本書是數理統計學的專業基礎課教材。內容包括緒論、抽樣分布、點估計、區間估計、假設檢驗、非參數檢驗和分布的檢驗、Bayes方法和統計判決理論等七章，各章都配備了習題，可供綜合性大學和師范院校數學系或統計系本科生"數理統計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。
中國科學技術大學考研指定圖書，內容經典，高屋建瓴。
韋來生，男，1944年2月出生于江蘇江都。教授，博士生導師。1973-1995年在中國科技大學數學系， 1995年至今在中國科技大學統計與金融系從事教學科研工作。2004年獲安徽省教師稱號。美國Mathematical Reviews 評論員。1992年曾訪問德國Dortmund大學統計系6個月，2000年曾訪問加拿大Waterloo大學統計與精算科學系3個月，并順訪了加拿大Guelph大學數學與統計系、美國新澤西州立大學統計系和紐約哥倫比亞大學統計系。曾主持和參加國家自然科學基金、高等學校博士點基金和中科院特持費基金等多項科研工作，研究工作曾獲中國科技大學科研成果一等獎和安徽省科技進步四等獎等。研究工作在《中國科學》、《數學學報》、《數學年刊》、《Ann.Inst.Statist.Math.》 、《Statisitca Sinica》、《Statistics Probability Letters》、《J. of Stat. Plann. & Inference》等國內外核心期刊上60篇。
第1章 緒論
1.1什么叫數理統計學
1.1.1數理統計學的任務和性質
自然界的現象大致可以分為兩大類，一類稱為確定性現象，另一類稱為非確定性現象，亦稱為現象。確定性現象的例子，如物理學中的自由落體運動，可以用數學方程s=gt2/2刻畫其運動規律。這樣的例子還有許多，如物理學中的許多定律、化學中的反應規律和其他學科中的一些現象，它們皆可以用數學中的方程式，如微分方程等來描述。現象的例子，如在農業試驗中，在面積相等且相鄰的兩塊土地上種植同一種小麥，生產條件相同，但在收獲時小麥產量不一樣。又如在工業生產中，進行某化工產品得率的試驗，使溫度、壓力和配方等主要因素控制在相同水平下，獲得的兩批化工產品得率不能保障相同。再如戰士打靶試驗，同一戰士在相同條件下每次打靶命中的環數不盡相同。這些都是現象，它們在自然界是大量存在的。數理統計和概率論一樣，是研究現象的統計規律性的數學學科。為了說明它的研究方法與概率論和其他數學學科有什么不同，首先來介紹什么是數理統計學。
統計學的任務是研究怎樣有效地收集、整理和分析帶有性影響的數據，從而對所考慮的問題作出一定結論的方法和理論。它是一門實用性很強的學科，在人類活動的各個領域都有著廣泛的應用。統計學的思想和方法是人類文明的一個組成部分。研究統計學方法中理論基礎問題的那一部分構成"數理統計學"的內容。……
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