本書對(duì)通貨膨脹的測度指標(biāo)進(jìn)行了梳理,得出了核心通貨膨脹指標(biāo)是反映通貨膨脹長期趨勢的、能為中央銀行貨幣政策提供依據(jù)的合適指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上對(duì)核心通貨膨脹估算方法,包括有限影響估算法、方差加權(quán)指數(shù)法、結(jié)構(gòu)向量自回歸法、HP濾波法、持續(xù)性加權(quán)法、方差修削法進(jìn)行了比較,得出方差修削法比較適合用來估算核心通貨膨脹。在核心通貨膨脹的預(yù)測方面,本書采用了經(jīng)典的線性回歸法、人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非參數(shù)的支持向量回歸方法進(jìn)行了實(shí)證比較,得到支持向量回歸法預(yù)測性能佳的結(jié)論。在得到通貨膨脹的佳估算方法和佳預(yù)測方法基礎(chǔ)上,本書采用了支持向量回歸法來預(yù)測我國未來5期的核心通貨膨脹水平,得到未來5期內(nèi)我國通貨膨脹將呈下降趨勢,不存在顯著通貨膨脹壓力的結(jié)論。
章琳云,女,1986年10月生于浙江長興,浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院講師,博士畢業(yè)于浙江工商大學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì),在《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》、SCI、EI收錄期刊上曾發(fā)表多篇文章。
及時(shí)章導(dǎo)論
及時(shí)節(jié)選題背景和意義
第二節(jié)文獻(xiàn)回顧
第三節(jié)本書研究內(nèi)容和研究方法
第四節(jié)創(chuàng)新之處
第二章核心通貨膨脹的規(guī)律及特征
及時(shí)節(jié)通貨膨脹的形成機(jī)理及其特征
第二節(jié)核心通貨膨脹的形成機(jī)理及其特征
第三節(jié)核心通貨膨脹的影響因素
第三章核心通貨膨脹的估算方法
及時(shí)節(jié)已有核心通貨膨脹估算方法的介紹及評(píng)述
第二節(jié)方差修削法的提出
第四章核心通貨膨脹的預(yù)測方法
及時(shí)節(jié)已有核心通貨膨脹預(yù)測方法的介紹及評(píng)述
第二節(jié)支持向量回歸的提出
第五章核心通貨膨脹的實(shí)際估算及其比較
及時(shí)節(jié)核心通貨膨脹的估算
第二節(jié)基于各種估算方法的結(jié)果比較
第六章核心通貨膨脹的實(shí)際預(yù)測
及時(shí)節(jié)影響核心通貨膨脹的自變量選擇
第二節(jié)預(yù)測模型的構(gòu)建與篩選
第三節(jié)基于支持向量回歸的核心通貨膨脹預(yù)測
第七章結(jié)論、建議與展望
及時(shí)節(jié)研究結(jié)論
第二節(jié)基于預(yù)測結(jié)果的政策建議
第三節(jié)研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1:各方法估算的核心通貨膨脹序列
附錄2:月度居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和分項(xiàng)價(jià)格指數(shù)
附錄3:相關(guān)月度通貨膨脹指數(shù)比較
附錄4:相關(guān)年度通貨膨脹指數(shù)比較
附錄5:支持向量回歸參數(shù)選擇代碼
后記