本書強(qiáng)調(diào)抽象的向量空間和線性映射, 內(nèi)容涉及多項(xiàng)式、本征值、本征向量、內(nèi)積空間、跡與行列式等. 本書在內(nèi)容編排和處理方法上與國(guó)內(nèi)通行的做法大不相同, 它拋開行列式, 采用更直接、更簡(jiǎn)捷的方法闡述了向量空間和線性算子的基本理論. 書中對(duì)一些術(shù)語、結(jié)論、數(shù)學(xué)家、證明思想和啟示等做了注釋, 不僅增加了趣味性, 還加強(qiáng)了讀者對(duì)一些概念和思想方法的理解.
公認(rèn)的闡述線性代數(shù)的經(jīng)典佳作。
從線性代數(shù)基礎(chǔ)講起，無需更多數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)。
拋棄晦澀難懂的行列式，從向量空間和線性映射出發(fā)描述線性算子。
包含561道習(xí)題和大量示例，提高學(xué)生理解和熟練運(yùn)用線性代數(shù)知識(shí)的能力并闡明線性代數(shù)的主要思想。
對(duì)術(shù)語、結(jié)論、證明思路、提及的數(shù)學(xué)家做了注釋，增加行文趣味性。
第3版做了修訂，更換了多數(shù)習(xí)題，新增了積空間、商空間和對(duì)偶等內(nèi)容，重寫了關(guān)于實(shí)向量空間上的算子的一章內(nèi)容。
Sheldon Axler 1975年畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校，現(xiàn)為舊金山州立大學(xué)理工學(xué)院院長(zhǎng)。《美國(guó)數(shù)學(xué)月刊》的編委，Mathematical Intelligencer主編，同時(shí)還是Springer的GTM研究生數(shù)學(xué)教材系列等多個(gè)系列叢書的主編。
1向量空間1
1.A Rn 與Cn 2
1.B 向量空間的定義10
1.C 子空間15
2有限維向量空間23
2.A 張成空間與線性無關(guān)24
2.B 基32
2.C 維數(shù)35
3線性映射40
3.A 向量空間的線性映射41
3.B 零空間與值域46
3.C 矩陣55
3.D 可逆性與同構(gòu)的向量空間63
3.E 向量空間的積與商71
3.F 對(duì)偶78
4多項(xiàng)式91
5本征值、本征向量、不變子空間101
5.A 不變子空間102
5.B 本征向量與上三角矩陣109
5.C 本征空間與對(duì)角矩陣118
6內(nèi)積空間124
6.A 內(nèi)積與范數(shù)125
6.B 規(guī)范正交基136
6.C 正交補(bǔ)與極小化問題145
7內(nèi)積空間上的算子153
7.A 自伴算子與正規(guī)算子154
7.B 譜定理163
7.C 正算子與等距同構(gòu)169
7.D 極分解與奇異值分解175
8復(fù)向量空間上的算子182
8.A 廣義本征向量和冪零算子183
8.B 算子的分解189
8.C 特征多項(xiàng)式和極小多項(xiàng)式197
8.D 若爾當(dāng)形203
9實(shí)向量空間上的算子208
9.A 復(fù)化209
9.B 實(shí)內(nèi)積空間上的算子217
10 跡與行列式223
10.A 跡224
10.B 行列式231
圖片來源251
符號(hào)索引252
索引253
“近年來創(chuàng)新性的線性代數(shù)教材，每一位大學(xué)生都不可錯(cuò)過。”——CHOICE
“采用拋開行列式的方式之后，原本曲折晦澀的證明變得優(yōu)雅和直觀了。”——《美國(guó)數(shù)學(xué)月刊》
“總之，本書真是一部循循善誘的杰作。” ——《數(shù)學(xué)公報(bào)》
內(nèi)容還沒有看，但是老師推薦的，紙質(zhì)也不錯(cuò)
