《智慧環保體系建設與實踐》系統地闡述了智慧環保的內涵及發展歷程，從智慧環保理論基礎、智慧環保核心技術等方面對智慧環保的構成體系進行總體論述。同時，在"數據資源中心"工程建設、"智慧環?？臻g信息共享服務平臺"、"智慧環保業務應用平臺"、"智慧環保環境決策支持系統"、"智慧環保標準規范體系"工程建設、"智慧環保系統集成"、"典型案例"中全新闡述了智慧環保的理念和技術體系。
本書可以為國家、省、市各級環保部門建立完善的"智慧環保體系"提供參考，也可以作為環保工作者開展相關系統工程建設的專業工具書使用。
姚新，中科宇圖天下科技有限公司總裁，是3S技術應用及數字環保建設方面的專家。2006年出任在科技部、國家環境保護總局支持下由中國科學院遙感應用研究所、北京師范大學環境學院、中科宇圖天下科技有限公司共同成立的數字環保實驗室常務副主任，擁有豐富的數字環保實踐經驗。先后在行業內多個專業刊物上發表重要文章，組織開發了"環境污染事故應急系統"、"放射源監控與管理系統"、"環境地理信息系統"等10多項環保軟件產品，獲得多項著作權登記證書和一項專利證書，并成功組織實施了多項數字環保建設項目。 劉銳，中科宇圖資源環境科學研究院院長，中科宇圖天下科技有限公司副總裁，北京師范大學教授，博士生導師.資源環境規劃、信息技術和管理專家。1990年和1994年分別獲美國紐約州立大學資源管理碩士和地理信息科學博士學位。曾任美國保護國際中國項目博學主任、地理信息系統及遙感應用部主任。弗吉尼亞州林業部資源信息處處長。弗吉尼亞大學環境科學系兼職教授。具有在中國和美國多年的資源環境和信息技術開發、研究、教學和項目管理經驗。在計算機模擬、地理信息系統、遙感應用、自然資源管理和環境科學領域及論著100余篇(部)。 孫世友，中科宇圖天下科技有限公司副總裁、北京宇圖天下軟件有限公司總經理和執行董事、北京師范大學兼職教授、中國地理信息產業協會環境工作委員會副主任。具有15年地理信息及環境保護相關工作經驗。參與30多項項目，包括國家科技重大專項、電子發展基金、國家科技支撐計劃等。已擁有10項實用新型專利，3項發明專利，論文和報告30余篇。 劉俊，中科宇圖天下科技有限公司總工程師、北京軟件和信息服務交易所特聘專家、數據庫專家。1982年畢業于清華大學，獲碩士學位。具有20年醫藥、交通、金融、煤炭、教育、環保等行業大型復雜軟件及系統集成項目的咨詢、設計、實施、管理經驗，有豐富的數據治理的理論基礎與實踐經驗。多年潛心研究出環境信息資源目錄，填補了國內空白。對環境大數據的分析與應用技術有創新型設計與成功的實踐。
及時章 智慧環保概述
及時節 智慧環保的基本概念
一、數字環保
二、智慧環保
三、智慧環保與數字環保概念辨析
第二節 智慧環保的總體框架與內涵
一、"測得準"的智能多元化環境感知
二、"傳得快"的高速網絡傳輸
三、"搞得清"的智慧信息處理
四、"管得好"的智能管理服務
第三節 國外信息化建設經驗對我國智慧環保建設的啟示
一、美國
二、日本
三、德國
四、借鑒與啟示
第四節 我國環境信息化發展現狀
一、環境信息化發展戰略及目標逐步確立
二、環境信息化發展的保障條件日益具備
三、環境信息化基礎網絡建設穩步推進
四、環保核心業務信息化逐步推進
五、環境信息化標準規范體系不斷完善
六、環境信息與統計能力逐步提高
七、環保電子政務建設成效顯著
第五節 我國發展智慧環保面臨的機遇與挑戰
一、我國智慧環保的發展機遇
二、我國智慧環保面臨的主要挑戰
第六節 我國智慧環保的發展策略
一、以標準化為綱.促進系統建設規范化
二、以數據流為軸，提高信息資源共享的水平和能力
三、以頂層設計為本，破解業務系統建設偏失
四、以流程規范為重，通過整合與重構推進業務協同
五、以數據挖掘和模型技術為徑.提升綜合決策能力
第二章 智慧環保理論基礎
及時節 面向可持續發展的復合生態系統理論
一、可持續發展的含義與原則
二、生態系統研究的演變
三、復合生態系統的含義
四、復合生態系統的特點
第二節 智慧地球與地球信息科學理論
一、智慧地球概述
二、地球信息科學的含義
三、地球信息科學的產生
四、地球信息科學的研究內容
五、地球信息科學的應用
第三節 互聯網進化論
一、互聯網進化論的含義
二、互聯網進化論的基本原理
三、互聯網進化論的九個規律
