新版使用說明: 為穩妥的復習辦法是，準備一本知識點講解更為豐富的“數據結構”科目書籍，例如嚴蔚敏老師的《數據結構》，把它當做“知識點字典”，復習的時候先看本輔導書，等把本書中涉及的知識點全部熟練掌握之后，如時間有富余，再去嚴老師的書中進行知識點擴展，查缺補漏。本書是根據現有多本數據結構書籍，以往年多份考研大綱為參考系，對知識點進行提純，并結合通俗易懂的講解方式而編寫而成的，雖精簡實用卻難面面俱到，因此需要結合考生自己復習時間的多少，合理規劃在本書以及其他書籍上所花的時間。相信按照這種方法，可以大大提高考生的復習效率。近考研形勢又有了新的變化，具體如何變考生可以自己去詳細了解，但是不論怎么變上邊提到的方法都是適用的，因為這種方法針對的是數據結構這門課的掌握程度而不僅僅是應付某一次考試。 注意：本書中所出現的所有大綱字樣，均不特指任一版本的數據結構考研大綱，這里的大綱是根據往年所有大綱以及考研真題所總結出來的一個大綱。
本書針對近幾年全國計算機學科專業綜合考試大綱的“數據結構”部分進行了深入解讀，以一種獨創的方式對考試大綱知識點進行了講解，即從考生的視角剖析知識難點；以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業術語；以成功考生的親身經歷指引復習方向；以風趣幽默的筆觸緩解考研壓力。讀者對書中的知識點講解有任何疑問都可與作者進行在線互動，為考生解決復習中的疑難點，提高考生的復習效率。
根據計算機專業研究生入學考試形勢的變化，書中對大量非統考知識點進行了講解，使本書所包含的知識點除覆蓋統考大綱的所有內容外，還包括了各自主命題高校所要求的知識點。
序 新版更新簡介及互動服務 前言 第1章 緒論 1 本章概略 1 1.1 針對考研數據結構的代碼書寫規范以及C C 語言基礎 1 1.1.1 考研綜合應用題中算法設計部分的代碼書寫規范 1 1.1.2 考研中的C C 語言基礎 3 1.2 算法的時間復雜度與空間復雜度分析基礎 12 1.2.1 考研中的算法時間復雜度分析 12 1.2.2 例題選講 12 1.2.3 考研中的算法空間復雜度分析 14 1.3 數據結構和算法的基本概念14 1.3.1 數據結構的基本概念14 序
新版更新簡介及互動服務
前言
第1章 緒論 1
本章概略 1
1.1 針對考研數據結構的代碼書寫規范以及C&C 語言基礎 1
1.1.1 考研綜合應用題中算法設計部分的代碼書寫規范 1
1.1.2 考研中的C&C 語言基礎 3
1.2 算法的時間復雜度與空間復雜度分析基礎 12
1.2.1 考研中的算法時間復雜度分析 12
1.2.2 例題選講 12
1.2.3 考研中的算法空間復雜度分析 14
1.3 數據結構和算法的基本概念 14
1.3.1 數據結構的基本概念 14
1.3.2 算法的基本概念 15
習題 16
習題答案 17
第2章 線性表 20
大綱要求 20
考點與要點分析 20
核心考點 20
基礎要點 20
知識點講解 20
2.1 線性表的基本概念與實現 20
2.2 線性表的結構體定義和基本操作 24
2.2.1 線性表的結構體定義 24
2.2.2 順序表的操作 26
2.2.3 單鏈表的操作 29
2.2.4 雙鏈表的操作 33
2.2.5 循環鏈表的操作 35
真題仿造 35
真題仿造答案與講解 36
習題 真題精選 37
習題答案 真題精選答案 41
第3章 棧和隊列 55
大綱要求 55
考點與要點分析 55
核心考點 55
基礎要點 55
知識點講解 55
3.1 棧和隊列的基本概念 55
3.1.1 棧的基本概念 55
3.1.2 隊列的基本概念 56
3.2 棧和隊列的存儲結構、算法與應用 56
3.2.1 本章所涉及的結構體定義 56
3.2.2 順序棧 57
3.2.3 鏈棧 59
3.2.4 棧的應用 60
3.2.5 順序隊 64
3.2.6 鏈隊 66
3.3 抽象數據類型 69
真題仿造 71
真題仿造答案與講解 71
習題 真題精選 74
習題答案 真題精選答案 79
第4章 串 91
知識點講解 91
4.1 串數據類型的定義 91
4.1.1 串的定義 91
4.1.2 串的存儲結構 91
4.1.3 串的基本操作 92
4.2 串的模式匹配算法 95
4.2.1 簡單模式匹配算法 95
4.2.2 KMP算法 96
4.2.3 KMP算法的改進 99
習題 102
習題答案 103
第5章 數組、矩陣與廣義表 113
知識點講解 113
5.1 數組 113
5.2 矩陣的壓縮存儲 114
5.2.1 矩陣 114
