張賢達等編著的《矩陣分析與應用(第2版)(精)》系統、地介紹矩陣分析的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應用。全書共10章，內容包括矩陣代數基礎、特殊矩陣、矩陣微分、梯度分析與優化、奇異值分析、矩陣方程求解、特征分析、子空間分析與跟蹤、投影分析、張量分析。前3章為全書的基礎，組成矩陣代數； 后7章介紹矩陣分析的主體內容及典型應用。為了方便讀者對數學理論的理解以及培養應用矩陣分析進行創新應用的能力，本書始終貫穿一條主線――物理問題"數學化"，數學結果"物理化"。與版相比，本書的篇幅有明顯的刪改和壓縮，大量補充了近幾年發展迅速的矩陣分析新理論、新方法及新應用。
矩陣分析與應用(第2版)(精)》為北京市高等教育精品教材重點立項項目，適合于需要矩陣知識比較多的理科和工科尤其是信息科學與技術(電子、通信、自動控制、計算機、系統工程、模式識別、信號處理、生物醫學、生物信息)等各學科有關教師、研究生和科技人員教學、自學或進修之用。
張賢達 1969年畢業于原西安軍事電信工程學院，1982年獲哈爾濱工業大學工學碩士學位。1987年獲日本東北大學工學博士學位。曾任原航空工業部304研究所高級工程師、研究員，1992年9月起任清華大學自動化系教授，1993年被批準為博士生導師，從事信號與信息處理教學與科研。1993年起，享受國務院政府特殊津貼；1997年被教育部和國家人事部評為"全國很好留學回國人員"，1999年評為教育部首批"長江學者"，在西安電子科技大學任特聘教授三年。發表SCI收錄學術論文80余篇，出版學術著作6部。論著被SCl他引1100余次，Google學術搜索他引6700余次。
第1章 矩陣代數基
1.1 矩陣的基本運算
1.1.1 矩陣與向量
1.1.2 矩陣的基本運算
1.1.3 向量的線性無關性與非奇異矩陣
1.2 矩陣的初等變換
1.2.1 初等行變換與階梯型矩陣
1.2.2 初等行變換的兩個應用
1.2.3 初等列變換
1.3 向量空間、線性映射與Hilbert空間
1.3.1 集合的基本概念
1.3.2 向量空間
1.3.3 線性映射
1.3.4 內積空間、賦范空間與Hilbert空間
1.4 內積與范數
1.4.1 向量的內積與范數
1.4.2 向量的相似比較
1.4.3 矩陣的內積與范數
1.5 隨機向量
1.5.1 概率密度函數
1.5.2 隨機向量的統計描述
1.5.3 高斯隨機向量
1.6 矩陣的性能指標
1.6.1 矩陣的二次型
1.6.2 行列式
1.6.3 矩陣的特征值
1.6.4 矩陣的跡
1.6.5 矩陣的秩
1.7 逆矩陣與偽逆矩陣
1.7.1 逆矩陣的定義與性質
1.7.2 矩陣求逆引理
1.7.3 左逆矩陣與右逆矩陣
1.8 Moore-Penrose逆矩陣
1.8.1 Moore-Penrose逆矩陣的定義與性質
1.8.2 Moore-Penrose逆矩陣的計算
1.8.3 非一致方程的最小范數最小二乘解
1.9 矩陣的直和與Hadamard積
1.9.1 矩陣的直和
1.9.2 Hadamard積
1.10 Kronecker積與Khatri-Rao積
1.10.1 Kronecker積及其性質
1.10.2 廣義Kronecner積
1.10.3 Khatri-Rao積
1.11 向量化與矩陣化
1.11.1 矩陣的向量化與向量的矩陣化
1.11.2 向量化算子的性質
1.12 稀疏表示與壓縮感知
1.12.1 稀疏向量與稀疏表示
1.12.2 人臉識別的稀疏表示
1.12.3 稀疏編碼
1.12.4 壓縮感知的稀疏表示
本章小結
習題
第2章 特殊矩陣
2.1 Hermitian矩陣
2.2 置換矩陣、互換矩陣與選擇矩陣
2.2.1 置換矩陣與互換矩陣
2.2.2 廣義置換矩陣與選擇矩陣
2.3 正交矩陣與酉矩陣
2.4 帶型矩陣與三角矩陣
2.4.1 帶型矩陣
2.4.2 三角矩陣
2.5 求和向量與中心化矩陣
2.5.1 求和向量
2.5.2 中心化矩陣
2.6 相似矩陣與相合矩陣
2.6.1 相似矩陣
2.6.2 相合矩陣
2.7 Vandermonde矩陣
2.8 Fourier矩陣
2.8.1 Fourier矩陣的定義與性質
……
第3章 矩陣微分
第4章 梯度分析與化
第5章 奇異值分析
第6章 矩陣方程求解
第7章 特征分析
第8章 子空間分析與跟蹤
第9章 投影分析
第10章 張量分析
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