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大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案圖書
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大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案

涵蓋Elastic Stack組件功能與應(yīng)用,一站式解讀大數(shù)據(jù)搜索、挖掘、可視化概念與實(shí)現(xiàn),幫你輕松開發(fā)搜索應(yīng)用,完成日志挖掘與運(yùn)行監(jiān)控、可視化。

內(nèi)容簡介

對(duì)大數(shù)據(jù)的搜索、挖掘、可視化以及集群管理,在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng) ”時(shí)代是很有必要的。本書的分布式大數(shù)據(jù)搜索、日志挖掘、可視化、集群監(jiān)控與管理等方案是基于Elastic Stack 5而提出的,它能有效應(yīng)對(duì)海量大數(shù)據(jù)所帶來的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化、集群管理與性能監(jiān)控等問題。構(gòu)建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對(duì)海量規(guī)模的數(shù)據(jù)完成分布式索引與檢索,還能提供數(shù)據(jù)聚合分析;Logstash能有效處理來源于各種數(shù)據(jù)源的日志信息;Kibana是為Elasticsearch提供數(shù)據(jù)分析的Web接口,可使用它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的搜索、可視化、分析等操作;XPack監(jiān)控組件可通過Kibana監(jiān)控集群的狀態(tài);Beats是采集系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的。了解基于Elastic Stack 5的各相關(guān)組件并掌握它們的基本使用方法和技巧,對(duì)于大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及管理是很有必要的。 和第1版、第2版相比,本書力求反映基于Elastic Stack 5架構(gòu)的成果,內(nèi)容新穎,強(qiáng)調(diào)實(shí)踐。本書可為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)(如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)、信息管理與信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù))學(xué)生的學(xué)習(xí)和科研工作提供幫助,同時(shí)對(duì)于從事大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、日志分析、信息可視化、集群管理與性能監(jiān)控的工程技術(shù)人員和希望了解網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的人員也具有較高的參考價(jià)值和工程應(yīng)用價(jià)值。

編輯推薦

本書著重介紹關(guān)于Elastic Stack的基本知識(shí),帶領(lǐng)讀者深入了解Elastic Stack的實(shí)際應(yīng)用,通過對(duì)數(shù)據(jù)搜索、日志挖掘與結(jié)果可視化展示等相關(guān)功能的介紹和實(shí)戰(zhàn),引導(dǎo)讀者掌握相關(guān)的大數(shù)據(jù)搜索、日志分析和可視化技術(shù)。本書還詳細(xì)介紹了X-Pack和Beats組件,展示了在Elastic Stack中的一些實(shí)踐。

作者簡介

作者簡介高凱,本書主編。教授,博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè),省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科“計(jì)算機(jī)軟件與理論”中“信息檢索與云計(jì)算”方向?qū)W術(shù)帶頭人,研究生導(dǎo)師,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專委會(huì)常委,International Journal of Computer Applications in Technology副主編;主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)搜索與挖掘、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、社會(huì)計(jì)算等;近幾年出版了《信息檢索與智能處理》、《大數(shù)據(jù)搜索與挖掘》、《網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)及搜索引擎系統(tǒng)開發(fā)》等學(xué)術(shù)專著及多部規(guī)劃教材;在Expert Systems With Applications、International Journal on Intelligent Information and Database System、International Journal on Modelling, Identification and Control、《中文信息學(xué)報(bào)》、《電子學(xué)報(bào)》、《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》等學(xué)術(shù)期刊以及在PAKDD等國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文五十余篇;主持及參與國家自然科學(xué)基金課題、省級(jí)科技支撐計(jì)劃課題、省級(jí)自然科學(xué)基金課題等多項(xiàng),申請計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記十余項(xiàng)。

