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大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)環(huán)境中信息素養(yǎng)論文

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境中民族地區(qū)高校信息素養(yǎng)教育更顯重要

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中一些由新興信息技術(shù)引發(fā)的信息詞語如:物聯(lián)網(wǎng)、Web2．0、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等等層出不窮。尤其是大數(shù)據(jù)環(huán)境中智能圖書館、智慧圖書館、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)等等熱點(diǎn)信息也是撲面而來、讓人目不暇接。對大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)的認(rèn)識、大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用、在結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)等復(fù)雜化情況下如何挖掘85%非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中有價值的信息?金融、電信、保險等行業(yè)如何尋找模式能高速、有效的利用大數(shù)據(jù)幫助組織機(jī)構(gòu)做出更好的商業(yè)決策;如何以具備成本效益的方式快速地從Hadoop中存取數(shù)據(jù)?各行業(yè)如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的到來?等等，諸多的信息知識以及信息的利用都是需要人們?nèi)フJ(rèn)識和探討并有效進(jìn)行管理和利用。大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)，以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館服務(wù)的模式、未來發(fā)展趨勢目前已成為業(yè)內(nèi)人士探討的熱點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中如何加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育也是圖書館員要面對和思考的問題。信息素養(yǎng)能力是信息社會對人的發(fā)展的核心問題。2003年布拉格宣言中提出“信息素養(yǎng)是終身學(xué)習(xí)的一種基本人權(quán)”。學(xué)習(xí)查找信息、獲取信息、利用信息是每個人都應(yīng)該具備的基本素養(yǎng)和權(quán)力。高校信息素養(yǎng)教育是指對高校大學(xué)生進(jìn)行如何獲取信息、處理信息的培養(yǎng)和教育，它是通過在高校文獻(xiàn)檢索利用課以及新生入學(xué)教育等形式來實(shí)現(xiàn)，其內(nèi)容包括圖書館的使用、文獻(xiàn)信息的獲取、信息意識的培養(yǎng)、信息道德的遵守、信息安全的防范等。高校信息素養(yǎng)教育對象主要是針對大學(xué)生讀者，目的是培養(yǎng)大學(xué)生對信息的獲取并能有效使用信息，提高大學(xué)生適應(yīng)社會的能力。圖書館員肩負(fù)著高校信息素養(yǎng)教育的重要職責(zé)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中大數(shù)據(jù)與知識信息緊密相聯(lián)，如何處理和挖掘分析海量數(shù)據(jù)而獲得有價值的信息，使圖書館的服務(wù)質(zhì)量得以提高，高校教師、圖書館員以及大學(xué)生如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境中認(rèn)識和獲取、使用信息，高校信息素養(yǎng)教育就更顯得重要。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境中對民族地區(qū)高校信息素養(yǎng)教育提出更高要求

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中圖書館提升服務(wù)質(zhì)量，做到創(chuàng)新服務(wù)到位并非一件容易的事情。如何借助正在到來的數(shù)據(jù)技術(shù)去從事真正的知識服務(wù)是圖書情報行業(yè)人士正在思考和實(shí)踐應(yīng)用的問題。王世偉認(rèn)為:大數(shù)據(jù)為圖書館數(shù)據(jù)庫的重組再造以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和讀者咨詢提出了新的挑戰(zhàn)和新的發(fā)展機(jī)遇，成為圖書館庫庫相聯(lián)的重點(diǎn)。復(fù)雜數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與保存、分析等將對圖書館的服務(wù)、圖書館館員以及大學(xué)生信息素養(yǎng)教育等等也面臨著新的挑戰(zhàn)和影響，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去挖掘、識別、組織和分析在服務(wù)過程中所遇到的用戶行為中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等信息，這對拓寬圖書館服務(wù)、創(chuàng)新圖書館服務(wù)都是必不可少的重要內(nèi)容。由于大數(shù)據(jù)時代的到來對圖書館創(chuàng)新服務(wù)提出了更高的要求，隨之而來用戶要求也在提高，這必將對信息傳播者的素質(zhì)要求也越來越高。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中對民族地區(qū)高校大學(xué)生信息素養(yǎng)教育也提出了更高的要求。但從實(shí)際情況看，大數(shù)據(jù)概念及基礎(chǔ)理論知識信息在民族地區(qū)高校還是顯得較為陌生，因此，充分發(fā)揮圖書館的教育職能，重視提高大學(xué)生讀者的信息素養(yǎng)，加強(qiáng)對當(dāng)今信息的獲取、信息的安全、信息的利用認(rèn)識和教育迫在眉睫。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境中民族地區(qū)高校信息素養(yǎng)教育的幾點(diǎn)思考