5.2.2 特殊矩陣和稀疏矩陣 115
5.3 廣義表 121
習題 122
習題答案 123
第6章 樹與二叉樹 132
大綱要求 132
考點與要點分析 132
核心考點 132
基礎要點 132
知識點講解 132
6.1 樹的基本概念 132
6.1.1 樹的定義 132
6.1.2 樹的基本術語 132
6.1.3 樹的存儲結構 133
6.2 二叉樹 134
6.2.1 二叉樹的定義 134
6.2.2 二叉樹的主要性質 135
6.2.3 二叉樹的存儲結構 137
6.2.4 二叉樹的遍歷算法 137
6.2.5 二叉樹遍歷算法的改進 146
6.3 樹和森林與二叉樹的互相轉換 155
6.3.1 樹轉換為二叉樹 155
6.3.2 二叉樹轉換為樹 156
6.3.3 森林轉換為二叉樹 156
6.3.4 二叉樹轉換為森林 157
6.3.5 樹和森林的遍歷 157
6.4 樹與二叉樹的應用 158
6.4.1 二叉排序樹與平衡二叉樹 158
6.4.2 赫夫曼樹和赫夫曼編碼 159
真題仿造 162
真題仿造答案與解析 162
習題 真題精選 163
習題答案 真題精選答案 168
第7章 圖 183
大綱要求 183
考點與要點分析 183
核心考點 183
基礎要點 183
知識點講解 183
7.1 圖的基本概念 183
7.2 圖的存儲結構 184
7.2.1 鄰接矩陣 185
7.2.2 鄰接表 186
7.2.3 鄰接多重表 187
7.3 圖的遍歷算法操作 188
7.3.1 深度優先搜索遍歷 188
7.3.2 廣度優先搜索遍歷 189
7.3.3 例題選講 190
7.4 最小(代價)生成樹 193
7.4.1 普里姆算法和克魯斯卡爾算法 193
7.4.2 例題選講 197
7.5 最短路徑 198
7.5.1 迪杰斯特拉算法 198
7.5.2 弗洛伊德算法 204
7.6 拓撲排序 207
7.6.1 AOV網 207
7.6.2 拓撲排序核心算法 207
7.6.3 例題選講 209
7.7 關鍵路徑 209
7.7.1 AOE網 209
7.7.2 關鍵路徑核心算法 210
真題仿造 213
真題仿造答案與解析 213
習題 真題精選 215
習題答案 真題精選答案 221
第8章 排序 234
大綱要求 234
考點與要點分析 234
核心考點 234
基礎要點 234
知識點講解 235
8.1 排序的基本概念 235
8.1.1 排序 235
8.1.2 穩定性 235
8.1.3 排序算法的分類 235
8.2 插入類排序 236
8.2.1 直接插入排序 236
8.2.2 折半插入排序 237
8.2.3 希爾排序 238
8.3 交換類排序 240
8.3.1 起泡排序 240
8.3.2 快速排序 241
8.4 選擇類排序 243
8.4.1 簡單選擇排序 243
8.4.2 堆排序 244
8.5 二路歸并排序 247
8.6 基數排序 248
8.7 外部排序 252
8.7.1 概念與流程 252
8.7.2 置換-選擇排序 253
8.7.3 歸并樹 254
8.7.4 敗者樹 255
8.7.5 時間與空間復雜度相關問題 257
8.8 排序知識點小結 258
真題仿造 259
真題仿造答案與解析 259
習題 真題精選 260
習題答案 真題精選答案 265
第9章 查找 275
大綱要求 275
考點與要點分析 275
核心考點 275
基礎要點 275
知識點講解 275
9.1 查找的基本概念、順序查找法、折半查找法 275
9.1.1 查找的基本概念 275
9.1.2 順序查找法 276
9.1.3 折半查找法 277
9.1.4 分塊查找 279
9.2 二叉排序樹與平衡二叉樹 280
9.2.1 二叉排序樹 280
9.2.2 平衡二叉樹 283
9.3 B-樹的基本概念及其基本操作、B 樹的基本概念 286
9.3.1 B-樹(B樹)的基本概念 286
9.3.2 B-樹的基本操作 288
9.3.3 B 樹的基本概念 292
9.4 散列表 293
9.4.1 散列表的概念 293
9.4.2 散列表的建立方法以及沖突解決方法 293
9.4.3 散列表的性能分析 297
真題仿造 298
真題仿造答案與解析 298
習題 真題精選 299
習題答案 真題精選答案 304
第10章 考研中某些算法的分治法解釋 318
參考文獻 322
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