目錄

目錄

第1章概述1

1.1Elasticsearch概述3

1.1.1Elasticsearch的安裝與簡單配置4

1.1.2Elasticsearch API的簡單使用方式7

1.2Logstash7

1.3Kibana8

1.4其他8

1.5擴(kuò)展知識(shí)與閱讀9

1.6本章小結(jié)10

第2章文檔索引及管理11

2.1文檔索引概述11

2.2Head: Elasticsearch的數(shù)據(jù)管理工具13

2.3建立索引16

2.4通過映像mappings配置索引20

2.4.1在索引中使用映像21

2.4.2管理/配置映像22

2.4.3獲取映像信息22

2.4.4刪除映像24

2.5管理索引文件24

2.5.1打開、關(guān)閉、檢測、刪除索引文件24

2.5.2清空索引緩存25

2.5.3刷新索引數(shù)據(jù)25

2.5.4優(yōu)化索引數(shù)據(jù)26

2.5.5Flush操作26[1][2][1][3]2.6設(shè)置中文分析器26

2.7對(duì)文檔的其他操作29

2.7.1獲取指定的文檔信息29

2.7.2刪除文檔中的信息31

2.7.3數(shù)據(jù)更新31

2.7.4基于POST方式批量獲取文檔34

2.8實(shí)例36

2.9擴(kuò)展知識(shí)與閱讀40

2.10本章小結(jié)41

第3章信息檢索與聚合42

3.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集描述43

3.2基本檢索44

3.2.1檢索方式44

3.2.2query查詢45

3.2.3from / size查詢45

3.2.4查詢結(jié)果排序46

3.2.5高亮搜索詞48

3.2.6查詢模板50

3.3檢索進(jìn)階50

3.3.1全文檢索51

3.3.2詞項(xiàng)檢索54

3.3.3復(fù)合查詢58

3.3.4跨度查詢60

3.3.5特殊查詢63

3.3.6腳本script64

3.4聚合67

3.4.1metrics aggregations68

3.4.2bucket aggregations72

3.4.3pipeline aggregations81

3.4.4matrix aggregations85

3.5實(shí)例87

3.6擴(kuò)展知識(shí)與閱讀92

3.7本章小結(jié)93

第4章面向Java的Elasticsearch Client部分功能實(shí)現(xiàn)94

4.1Elasticsearch節(jié)點(diǎn)實(shí)例化94

4.1.1通過Maven添加Elasticsearch依賴94

4.1.2初始化TransportClient96

4.2索引數(shù)據(jù)98

4.2.1準(zhǔn)備JSON數(shù)據(jù)98

4.2.2索引JSON數(shù)據(jù)100

4.3對(duì)索引文檔的操作101

4.3.1獲取索引文檔數(shù)據(jù)101

4.3.2刪除索引文檔104

4.3.3更新索引文檔105

4.3.4批量操作索引文件105

4.4信息檢索107

4.4.1概述107

4.4.2MultiSearch109

4.4.3Search template110

4.4.4Query DSL概述110

4.4.5matchAllQuery111

4.4.6全文檢索的部分方法112

4.4.7詞項(xiàng)檢索的部分方法115

4.4.8復(fù)合查詢的部分方法119

4.4.9跨度查詢的部分方法121

4.4.10特殊查詢124

4.5聚合126

4.5.1Metrics聚合126

4.5.2Bucket聚合130

4.6對(duì)檢索結(jié)果的進(jìn)一步處理134

4.6.1控制每頁的顯示數(shù)量及顯示排序依據(jù)134

4.6.2基于scroll的檢索結(jié)果及其分頁135

4.7實(shí)例137

4.7.1在Elasticsearch中建立索引137

