本書應用大量實例介紹了SPSS 20.0在生物統計中的常用分析方法，包括t檢驗、方差分析、協方差分析、卡方檢驗、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、主成分分析等，并對輸出結果各部分做出詳細的分析與說明。
方洛云、周先林編寫的《SPSS20.0在生物統計中 的應用》應用大量實例介紹了sPss 20.O在生物統計 中的常用分析方法，包括t檢驗、方差分析、協方差 分 析、卡方檢驗、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、 聚類分析、主成分分析等，并對輸出結果各部分做出 詳細的分 析與說明。
本書可作為農林院校動物醫學、動物科學、生物 學、農學、水產和蜂學等專業本科生或研究生學習生 物統 計課程的補充教材，也可作為繼教、成教學院學生學 習sPss的參考書，同時還可作為農業科研人員進行數 據 分析的參考資料。
及時章 SPSS for Windows基礎知識 及時節 SPSS基本情況 第二節 SPSS 20.0 for windows的啟動 第三節 SPSS的主要窗口 第四節 數據文件的建立 第二章 描述統計與統計圖形 及時節 描述統計 第二節 統計圖形 第三章 t檢驗 及時節 單個樣本t檢驗 第二節 配對樣本t檢驗 第三節 兩組獨立樣本t檢驗 第四章 方差分析 及時節 隨機試驗的方差分析 第二節 交叉分組的兩因素方差分析 第三節 系統分組的兩因素方差分析 第四節 拉丁方設計的方差分析 第五節 交叉設計的方差分析 第六節 正交設計的方差分析 第五章 卡方檢驗 及時節 22列聯表的卡方檢驗 第二節 rc列聯表的卡方檢驗 第三節 配對設計的卡方檢驗 第六章 線性相關分析 及時節 兩個變量間的相關分析 第二節 兩個等級變量間的相關分析 第三節 多個變量間的相關分析 第四節 偏相關分析 第七章 直線回歸分析 及時節 一元線性回歸分析 第二節 多元線性回歸分析 第三節 逐步回歸分析 第四節 曲線回歸分析 第五節 生長曲線方程的擬合 第八章 協方差分析 及時節 基本概念 第二節 單因素試驗資料的協方差分析 第九章 非參數檢驗 及時節 單樣本 第二節 獨立樣本 第三節 相關樣本 第十章 聚類分析 及時節 指標聚類 第二節 樣品聚類 第十一章 主成分分析 及時節 主成分分析的基本概念 第二節 主成分分析的操作步驟 參考文獻
