本書是信息安全領(lǐng)域的專著，是作者多年來(lái)研究成果的總結(jié)，本書共分為8章。主要圍繞如何提高信息隱藏容量，以滿足隱秘通信和篡改認(rèn)證等應(yīng)用所需的嵌入容量這個(gè)目標(biāo)展開。第1章介紹了國(guó)內(nèi)外信息隱藏的相關(guān)理論、技術(shù)和應(yīng)用現(xiàn)狀，第2章討論了影響隱藏容量的不可感知性評(píng)價(jià)和改進(jìn)方法，第3章討論了圖像的加密與置亂在信息隱藏中提高隱秘?cái)?shù)據(jù)的不可感知性、安全性、抗剪切攻擊性和隱蔽信道容量等方面的作用，第4～8章著重討論了圖像空間域和變換域提高信息隱藏容量的技術(shù)和方法，并給出了基于空間域、變換域和游程長(zhǎng)度的多種大容量信息隱藏算法。本書可供信息隱藏、保密通信、版權(quán)保護(hù)、數(shù)字指紋、多媒體內(nèi)容篡改認(rèn)證等領(lǐng)域的科技人員閱讀和參考，也可作為高等院校信息安全、通信工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用等專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生的教材和參考書。
計(jì)算機(jī)技術(shù)與工程、信息技術(shù)、通信工程等領(lǐng)域關(guān)注信息傳輸安全、信息篡改認(rèn)證與鑒別及多媒體版權(quán)保護(hù)的工程技術(shù)人員和教學(xué)科研人員。
前言 第1章 緒論 1.1 信息隱藏的基本概念 1.1.1 信息隱藏的基本框架 1.1.2 信息隱藏的技術(shù)性能要求 1.2 隱藏技術(shù)分類 1.3 基于圖像的信息隱藏基本算法 1.3.1 空間域信息隱藏算法 1.3.2 變換域信息隱藏算法 1.3.3 其他隱藏算法 1.4 信息隱藏的典型應(yīng)用 1.5 基于圖像的信息隱藏容量研究現(xiàn)狀 1.5.1 基于傳統(tǒng)的信道容量計(jì)算方法 1.5.2 基于空間域的信道容量計(jì)算方法 1.6 本書主要研究?jī)?nèi)容 第2章 信息隱藏不可感知性評(píng)價(jià)方法 2.1 人眼視覺(jué)特性分析 2.1.1 人眼視覺(jué)的生理學(xué)特性 2.1.2 人眼視覺(jué)的心理學(xué)特性 2.2 信息隱藏不可感知性的評(píng)價(jià)方法 2.2.1 主觀評(píng)價(jià)方法 2.2.2 基于像素的客觀評(píng)價(jià)方法 2.2.3 基于變換域的客觀評(píng)價(jià)方法 2.3 峰值信噪比在信息隱藏不可感知性評(píng)價(jià)中的缺陷分析 2.4 基于人類視覺(jué)的不可感知性評(píng)價(jià)方法 2.4.1 視覺(jué)失真感知函數(shù) 2.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 2.5 本章小結(jié) 第3章 基于混沌的隱秘?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理 3.1 隱秘?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理要求 3.2 混沌映射及其在隱秘?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用 3.2.1 混沌的特性 3.2.2 混沌在隱秘?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用 3.3 基于Logistic混沌映射的數(shù)據(jù)加密方法 3.3.1 Logistic映射特性 3.3.2 Logistic映射的安全問(wèn)題 3.3.3 改進(jìn)算法 3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 3.4 基于混沌映射的圖像置亂 3.4.1 混沌置亂的概念 3.4.2 圖像置亂程度衡量方法 3.5 基于Arnold變換的快速安全的圖像置亂算法 3.5.1 Arnold變換及其安全性分析 3.5.2 算法思路 3.5.3 算法描述 3.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 3.6 本章小結(jié) 第4章 基于空間域的連續(xù)色調(diào)圖像大容量信息隱藏算法 4.1 空間域的位平面分解及其特性 4.1.1 基于固定位的平面分解 4.1.2 基于雖高有效位的位平面分解 4.2 基于空間域的彩色圖像大容量隱藏算法 4.2.1 彩色圖像各通道的視覺(jué)特性 4.2.2 彩色圖像大容量信息隱藏算法 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 4.3 魯棒的空間域自適應(yīng)大容量隱藏算法 4.3.1 隱藏算法的魯棒性分析 4.3.2 嵌入與提取算法 4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 4.4 基于空間域的像素級(jí)篡改定位算法 4.4.1 篡改認(rèn)證及其定位精度 4.4.2 像素級(jí)的篡改定位算法 4.4.3 認(rèn)證信息的嵌入與認(rèn)證檢測(cè) 4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 4.5 本章小結(jié) 第5章 基于DCT域的大容量信息隱藏算法 5.1 DCT域及其特點(diǎn) 5.1.1 DCT的定義 5.1.2 DCT與JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn) 5.1.3 DCT系數(shù)的分布模型 5.1.4 DCT域信息隱藏算法的特點(diǎn) 5.2 基于頻譜均勻化的DCT域大容量隱藏算法 5.2.1 頻譜均勻化對(duì)隱藏容量的影響 5.2.2 算法描述 5.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 5.3 基于中高頻系數(shù)的自適應(yīng)信息隱藏算法 5.3.1 JPEG壓縮中的不變屬性 5.3.2 基于JPEG壓縮不變性的中高頻系數(shù)信息隱藏算法 5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 5.4 本章小結(jié) 第6章 二值圖像大容量信息隱藏算法 6.1 二值圖像信息隱藏的特點(diǎn) 6.2 二值圖像信息隱藏算法研究現(xiàn)狀 6.2.1 修改二值文本文檔中的行間距或字間距的信息隱藏算法 6.2.2 分塊隱藏方法 6.2.3 文字特征修改法與邊界修改法 6.2.4 基于半色調(diào)圖像的嵌入算法 6.3 基于分塊的大容量信息隱藏算法 6.3.1 分塊與嵌入策略 6.3.2 秘密信息嵌入算法 6.3.3 隱藏信息提取方法 6.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 6.4 本章小結(jié) 第7章 半色調(diào)圖像信息隱藏算法 7.1 半色調(diào)圖像信息隱藏算法的特點(diǎn) 7.2 基于誤差擴(kuò)散算法的半色調(diào)技術(shù) 7.3 基于半色調(diào)技術(shù)的信息隱藏算法 7.4 仿真實(shí)驗(yàn) 7.5 本章小結(jié) 第8章 基于游程長(zhǎng)度的圖像大容量信息隱藏算法 8.1 游程長(zhǎng)度的分布特點(diǎn) 8.2 典型算法的安全性分析 8.3 基于游程長(zhǎng)度的信息隱藏算法 8.3.1 基于游程長(zhǎng)度的嵌入策略 8.3.2 隱藏信息的嵌入算法 8.3.3 隱藏信息的提取方法 8.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 8.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)