4.7.2連接Elasticsearch138

4.7.3信息采集與索引構(gòu)建139

4.7.4搜索模塊的實(shí)現(xiàn)141

4.7.5推薦模塊的實(shí)現(xiàn)142

4.7.6聚合模塊的實(shí)現(xiàn)143

4.8擴(kuò)展知識(shí)與閱讀145

4.9本章小結(jié)145

第5章Elasticsearch配置與集群管理146

5.1Elasticsearch部分基本配置及其說明146

5.2索引和查詢效率的優(yōu)化149

5.3監(jiān)控集群狀態(tài)150

5.4控制索引分片與副本分配152

5.5集群管理154

5.6擴(kuò)展知識(shí)與閱讀155

5.7本章小結(jié)156

第6章基于Logstash的日志處理157

6.1概述158

6.2Input: 處理輸入的日志數(shù)據(jù)160

6.2.1處理基于file方式輸入的日志信息161

6.2.2處理基于generator產(chǎn)生的日志信息162

6.2.3處理基于log4j的日志信息163

6.2.4處理基于redis的日志信息165

6.2.5處理基于stdin方式輸入的信息168

6.2.6處理基于TCP傳輸?shù)娜罩緮?shù)據(jù)169

6.2.7處理基于UDP傳輸?shù)娜罩緮?shù)據(jù)173

6.3codecs: 格式化日志數(shù)據(jù)174

6.3.1JSON格式175

6.3.2rubydebug格式177

6.3.3plain格式177

6.4基于filter的日志處理與轉(zhuǎn)換178

6.4.1JSON filter178

6.4.2grok filter180

6.4.3kv filter182

6.5output: 輸出日志數(shù)據(jù)184

6.5.1將處理后的日志輸出到Elasticsearch中185

6.5.2將處理后的日志輸出至文件中186

6.5.3將處理后的部分日志輸出到csv格式的文件中187

6.5.4將處理后的日志輸出到redis中189

6.5.5將處理后的部分日志通過UDP協(xié)議輸出190

6.5.6將處理后的部分日志通過TCP協(xié)議輸出192

6.5.7將收集到的日志信息傳輸?shù)阶远x的HTTP接口中195

6.6擴(kuò)展知識(shí)與閱讀196

6.7本章小結(jié)197

第7章基于Kibana的數(shù)據(jù)分析可視化198

7.1Kibana概述199

7.2安裝Kibana199

7.3使用Management管理配置200

7.3.1添加index pattern200

7.3.2高級(jí)設(shè)置202

7.3.3管理已保存的檢索、可視化和儀表板205

7.4使用Discover執(zhí)行查詢206

7.4.1設(shè)置時(shí)間過濾器206

7.4.2在index pattern中執(zhí)行搜索207

7.4.3字段過濾208

7.4.4查看文檔數(shù)據(jù)210

7.5使用Visualize創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)圖表211

7.6使用Dashboard創(chuàng)建動(dòng)態(tài)儀表板214

7.6.1創(chuàng)建新的動(dòng)態(tài)儀表板215

7.6.2打開已保存的動(dòng)態(tài)儀表板215

7.6.3分享動(dòng)態(tài)儀表板216

7.7使用Timelion創(chuàng)建時(shí)間線216

7.8使用Dev Tools執(zhí)行命令行218

7.8.1在Console中執(zhí)行命令218

7.8.2Console的快捷鍵220

7.8.3Console的配置221

7.9網(wǎng)站性能監(jiān)控可視化應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)221