(一)加強(qiáng)對民族地區(qū)高校大學(xué)生對大數(shù)據(jù)環(huán)境諸多信息知識的認(rèn)識在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，“圖書館的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)將向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方向轉(zhuǎn)移，對大量數(shù)據(jù)的分析與處理將成為圖書館的主要業(yè)務(wù)”［8］120－122，同時，“大數(shù)據(jù)給圖書館知識咨詢服務(wù)帶來機(jī)遇，知識咨詢服務(wù)是大數(shù)據(jù)時代圖書館知識服務(wù)的主要方式與手段，是一種有別于傳統(tǒng)咨詢服務(wù)的創(chuàng)新型服務(wù)”。圖書館知識咨詢服務(wù)也應(yīng)當(dāng)包括信息素養(yǎng)教育的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時代圖書館對龐大的各類數(shù)據(jù)的挖掘與提高數(shù)據(jù)分析能力是圖書館發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用涵蓋了圖書館創(chuàng)新服務(wù)模式、讀者借閱習(xí)慣、信息捕捉能力、數(shù)據(jù)挖掘與分析以及加強(qiáng)讀者信息素養(yǎng)提高有效利用信息等，因此，圖書館通過信息知識教育、文獻(xiàn)檢索課教學(xué)講座、提供多媒體課件等多種方法對大學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)概念等基礎(chǔ)理論的認(rèn)識，如認(rèn)識大數(shù)據(jù)概念及4V特征、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);哪些是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?哪些是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行高速獲取和應(yīng)用等等信息知識，這些較為陌生的信息知識是圖書館館員以及大學(xué)生都需要學(xué)習(xí)和了解的。

(二)加強(qiáng)高校大學(xué)生的信息安全教育美國高等教育信息素養(yǎng)能力五大標(biāo)準(zhǔn)其中一條就有:“具有信息素養(yǎng)能力的學(xué)生懂得有關(guān)信息技術(shù)的使用所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、法律和社會問題，并能在獲取和使用信息中遵守公德和法律”。它要求圖書館在網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)與利用的服務(wù)過程中，怎樣建立一個符合信息時代的信息倫理機(jī)制，使傳播者和用戶懂得如何自由獲取信息的權(quán)利，尊重信息知識產(chǎn)權(quán)、保護(hù)信息隱私、防止信息垃圾及信息污染，不傳播不良信息等，這表明對傳播者也必須有一個統(tǒng)一的行為規(guī)范［11］。大數(shù)據(jù)環(huán)境中面臨著讀者隱私安全和隱私保護(hù)的問題較為突出，如何維護(hù)用戶的個人隱私權(quán)是面臨的一個新的要求。圖書館在利用大數(shù)據(jù)分析用戶過程中，將會遇到用戶隱私保護(hù)或泄露等問題，因此，在對讀者個人數(shù)據(jù)的采集、管理、挖掘、分析提供個性化服務(wù)的同時，也要注重用戶個人隱私的維護(hù)。要加強(qiáng)高校大學(xué)生信息安全教育，引導(dǎo)大學(xué)生在獲取和利用信息中遵紀(jì)守法。

(三)加強(qiáng)對大學(xué)生信息利用的學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)識和教育筆者認(rèn)為:圖書館員獲取信息的能力應(yīng)當(dāng)是比較強(qiáng)的一個群體，除了如何考慮讓讀者怎樣去獲取資源并安全有效、的利用資源，還有更重要的一點(diǎn)是引導(dǎo)學(xué)生讀者如何規(guī)范的利用學(xué)術(shù)資源，做到學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)和規(guī)范。傳統(tǒng)的圖書館從最早使用目錄柜來整理信息使信息有序化到現(xiàn)在由于數(shù)字化的不斷推進(jìn)，信息源的出現(xiàn)多種多樣:如各種數(shù)據(jù)庫、音頻視頻、微博、優(yōu)酷、微信、電子郵件等等各種海量的信息呈現(xiàn)在人們面前，承擔(dān)信息素養(yǎng)教育的教師既要要引導(dǎo)學(xué)生成為知識的探索者，讓學(xué)生根據(jù)自己的需求弄清如何獲取、在哪里獲取、如何有效地利用與本課程有關(guān)的信息資源等問題，更要加強(qiáng)大學(xué)生信息利用的學(xué)術(shù)規(guī)范和教育，這是包括高校教師、圖書館員有效利用信息也必須懂得遵守的一個學(xué)術(shù)自律行為。