十五字十五字十五字十五字十五字
完全拋開行列式，看得我一臉懵逼
極具啟發(fā)性
聽說是另一種理解線性代數(shù)的方式買來看看
書的外面有一層膜封起來的，里面的紙張很好，應(yīng)刷看起來也很舒服！贊！
正在閱讀中，比較喜歡，對(duì)概念的理解比以前上學(xué)時(shí)清楚多了
本來是啟發(fā)思路的，但由于已經(jīng)長(zhǎng)時(shí)間不接觸這個(gè)了，閱讀起來還是比較困難的，但書絕對(duì)是好書，只不過你得認(rèn)真去看。
剛看，我也不知道怎么評(píng)價(jià)
喜歡！！！
不錯(cuò)，發(fā)貨很快，質(zhì)量很好，值得推薦
是本好書，值得學(xué)習(xí)。
很好的希望有幫助
大師之作，水平高
物流很快書很好
答案在網(wǎng)上搜一下就有了，英文的不是很難讀。
湊單買的，質(zhì)量很好，價(jià)格優(yōu)惠
還不錯(cuò)、值得一看
比較適合入門。就是這樣
書外表可以，但內(nèi)容不適合初學(xué)者，希望引以為戒
網(wǎng)上評(píng)論不錯(cuò)的線性代數(shù)書籍，不按傳統(tǒng)方式講解線性代數(shù)。
從第一版一直買到第三版，觀點(diǎn)新穎，但是不適合初學(xué)者
紙質(zhì)很好，字跡清晰，排版工整。相比之前使用電子版，紙質(zhì)書為我省去了看小字體的疲勞，很值得購(gòu)買.
總體不錯(cuò)。但是事實(shí)上我還是比較喜歡中國(guó)的教材。
這書跟國(guó)內(nèi)的教材不一樣，可以看到其它的角度。
很系統(tǒng)的一本書，提供了一個(gè)全新的學(xué)習(xí)線性代數(shù)的思路，很適合學(xué)生理解。配套有例題，可以檢測(cè)學(xué)習(xí)情況。很好的一本書。
還沒有看，一開始以為跟我們的課本同步，誰知道這個(gè)一下子就是從課本的后半段開始的，到時(shí)候再看吧
與國(guó)內(nèi)的線性代數(shù)書思路不同，起點(diǎn)低，但是站在了更高的視角，與第二版相比增加了很多例子！
非常不錯(cuò)!看了這本書，你會(huì)產(chǎn)生當(dāng)數(shù)學(xué)家的夢(mèng)想！
這本線代應(yīng)該是純理科人的讀物，對(duì)于工程實(shí)踐類的讀者而言，線代更被強(qiáng)調(diào)于工程中的應(yīng)用，而非這類理性的思考。與國(guó)內(nèi)大部分教材不同(我是學(xué)工科出身，因此對(duì)純理科研究不是很了解，有錯(cuò)請(qǐng)糾正)，這本書的體系可以說是比較特別，有興趣的可以研究一下，但對(duì)工科生而言，作為教材的補(bǔ)充可能范圍有些廣了。總而言之還是很贊的！
不同于以往的代數(shù)書籍，對(duì)背景知識(shí)的介紹很翔實(shí)。引出向量和矩陣就不突兀了
這本書講矩陣計(jì)算方面，角度不一樣，更貼近線性代數(shù)本質(zhì)，尤其是空間的意義，覺得五分，挺好，建議閱讀
這本書整體上感覺還是適合學(xué)過一遍線性代數(shù)再去看會(huì)更好一點(diǎn)，適合那些想更深層理解線性代數(shù)的人群
這本書看上好一段時(shí)間正好趕上雙十一就下單了 我最愛攢書了 買了這么多次當(dāng)當(dāng)?shù)倪\(yùn)輸沒的說 快遞小哥現(xiàn)在都不問我是誰誰誰了 直接說你的快遞到了
其實(shí)線性代數(shù)確實(shí)應(yīng)該按照書中的思路來講，內(nèi)容上基本就是高等代數(shù)，只是編排順序上將多項(xiàng)式代數(shù)放到后面了。這本書不像國(guó)內(nèi)的書把簡(jiǎn)單的東西搞得很復(fù)雜，讓人抓不住重點(diǎn)
這本書建議閱讀一頁(yè)不要低于1小時(shí) 但是每一頁(yè)又那么字大行稀 我的眼淚掉下來