7.9.1概述222

7.9.2使用Visualize實(shí)現(xiàn)可視化222

7.9.3使用Dashboard整合可視化結(jié)果225

7.10擴(kuò)展知識(shí)與閱讀227

7.11本章小結(jié)227

第8章基于XPack的系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控229

8.1XPack概述229

8.2安裝XPack230

8.3Security插件與安全性231

8.3.1身份驗(yàn)證機(jī)制與用戶管理231

8.3.2匿名訪問233

8.3.3基于域的用戶認(rèn)證234

8.3.4基于角色的訪問權(quán)限配置236

8.3.5IP過濾238

8.3.6帶有身份認(rèn)證的TransportClient240

8.3.7帶有身份認(rèn)證的RESTful命令243

8.4使用Monitoring監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)243

8.4.1系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控243

8.4.2配置Monitoring247

8.4.3搭建獨(dú)立的Monitoring集群248

8.5Alerting插件與異常事件警報(bào)250

8.5.1通過RESTful方式設(shè)置監(jiān)視器250

8.5.2通過Java程序設(shè)置監(jiān)視器254

8.6Reporting與報(bào)告生成256

8.6.1在程序中生成報(bào)告256

8.6.2通過監(jiān)視器自動(dòng)生成報(bào)告257

8.7使用Graph探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)259

8.8擴(kuò)展知識(shí)與閱讀261

8.9本章小結(jié)261

第9章基于Beats的數(shù)據(jù)解析傳輸262

9.1基于Packetbeat的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包傳輸263

9.1.1概述263

9.1.2安裝263

9.1.3配置264

9.1.4加載索引模板266

9.1.5啟動(dòng)和關(guān)閉267

9.1.6使用Kibana進(jìn)行展示268

9.2基于Filebeat的日志傳輸269

9.2.1概述269

9.2.2安裝和配置269

9.2.3啟動(dòng)和關(guān)閉272

9.2.4使用Kibana進(jìn)行展示272

9.3基于Metricbeat的系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)傳輸273

9.3.1概述273

9.3.2安裝和配置274

9.3.3啟動(dòng)和關(guān)閉275

9.3.4使用Kibana進(jìn)行展示276

9.4基于Winlogbeat的Windows事件日志數(shù)據(jù)傳輸277

9.4.1概述277

9.4.2安裝278

9.4.3配置279

9.4.4啟動(dòng)和關(guān)閉282

9.4.5使用Kibana進(jìn)行展示283

9.5擴(kuò)展知識(shí)與閱讀284

9.6本章小結(jié)285

第10章網(wǎng)絡(luò)信息檢索與分析實(shí)踐1286

10.1信息采集286

10.2基于Python的信息檢索及Web端設(shè)計(jì)291

10.2.1安裝Python及Django291

10.2.2安裝Elasticsearch的Python插件292

10.2.3Web頁面設(shè)計(jì)293

10.3基于Logstash的日志處理296

10.3.1安裝和配置Nginx297

10.3.2設(shè)計(jì)面向日志文件的pattern297

10.3.3在Logstash中進(jìn)行相關(guān)配置298

10.4基于Kibana的日志分析結(jié)果可視化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)299

