如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT系統基礎架構的初步建議； 如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內向他匯報未來大數據系統的大致技術方向； …… 在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，并進一步提出有一定理論依據的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。 您是否想過閱讀一本關于大數據的圖書幫助解決如上問題？ 浩如煙海的大數據領域圖書可以大致歸納為三類：及時類是描述大數據的應用前景與社會意義；第二類是研討大數據作為一個大型IT系統的系統架構與技術架構；第三類是研討大數據領域的具體技術，例如HADOOP相關的編程等。 對于需要快速掌握大數據系統技術脈絡，或者是需要對未來IT系統做系統思考的技術工作者來說，最需要的是第二類圖書所提供的系統化知識。但目前業界大數據相關的書籍與資料，大多是及時類與第三類，第二類非常稀少，以至于某些希望開展大數據課程教學的高校難以找到合適的教材與參考數據。通過閱讀本書，您將可以迅速建立大數據技術架構相關的知識與脈絡，而不是迷失在浩如煙海的知識細節中。 本書的目的就是為了幫助讀者在最短的時間內，系統地把握大數據相關的技術框架，建立系統架構級別的技術思考能力與原則。本書適用于企業的IT與大數據的從業人員，IT與大數據相關的銷售人員，企業的首席技術官(CTO)、首席信息官(CIO)，由于本書在大數據知識具備系統性，也可以作為高校大數據方面課程的教材或輔導書。
中興大數據平臺DAP團隊誠意之作大數據實踐指南結合案例 總結大數據建設實踐中的經驗與知識
陳堅，高級工程師，1995年加入中興通訊，現任中興通訊中心研究院副院長，先后主持會議電視、核心網、統一網管平臺、大數據平臺系統架構設計及經營工作，多次獲得國家、省市科技進步獎。具有近20年的電信行業從業經驗，積累了深厚的技術專業知識和豐富的管理經驗。
及時部分 大數據架構師入門
第1章 大數據概述 3
1.1 什么是大數據 4
1.2 大數據的本質 6
1.3 大數據技術當前狀態 8
1.4 大數據的技術發展趨勢 11
第2章 大數據項目常見場景 13
2.1 實驗型部署場景 14
2.2 中小型部署場景 16
2.3 大型部署場景 19
第3章 大數據方案關鍵因素 23
3.1 數據存儲規模與數據類型 24
3.2 數據來源與數據質量 25
3.3 業務特征 26
3.4 經濟可行性 27
3.5 運維管理要求 28
3.6 安全性要求 29
3.7 部署要求 31
3.8 系統邊界 32
3.9 約束條件 34
3.10 要點回顧 34
第二部分 大數據架構師基
故事是這樣的，在英語課本中伴隨我們成長的小明，中學畢業后考上了大學名校，“day day up”地苦修7年計算機、IT以及大數據知識后，終于成長為大數據咨詢師。記得那是明媚的春天，小明愉快地遨游在大數據一望無際的知識海洋里，春風十里不如大數據。忽然電話鈴響了，電話那頭傳來Boss低沉的聲音：“小明，請到我辦公室來一趟。”十里的春風，忽然變幻成濃郁的霧霾。小明走三步停一步，終于走到Boss面前。“國務院2015年8月31日已經印發了《促進大數據發展行動綱要》，你為啥到現在都沒有向我報告？給你三天時間，給我說說，什么是大數據？大數據可以干啥？未來的技術方向是啥？”小明熬了三天三夜，終于將業界關于大數據的科普知識整理出了一份報告，趁著早上Boss還沒有來上班，悄悄地將報告放在Boss辦公桌上。1.1 什么是大數據大數據，英文為Big Data。這個如今耳熟能詳的名字，是《自然》(Nature)雜志于2008年9月4日的專輯“Big Data”中首次提出的。Google在其推動世界范圍內的信息整合過程中，極大地推動了大數據技術的創新和發展。然而，到底什么是大數據？它的概念和外延包括哪些？由于大數據是最近新衍生出來的概念，它的內涵和外延也在不斷地拓展和變化著，目前還沒有一個業界廣泛采納的明確定義。2011年6月，麥肯錫全球研究院(MGI)在它的報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》中這樣描述：大數據是指無法用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的大體量數據集合(“Big data” refers to datasets whose size
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大數據時代，一切都是數據為中心，數據挖掘數據分析等應用正改變著這個時代，掌握大數據的相關技術才能不out，如果你是了解大數據的初學者，大數據架構師指南這本書可以給一個整體的hadoop生態圈的介紹。
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