(四)加大圖書館館員的信息能力培養(yǎng)和提高在大數(shù)據(jù)環(huán)境中圖書館作為信息知識服務(wù)機(jī)構(gòu)，承擔(dān)信息素養(yǎng)教育的教師更應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)，提高個人的信息素養(yǎng)能力。加大圖書館館員的信息能力培養(yǎng)，提高圖書館員的信息能力是圖書館創(chuàng)新服務(wù)的前提和基礎(chǔ);圖書館要加大以能力教育為核心的繼續(xù)教育，有計(jì)劃地實(shí)行繼續(xù)教育專業(yè)人員能力培養(yǎng)，注重圖書館員開拓思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，只有提高了教師本身的信息素養(yǎng)能力，才有可能去勝任對學(xué)生的信息素養(yǎng)教育工作，否則圖書館員和大學(xué)生有效獲取信息、保護(hù)用戶信息、規(guī)范使用信息等都將會是一句空話。

作者：陸光華單位：黔南民族師范學(xué)院

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一、上海市公安交通管理信息化的基本情況與“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的初步探索和實(shí)踐

（一）數(shù)據(jù)深度挖掘與預(yù)測研究對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析、提煉出有價值的信息，一直是交警總隊(duì)在常態(tài)交通管理中努力和不斷嘗試并力求達(dá)到的分析動態(tài)化、管理精細(xì)化的目標(biāo)。在交通事故預(yù)警方面，我們通過對370余萬條交通事故的地點(diǎn)、人員、車輛等信息分析，每年市、區(qū)兩級事故易發(fā)或死亡人數(shù)較多的“黑點(diǎn)”，由總隊(duì)定期督促屬地交警支（大）隊(duì)限期整改。針對一段時間內(nèi)本市欺詐性交通事故（俗稱“碰瓷”）高發(fā)的情況，我們建立并不斷補(bǔ)充完善了事故“碰瓷”嫌疑人員和車輛黑名單，通過提前預(yù)警、發(fā)案比對等方式累計(jì)鎖定相關(guān)嫌疑人415人，取得了很好的成效。在交通狀況評價方面，我們以道路擁堵程度、交通事故數(shù)量為主要評價要素，創(chuàng)新性地將各區(qū)（縣）地面道路和快速路的整體交通情況以“指數(shù)”的形式分色展現(xiàn)，供業(yè)務(wù)部門和支（大）隊(duì)參考。為掌握全市快速路交通流結(jié)構(gòu)和集散規(guī)律，我們利用分布在中環(huán)及中環(huán)以內(nèi)快速路上約300個斷面構(gòu)成的車牌識別系統(tǒng)實(shí)時采集流量數(shù)據(jù)，開展了集散性O(shè)D分析的探索，即將全市快速路網(wǎng)劃分成20個“小區(qū)”，通過數(shù)學(xué)建模和車輛信息的跟蹤，展現(xiàn)各“小區(qū)”間交通流轉(zhuǎn)移的時空分布特征，為擁堵成因分析、排堵預(yù)案制定等提供參考。在道口安保方面，我們通過對歷史數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)、比較，研究制定了重大活動安保工作的道口查控方案。2010年上海世博會舉辦前夕，時任市委書記的俞正聲同志在G15沈海高速公路朱橋檢查站現(xiàn)場，對“車駕查控系統(tǒng)”的技術(shù)架構(gòu)、實(shí)時運(yùn)作以及海量數(shù)據(jù)的采集、分析及應(yīng)用狀況進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)研，當(dāng)即要求我們研發(fā)“世博道口通行證管理及不停車安檢系統(tǒng)”。上海世博會期間，該系統(tǒng)累計(jì)實(shí)時關(guān)聯(lián)10多個數(shù)據(jù)庫，核發(fā)297.7萬余張通行證，不僅將進(jìn)滬車輛安全審核檢查關(guān)口前移，還通過利用“車駕查控系統(tǒng)”的實(shí)時比對功能，既做到了“持證”車輛的快速通行，又實(shí)現(xiàn)了“逢疑必查”的目標(biāo)。世博期間，系統(tǒng)比對命中有關(guān)車輛1.5萬余輛次，有效提升了民警的工作效率和打擊度，同時也對預(yù)防和緩解全市各道口因安檢引發(fā)的大面積擁堵問題起到了積極作用，減少了道口現(xiàn)場安檢壓力及對交通的影響，得到了各級領(lǐng)導(dǎo)和社會的一致肯定。在為“大公安”服務(wù)方面，我們嘗試定期將網(wǎng)上追逃人員信息與本市機(jī)動車檔案進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對，篩選出在逃人員可能駕駛的機(jī)動車信息，累計(jì)抓獲在逃人員329名，探索出了“先由人查車、再由車查人”的信息提煉新方法，取得了很好的實(shí)戰(zhàn)效果。