10.4.1圖表1: 狀態(tài)碼走勢分析300

10.4.2圖表2: 查詢詞分析302

10.4.3圖表3: 分析各狀態(tài)碼隨時(shí)間的變遷302

10.4.4集成圖表304

10.5擴(kuò)展知識(shí)與閱讀304

10.6本章小結(jié)305

第11章網(wǎng)絡(luò)信息檢索與分析實(shí)踐2306

11.1面向動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的信息采集307

11.1.1軟件準(zhǔn)備307

11.1.2瀏覽器驅(qū)動(dòng)程序準(zhǔn)備307

11.1.3創(chuàng)建索引和映像308

11.1.4導(dǎo)入依賴309

11.1.5數(shù)據(jù)采集310

11.2基于Spring MVC的信息檢索及Web程序設(shè)計(jì)317

11.2.1創(chuàng)建和配置Spring MVC項(xiàng)目317

11.2.2前端頁面設(shè)計(jì)319

11.2.3后端控制器類324

11.3基于Logstash的日志處理329

11.4基于Beats的數(shù)據(jù)傳輸330

11.5基于Kibana的數(shù)據(jù)可視化331

11.5.1可視化索引文件中的信息331

11.5.2對(duì)Logstash、Beats的可視化展示333

11.6基于XPack的系統(tǒng)監(jiān)控335

11.7擴(kuò)展知識(shí)與閱讀337

11.8本章小結(jié)337

參考文獻(xiàn)339

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Chapter 5第5章Elasticsearch配置與集群管理“Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. Before you set out to tweak and tune the configuration,make sure you understand what are you trying to accomplish and the consequences. The primary way of configuring a node is via the elasticsearch.yml file. This template lists the most important settings you may want to configure for a production cluster.”——elasticsearch.yml基于Elasticsearch,可以完成很多和信息存儲(chǔ)、檢索等相關(guān)的問題。本章將對(duì)Elasticsearch的配置、集群管理等進(jìn)行說明,并對(duì)提高索引和查詢效率的策略進(jìn)行簡述。通過對(duì)本章的學(xué)習(xí),能達(dá)到更好地配置和使用Elasticsearch的目的。5.1Elasticsearch部分基本配置及其說明Elasticsearch的大多數(shù)配置信息位于{es_home}/config/elasticsearch.yml文件中,所有配置都可使用環(huán)境變量。另一個(gè)是日志配置文件{es_home}/config/log4j2.properties,它對(duì)日志進(jìn)行配置,其設(shè)置按普通log4j2配置文件來設(shè)置即可。Elasticsearch.yml負(fù)責(zé)設(shè)置服務(wù)器的默認(rèn)狀態(tài),Elasticsearch的大多數(shù)配置在該配置文件中完成。參考文獻(xiàn)\[Open,2014a\]\[子猴博客,2014\],本節(jié)給出針對(duì)elasticsearch.yml的部分配置設(shè)置信息,包括:(1) 集群名稱cluster.name: 例如“cluster.name: elasticsearch”。設(shè)置好以后,會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)在同一網(wǎng)段下的節(jié)點(diǎn),如果在同一網(wǎng)段下有多個(gè)集群,可用這個(gè)屬性來區(qū)分不同的集群。(2) 節(jié)點(diǎn)名稱node.name: Elasticsearch啟動(dòng)時(shí)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)名稱,但也可在node.name中配置,例如“node.name: "Franz Kafka"”。指定節(jié)點(diǎn)名稱有助于利用API訪問具體的節(jié)點(diǎn)。雖然默認(rèn)的集群啟動(dòng)時(shí)會(huì)給每個(gè)節(jié)點(diǎn)初始化一個(gè)名稱,但仍然建議在這里手動(dòng)設(shè)置節(jié)點(diǎn)名稱。(3) 節(jié)點(diǎn)是否為master主節(jié)點(diǎn): 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可被配置成為主節(jié)點(diǎn),默認(rèn)值為true,如“node.master: true”。在node.master: true中進(jìn)行設(shè)置,目的是指定該節(jié)點(diǎn)是否有資格被選舉成為node,默認(rèn)集群中的及時(shí)臺(tái)機(jī)器為master,如果這臺(tái)機(jī)器宕機(jī)就會(huì)重新選舉master。[1][2][1][3](4) 設(shè)置節(jié)點(diǎn)是否存儲(chǔ)數(shù)據(jù): 默認(rèn)值為true,即設(shè)置node.data的值為“node.data: true”。如果希望節(jié)點(diǎn)只是一個(gè)master但不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),則應(yīng)當(dāng)設(shè)置為代碼段5.1所示的屬性(注: 的#標(biāo)記后的文字是注釋說明)。#代碼段5.1: 設(shè)置節(jié)點(diǎn)是master但不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)node.master: truenode.data: false如果希望節(jié)點(diǎn)只存儲(chǔ)數(shù)據(jù)但不是一個(gè)master,則應(yīng)當(dāng)設(shè)置為代碼段5.2所示的屬性。