預測分析中的建模技術：商務問題與R語言解決方案
譯者序 大數據與商務智能 大數據(Big Data)是 2012 年開始炒作起來的一個新“詞匯”。記得當時我有個在硅谷從事 IT 投資工作的朋友到紐約參加投資商會，她說，上一年度的會議，所有的話題都是社交網絡(...
本書著眼于真實的案例和真實的數據。每章通過對一個實際問題的描述和討論引出特定的預測分析模型，分析的結果通過可視化圖表進行展示，章節末尾提供了R語言編寫的應用程序。通過對建模技術和編程工具的實際演示，把抽象化的概念轉化為具體的例子，讓這些可以成功運行的案例程序更易于理解。 本書不但適合計算機、統計等相關專業選作教材，還適合進行公司決策分析、大數據分析等的相關人員參考閱讀。
通過對歷史數據的分析創建模型，為預測打下基礎將戰略與管理、方法與模型、信息技術與代碼三者結合
目錄
第1章 分析和數據科學 1
第2章 廣告和促銷 11
第3章 偏好與選擇 25
第4章 購物籃分析 33
第5章 經濟數據分析 44
第6章 運營管理 56
第7章 文本分析 71
第8章 情緒分析 93
第9章 體育分析 129
第10章 空間數據分析 148
第11章 品牌和定價 167
第12章 大數據的小游戲 200
附錄A 數據科學的方法 203
A.1 數據庫和數據準備 204
A.2 經典統計與貝葉斯統計 206
A.3 回歸與分類 208
A.4 機器學習 212
A.5 互聯網和社交網絡分析 213
A.6 推薦系統 215
A.7 產品定位 216
A.8 市場細分 218
A.9 選址 219
A.10 金融數據科學 220
附錄B 測量 222
附錄C 個案分析 232
C.1 回到我們的“搖頭娃娃”個案 232
C.2 DriveTime 公司的轎車銷售 233
C.3 鉆石價更高 237
C.4 威斯康星Dells 度假中心 240
C.5 個人電腦選擇研究 244
附錄D 代碼和實用程序 248