（二）數(shù)據(jù)可視化隨著各類統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)的不斷增多，各級領(lǐng)導(dǎo)、基層民警都希望通過直接的“可視化”界面展示各類數(shù)據(jù)和信息。2009年，我們構(gòu)建了基于GIS地圖的應(yīng)用平臺，并將采集或共享的實(shí)時路況、“110”交通類報警事件、視頻監(jiān)控、快速路入口匝道控制、停車場泊位等信息在電子地圖上進(jìn)行分層次展現(xiàn)，這些實(shí)時、動態(tài)的信息可按需隨時調(diào)閱。2010年上海世博會期間，根據(jù)安保工作的需要，我們制作了兩張專題圖?！斑M(jìn)滬陸路道口流量專題圖”實(shí)時展示當(dāng)日全市進(jìn)滬道口的機(jī)動車流量、“持進(jìn)滬通行證”機(jī)動車流量、5分鐘進(jìn)滬流量等信息和道口排隊(duì)區(qū)、安檢區(qū)的視頻監(jiān)控信息。此外，通過對各道口歷史流量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，提供流量預(yù)警信息。“世博園區(qū)管控區(qū)周邊道路流量專題圖”除整合了全市快速路、高速公路、地面主干道路的實(shí)時路況和快速路匝道開閉狀態(tài)等信息外，實(shí)時展示當(dāng)日進(jìn)出世博管控區(qū)的機(jī)動車流量、5分鐘流量等。兩張圖的應(yīng)用，為市公安局“二指”坐鎮(zhèn)指揮的領(lǐng)導(dǎo)以及民警實(shí)時掌握交通流量、科學(xué)指揮、調(diào)配警力等提供了依據(jù)，受到了充分肯定。

（三）參與“交通指數(shù)”的研究經(jīng)過多年的建設(shè)，上海已經(jīng)完成市區(qū)重要道路的交通流信息的采集，并實(shí)現(xiàn)以紅、黃、綠三種顏色代表路況的信息。為使交通參與者、客觀地了解本市道路交通的實(shí)時通行狀態(tài)，向其提供了量化的擁堵指標(biāo)。2009年，交警總隊(duì)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的視野不再僅著眼于自身，而是跨出一步，會同市政府相關(guān)部門，將手中的靜態(tài)數(shù)據(jù)和市政府相關(guān)部門可共享的動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。繼參與了榮獲上海市科技進(jìn)步一等獎的“上海世博智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目研發(fā)之后，2011年起，交警總隊(duì)積極配合上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院（原上海市交通信息中心）研究“道路交通指數(shù)”。通過對大量采集的各類交通實(shí)時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、比較，最終用“道路交通指數(shù)”這一數(shù)值方式來量化描述道路交通運(yùn)行狀態(tài)，同時結(jié)合GIS地圖加以分色、分塊展現(xiàn)，并通過網(wǎng)站、微博、手機(jī)APP等向公眾實(shí)時，力爭做到既能客觀地評價交通擁堵狀況，又能方便出行者的理解與記憶。

二、與當(dāng)今“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的差距

目前，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用處于發(fā)展初期，在我國更是剛剛起步。通過多年的實(shí)踐和積極探索，交警總隊(duì)“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用成效明顯，但我們感到，與當(dāng)今國內(nèi)外成功的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用相比，我們還存在差距，主要表現(xiàn)在：

