本書主要對網絡擁塞控制和拒絕服務攻擊防范進行了系統研究。首先，深入探討了其原理，綜述了其研究現狀，詳細分析了其存在的問題等；其次，將優化理論和控制理論中的許多方法和技術應用于網絡擁塞控制和拒絕服務攻擊防范中，提出了新的擁塞控制算法和攻擊防范策略；，描述了網絡模擬器NS2的模塊組成、運行方式、腳本編寫及代碼結構等，詳細說明了如阿對NS2進行功能擴展以實現新的算法，并指出算法評價指標的獲取方法。
本書細致而地展示了相關領域的研究進展和成果，既有較深的理論研究和的文獻綜述，又有網絡模擬軟件的使用及擴展等。本書具有完整性、新穎性和學術性，可供計算機網絡、網絡安全等相關領域的教學、科研和工程技術人員參考，也可作為相關專業研究生和高年級本科生的教學參考書。
第1章緒論
1.1研究背景
1.1.1基本問題
1.1.2研究動機
1.2主要內容
1.3組織結構
第2章相關研究
2.1 引言
2.2擁塞控制研究
2.2.1流量控制與擁塞控制的關系
2.2.2擁塞控制算法
2.2.3擁塞控制源算法
2.2.4擁塞控制鏈路算法
2.3拒絕服務攻擊和分布式拒絕服務攻擊研究
2.3.1拒絕服務攻擊
2.3.2分布式拒絕服務攻擊
2.4本章小結
第3章 基于D穩定域和ITAE準則的主動隊列管理算法
3.1 引言
3.2典型主動隊列管理算法簡介
3.3TCP/AQM模型
3.4基于D穩定域的PID控制器設計方法
3.5PID控制器性能準則
3.6基于D穩定域和ITAE準則的主動隊列管理控制器
3.6.1 DITAE—PID優化設計方法
3.6.2 DITAE—PID主動隊列管理算法
3.7性能評價
3.8本章小結
第4章 大時滯網絡環境下基于改進TCP/AQM模型的主動隊列管理算法
4.1 引言
4.2 簡化的TCP/AQM模型及其推導
4.3基于簡化模型的主動隊列管理算法性能
4.4 改進的TCP/AQM模型
4.5基于改進模型的主動隊列管理算法
4.6性能評價
4.7本章小結
第5章基于微粒群優化理論的主動隊列管理算法
5.1 引言
5.2微粒群優化算法
5.2.1微粒群算法簡介
5.2.2微粒群算法特點
5.3適應度函數
5.4PSO-PID主動隊列管理算法
5.5性能評價
5.6本章小結
第6章 基于擁塞控制和資源調節的DDoS攻擊防范策略
6.1 引言
6.2 基于擁塞控制和資源調節的DDoS攻擊防范策略框架
6.3 基于IACC算法的回推
6.3.1 回推的工作流程
……
附錄ANS2網絡模擬器及其擴展
附錄B主要縮略語
參考文獻
第1章 緒論
1.1研究背景
隨著互聯網的飛速發展，互聯網用戶和應用都在快速地增長，人們對于網絡的需求越來越大，對網絡服務質量的要求也越來越高，擁塞已經成為一個十分重要的問題。在最初的TCP協議中只有流控制(Flow Control)，而沒有擁塞控制(Congestion Control)，接收端利用TCP報頭將接收能力通知發送端，這樣的控制機制只考慮了接收端的接收能力，而沒有考慮網絡的傳輸能力，導致了網絡擁塞崩潰(Congestion Collapse)的發生。1986年10月，由于擁塞崩潰的發生，美國LBL到UC Berkeley的數據吞吐量從32 kbit/s跌落到40 bit/s。擁塞崩潰的發生嚴重降低網絡的性能，從此之后，在擁塞控制領域開展了大量的研究工作。
網絡擁塞現象的發生和網絡的設計機制有著密切的聯系。最初設計的網絡是非面向連接的分組交換網絡，所有的業務分組被不加區分地在網絡中傳輸。網絡中采用的服務模式為盡力服務模式(Best Effort)，網絡能給出的保障就是盡自己較大的努力傳輸進入網絡的每一個分組，但它無法給出一個定量的性能指標，如吞吐量、端到端時延和分組丟失率等。而無連接網絡的節點之間在發送數據之前不需要建立連接。這使得在網絡的中間節點上不需要保存和連接有關的狀態信息。但是使用無連接模型難以引入"接納控制"(Admission control)算法，在用戶需求大于網絡資源時難以保障服務質量。因此網絡的性能不僅僅是其本身可以確定的，還受用戶施加負載的影響，很顯然，這種網絡體系結構缺乏一定的隔離和保護機制。網絡中有限的資源是由多個用戶共享使用的。由于沒有"接納控制"算法，網絡無法根據資源的情況限制用戶的數量。又由于缺乏中央控制，網絡也無法控制用戶使用資源的數量。由于網絡用戶和應用的數量都在迅速增長，當多個用戶對網絡的需求總量大于網絡實際傳輸能力時，必然會導致網絡擁塞的發生。
……
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網絡擁塞控制及拒絕服務攻擊防范引言簡化的／模型及其推導 基于簡化模型的主動隊列管理算法性能改進的／模型 基于改進模型的主動隊J列管理介
