本書對通貨膨脹的測度指標進行了梳理，得出了核心通貨膨脹指標是反映通貨膨脹長期趨勢的、能為中央銀行貨幣政策提供依據的合適指標，并在此基礎上對核心通貨膨脹估算方法，包括有限影響估算法、方差加權指數法、結構向量自回歸法、HP濾波法、持續性加權法、方差修削法進行了比較，得出方差修削法比較適合用來估算核心通貨膨脹。在核心通貨膨脹的預測方面，本書采用了經典的線性回歸法、人工智能的神經網絡和非參數的支持向量回歸方法進行了實證比較，得到支持向量回歸法預測性能佳的結論。在得到通貨膨脹的佳估算方法和佳預測方法基礎上，本書采用了支持向量回歸法來預測我國未來5期的核心通貨膨脹水平，得到未來5期內我國通貨膨脹將呈下降趨勢，不存在顯著通貨膨脹壓力的結論。
章琳云，女，1986年10月生于浙江長興，浙江財經大學數據科學學院講師，博士畢業于浙江工商大學，統計學專業，研究方向為經濟統計，在《商業經濟與管理》、SCI、EI收錄期刊上曾發表多篇文章。
及時章導論
及時節選題背景和意義
第二節文獻回顧
第三節本書研究內容和研究方法
第四節創新之處
第二章核心通貨膨脹的規律及特征
及時節通貨膨脹的形成機理及其特征
第二節核心通貨膨脹的形成機理及其特征
第三節核心通貨膨脹的影響因素
第三章核心通貨膨脹的估算方法
及時節已有核心通貨膨脹估算方法的介紹及評述
第二節方差修削法的提出
第四章核心通貨膨脹的預測方法
及時節已有核心通貨膨脹預測方法的介紹及評述
第二節支持向量回歸的提出
第五章核心通貨膨脹的實際估算及其比較
及時節核心通貨膨脹的估算
第二節基于各種估算方法的結果比較
第六章核心通貨膨脹的實際預測
及時節影響核心通貨膨脹的自變量選擇
第二節預測模型的構建與篩選
第三節基于支持向量回歸的核心通貨膨脹預測
第七章結論、建議與展望
及時節研究結論
第二節基于預測結果的政策建議
第三節研究展望
參考文獻
附錄
附錄1：各方法估算的核心通貨膨脹序列
附錄2：月度居民消費價格指數和分項價格指數
附錄3：相關月度通貨膨脹指數比較
附錄4：相關年度通貨膨脹指數比較
附錄5：支持向量回歸參數選擇代碼
后記