第四節 "大數據"理論
一、大數據的含義
二、大數據的產生
三、大數據的挑戰
第五節 普適計算理論
一、普適計算的含義
二、普適計算的發展
三、普適計算的特點
四、普適計算面臨的挑戰
第三章 智慧環保核心技術
及時節 物聯網技術
一、物聯網概述
二、物聯網關鍵技術
第二節 泛在網與網絡融合技術
一、泛在網概述
二、泛在融合網絡下的業務技術研究
三、泛在網在環保行業的應用
第三節 云計算技術
一、云計算概述
二、云計算的關鍵技術
三、云計算與相關計算形式
四、云計算的應用
第四節 面向大數據的數據挖掘技術
一、數據挖掘的定義
二、數據挖掘國內外研究現狀
三、數據挖掘的對象
四、數據挖掘流程
五、數據挖掘存在的問題
六、數據挖掘的發展展望
第五節 人工智能技術
一、人工智能的定義
二、人工智能國內外研究現狀
三、人工智能的研究目標與表現形式
四、人工智能的應用現狀
五、人工智能的發展前景
第六節 環境模型模擬技術
一、水質模型
二、空氣質量模型
第四章 智慧環保物聯網感知和傳輸體系建設
及時節 環保物聯網概念
第二節 環保物聯網感知與傳輸層建設內容
一、智慧環保物聯網感知層建設
二、智慧環保物聯網傳輸層建設
第三節 環保物聯網應用特點
一、建設和應用的高復雜性與高難度
二、對信息資源整合共享提出高要求
三、對傳感器設備與技術提出挑戰
四、需要政企共同投入、社會各方共同參與
第五章 智慧環保數據資源中心工程建設
及時節 環保數據資源中心概述
一、環境數據中心的定義
二、環境數據資源中心發展現狀
第二節 數據資源中心建設目標和內容
一、建設目標
二、建設內容
第三節 關鍵技術與發展展望
一、技術要求
二、關鍵技術
第四節 發展展望
第六章 智慧環?？臻g信息共享服務平臺
及時節 空間信息共享服務平臺概述
第二節 關鍵技術問題
第三節 未來展望
第七章 智慧環保業務應用平臺工程建設
及時節 環境管理業務應用概述
一、環境管理部門職責概述
二、環境管理信息化建設概述
第二節 業務應用平臺建設目標與內容
一、業務應用平臺建設目標
二、業務應用平臺建設內容
第三節 業務應用平臺建設關鍵問題
一、污染源監管與總量減排體系
二、環境質量監測與評估考核體系
三、環境風險預警與應急體系
第四節 業務應用平臺建設展望
第八章 智慧環保環境決策支持系統工程建設
及時節 決策支持系統概述
一、決策支持系統的概念
二、決策支持系統的結構
三、決策支持系統的類型
四、決策支持系統的發展趨勢
第二節 環境決策支持系統概述
一、環境決策支持系統定義
二、環境決策支持系統結構
三、環境決策支持系統面臨的挑戰
第三節 環境決策支持系統研究進展
一、水環境規劃與管理
二、大氣環境質量管理
三、污染場地管理決策支持系統
四、突發環境事件應急管理
五、其他環境決策支持系統
第四節 環境決策支持系統的設計
一、系統的開發方式的選擇
二、系統的基本功能的設計
三、系統的開放接口的設計
四、開發EDSS的關鍵技術
第九章 智慧環保標準規范體系工程建設
及時節 環境數據信息標準規范體系
一、發展歷程
二、制定方法與原則
三、標準體系架構
四、標準建設現狀
第二節 環境數據信息運營管理體系
一、運行維護的原則
二、運營維護工作內容
三、ITIL國際標準介紹
四、運營維護制度規范
五、運營維護工作流程
第三節 環境數據信息安全保障體系
一、安全保障體系技術要求
二、信息系統安全等級劃分
三、安全技術體系
四、安全管理體系
第十章 智慧環保系統集成
及時節 系統集成概述
第二節 硬件集成
一、儀器設備控制集成
二、網絡集成
第三節 軟件集成
一、集成層次
二、集成接口
三、數據集成
四、流程集成
五、應用集成
第十一章 智慧環保典型案例
及時節 四川省環境信息化"十二五"規劃
一、系統概述
二、建設目標
三、建設內容
四、系統特色
五、實施效果
第二節 北京市智慧環保頂層設計
一、項目概述
二、建設目標
三、建設內容
四、案例特色
五、實施效果
第三節 河北省環境監控云平臺建設規劃
一、項目概述
二、建設目標
三、建設內容
四、項目特色
五、實施效果
第四節 廣州亞運會空氣質量數值預測預報系統
一、系統概述
二、建設目標
三、建設內容
四、系統特色
五、實施效果
參考文獻
附錄一
附錄二
