫(kù)存問題、非線性規(guī)劃等確定性運(yùn)籌分支，以及概率動(dòng)態(tài)規(guī)劃、概率庫(kù)存問題、排隊(duì)系統(tǒng)、馬爾可夫決策過程、決策分析、博弈論、模擬問題、預(yù)報(bào)問題等性運(yùn)籌分支。這些內(nèi)容涵蓋了今天運(yùn)籌學(xué)所研究的大部分重要問題。

作者簡(jiǎn)介

哈姆迪·A·塔哈(Hamdy A. Taha)美國(guó)阿肯色大學(xué)榮譽(yù)退休的工業(yè)工程教授，曾負(fù)責(zé)運(yùn)籌學(xué)以及模擬方面的教學(xué)與科研工作，獲得該校Alumni Award科研成果獎(jiǎng)以及Nadine Baum教學(xué)獎(jiǎng)等。撰有相關(guān)領(lǐng)域的專著，并被譯成多種文字出版。在European Journal of Operations Rsearch， IEEE Transactions on Reliability等雜志上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。劉德剛，中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所副研究員，主要研究化相關(guān)領(lǐng)域的建模吞口應(yīng)用，現(xiàn)任中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)常務(wù)副秘書長(zhǎng)。朱建明，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院運(yùn)籌學(xué)與控制論專業(yè)博士，現(xiàn)任中國(guó)科學(xué)院大學(xué)工程管理與信息技術(shù)學(xué)院副教授，主要研究組合優(yōu)化及相關(guān)領(lǐng)域。韓繼業(yè)，中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所研究員，博士生導(dǎo)師，主要研究非線性優(yōu)化及相關(guān)領(lǐng)域。

第1章線性規(guī)劃進(jìn)階 1.1 單純形法的基本原理 1.2 修正單純形法 1.3 有界變量算法 1.4 對(duì)偶 1.5 參數(shù)線性規(guī)劃 1.6 線性規(guī)劃的其他專題第2章啟發(fā)式規(guī)劃 2.1 引言 2.2 貪婪(局部搜索)啟發(fā)式算法 2.3 現(xiàn)代啟發(fā)式算法 2.4 現(xiàn)代啟發(fā)式算法在整數(shù)線性規(guī)劃中的應(yīng)用 2.5 約束規(guī)劃第3章旅行商問題 3.1 旅行商問題應(yīng)用實(shí)例 3.2 從旅行商問題數(shù)學(xué)模型 3.3 旅行商問題算法 3.4 局部搜索啟發(fā)式算法 3.5 現(xiàn)代啟發(fā)式算法第4章概率論基礎(chǔ)復(fù)習(xí) 4.1 概率原理 4.2 隨機(jī)變量與概率分布 4.3 隨機(jī)變量的期望 4.4 四種常用概率分布 4.5 經(jīng)驗(yàn)分布第5章決策分析與博弈 5.1 確定型決策——層次分析法 5.2 風(fēng)險(xiǎn)型決策 5.3 不確定行型決策 5.4 博弈論第6章隨機(jī)庫(kù)存模型 6.1 連續(xù)盤點(diǎn)模型 6.2 單個(gè)周期模型 6.3 多周期模型第7章馬爾可夫鏈 7.1 馬爾可夫鏈的定義 7.2 轉(zhuǎn)移概率和n步轉(zhuǎn)移概率 7.3 馬爾可夫鏈中狀態(tài)的分類 7.4 遍歷鏈的穩(wěn)定狀態(tài)概率和平均返回時(shí)間 7.5 首次通過時(shí)間 7.6 對(duì)吸收狀態(tài)的分析第8章排隊(duì)系統(tǒng) 8.1 為什么要研究排隊(duì)系統(tǒng) 8.2 排隊(duì)模型的要素 8.3 指數(shù)分布的作用 8.4 純生模型和純滅模型(指數(shù)分布和泊松分布的關(guān)系) 8.5 廣義泊松排隊(duì)模型 8.6 特殊泊松隊(duì)列 8.7 (M/G/1)：(GD/∞/∞)——Pollaczek-Khintchine(P-K)公式 8.8 其他排隊(duì)模型 8.9 排隊(duì)決策模型第9章仿真模型 9.1 蒙特卡羅仿真 9.2 仿真的類型 9.3 離散事件仿真的要素 9.4 隨機(jī)數(shù)的生成 9.5 離散仿真的結(jié)構(gòu) 9.6 收集統(tǒng)計(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的方法 9.7 仿真語(yǔ)言第10章經(jīng)典化理論 10.1 無(wú)約束問題 10.2 約束問題第11章非線性規(guī)劃算 11.1 無(wú)約束算法 11.2 約束算法附錄A 部分習(xí)題答案附錄B 統(tǒng)計(jì)表