#代碼段5.2: 設(shè)置節(jié)點(diǎn)不作為master但存儲(chǔ)數(shù)據(jù)node.master: falsenode.data: true如果既不希望該節(jié)點(diǎn)為一個(gè)master也不想它存儲(chǔ)數(shù)據(jù),則應(yīng)該設(shè)置為代碼段5.3所示的屬性。對(duì)部分相關(guān)配置的說明如下:#代碼段5.3: 設(shè)置節(jié)點(diǎn)既不是master也不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)node.master: falsenode.data: false(1) node.attr.rack設(shè)置機(jī)架編號(hào),如“r1”。(2) 可在node.max_local_storage_nodes中設(shè)置一臺(tái)機(jī)器能運(yùn)行的較大節(jié)點(diǎn)數(shù)目。 (3) 設(shè)置配置文件的存儲(chǔ)路徑: path.conf: /path/to/conf,默認(rèn)是Elasticsearch根目錄下的config文件夾。(4) 設(shè)置分配給當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的索引數(shù)據(jù)所在的位置: 可在配置文件的path.data: /path/to/data中進(jìn)行設(shè)置,默認(rèn)是Elasticsearch根目錄下的data文件夾,可以選擇包含一個(gè)以上的位置,用逗號(hào)隔開,這樣使得數(shù)據(jù)在文件級(jí)別可跨越位置,在創(chuàng)建時(shí)就有更多的自由路徑可供選擇。(5) 設(shè)置日志文件所在位置: 可在path.logs: /path/to/logs中進(jìn)行設(shè)置,默認(rèn)是Elasticsearch根目錄下的logs文件夾。(6) 設(shè)置綁定的IP地址,可以是IPv4或IPv6的,默認(rèn)為0.0.0.0。默認(rèn)情況下Elasticsearch使用0.0.0.0地址,并為HTTP傳輸開啟9200~9300端口,為節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的通信開啟9300~9400端口。也可自行設(shè)置IP地址,可在配置文件的network.bind_host和network.publish_host中進(jìn)行設(shè)置。(7) 設(shè)置節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)交互的TCP端口,默認(rèn)是9300,可在配置文件的transport.tcp.port中進(jìn)行設(shè)置。(8) 設(shè)置是否壓縮TCP傳輸時(shí)的數(shù)據(jù),默認(rèn)為false,可在配置文件的transport.tcp.compress中進(jìn)行設(shè)置。(9) 設(shè)置為HTTP傳輸監(jiān)聽定制的端口,默認(rèn)是9200,可在配置文件的http.port中進(jìn)行設(shè)置。(10) 設(shè)置是否使用HTTP協(xié)議對(duì)外提供服務(wù),默認(rèn)為true,可在配置文件的http.enabled中進(jìn)行設(shè)置。(11) 設(shè)置內(nèi)容的較大長度,默認(rèn)是100MB,可在配置文件的http.max_content_length中進(jìn)行設(shè)置。(12) 設(shè)置參數(shù)來保障集群中的節(jié)點(diǎn)可以知道其他N個(gè)有master資格的節(jié)點(diǎn),默認(rèn)為1。對(duì)于較大的集群來說,可以將該值設(shè)置為 (具有master資格的節(jié)點(diǎn)數(shù)/2) 1,可在配置文件的discovery.zen.minimum_master_nodes中進(jìn)行設(shè)置。(13) 設(shè)置集群中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)其他節(jié)點(diǎn)時(shí)ping連接超時(shí)時(shí)間,默認(rèn)為3s,即3秒,對(duì)于比較差的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以提高該值來防止自動(dòng)發(fā)現(xiàn)時(shí)出錯(cuò),可在配置文件的discovery.zen.ping_timeout中進(jìn)行設(shè)置。(14) 設(shè)置集群中N個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),默認(rèn)為1,可在配置文件的gateway.recover_after_nodes中進(jìn)行設(shè)置。(15) 設(shè)置初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)進(jìn)程的超時(shí)時(shí)間,默認(rèn)是5分鐘: 可在配置文件的gateway.recover_after_time中進(jìn)行設(shè)置。(16) 設(shè)置這個(gè)集群中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,默認(rèn)為2,一旦這N個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng),就會(huì)立即進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),可在gateway.expected_nodes中進(jìn)行設(shè)置。(17) 初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)并發(fā)恢復(fù)線程的個(gè)數(shù),默認(rèn)為4,可在配置文件的cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries中進(jìn)行設(shè)置。

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