（一）在理念和思維上仍存在差距隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)等相關(guān)智能技術(shù)的飛速發(fā)展，可以預(yù)見，“大數(shù)據(jù)”陳志康：公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與研究在公安交通管理方面的應(yīng)用也將愈加廣泛。但與其“4V”（即Volume大量、Velocity高速、Variety多樣、Veracity真實(shí)性）特點(diǎn)相比，未來“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與發(fā)展絕不是簡單依賴數(shù)據(jù)采集量的擴(kuò)大，也不僅僅是服務(wù)器性能、數(shù)據(jù)的簡單擴(kuò)容或累加，而是對于其中蘊(yùn)含的理念、思維的轉(zhuǎn)變和突破。與“小數(shù)據(jù)”時代相比，“大數(shù)據(jù)”時代的轉(zhuǎn)變是多方面的。例如，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法追求，但“大數(shù)據(jù)”只預(yù)測宏觀趨勢；傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、研究關(guān)注因果關(guān)系，而“大數(shù)據(jù)”更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)等。

（二）在技術(shù)和手段上仍較為匱乏就我們目前擁有的各類交通管理數(shù)據(jù)而言，其體量并不能稱之為“大數(shù)據(jù)”。如果要同各警種的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，與市政府相關(guān)部門的數(shù)據(jù)相融合，將數(shù)據(jù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，其所面臨的困境還十分明顯，這也直接反映了我們在技術(shù)和手段上的匱乏。2009年，我們便已利用“數(shù)據(jù)倉庫”技術(shù)等當(dāng)時較為成熟和先進(jìn)的技術(shù)開展交通管理核心數(shù)據(jù)的深度挖掘，力求為業(yè)務(wù)部門提供更豐富、有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但受限于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)，無論在計(jì)算效率還是結(jié)果表現(xiàn)上均無法得到“質(zhì)”的突破。此外，我們對于海量視頻的快速檢索、車輛照片關(guān)鍵特征的提取等方面仍缺少高效的手段，使得對于這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用、管理仍處于初級階段，對其中蘊(yùn)含的有深層次應(yīng)用價值的信息無法加以進(jìn)一步挖掘。“大數(shù)據(jù)”的處理流程一般可概括為四個步驟，即“采集、預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘”。其中，“預(yù)處理”是當(dāng)前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中被忽視或被弱化的部分，除了受限于主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如Oracle）、集中式存儲等架構(gòu)外，還與缺少將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如視頻、圖片、文本、聲音等）向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即可以用二維表結(jié)構(gòu)來表達(dá)的行數(shù)據(jù)，例如存儲在數(shù)據(jù)庫中的記錄）轉(zhuǎn)換的有效技術(shù)手段有著重要關(guān)系。所以，現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等絕大多數(shù)針對的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（目前僅占所有數(shù)據(jù)量的10%至20%，其余均為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），難以真正體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”多樣性的特點(diǎn)。

三、今后公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的研究與應(yīng)用方向

（一）研究和建立“公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺”結(jié)合市公安局“十三五”信息化建設(shè)規(guī)劃，研究和建立“公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺”。不斷學(xué)習(xí)研究Hadoop、虛擬化等新技術(shù)，構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)架構(gòu)，不但要使數(shù)據(jù)的存儲容量更大、運(yùn)算速度更快、展現(xiàn)形式更豐富，更要突破同類數(shù)據(jù)的局限，從看似毫不相干的數(shù)據(jù)之間發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，真正體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的精髓。

（二）滿足數(shù)據(jù)采集的需求，提升管理水平“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的核心是數(shù)據(jù)挖掘，為公安交通管理中遇到的難點(diǎn)問題提供原因分析依據(jù)，但其基礎(chǔ)卻是所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量和種類。因此，一是要不斷提高各類交通管理相關(guān)基礎(chǔ)信息的采集質(zhì)量，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。二是要積極建立與市交通委員會、市保監(jiān)會等社會相關(guān)部門的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，擴(kuò)充與機(jī)動車、駕駛?cè)?、特定行業(yè)管理、道路等相關(guān)的數(shù)據(jù)類型。三是依托高校、科研院所等專業(yè)力量進(jìn)行深入研究，力爭突破圖片、視頻等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理難題，運(yùn)用有效的數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)類似結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述、查詢和處理。四是積極會同市公安局相關(guān)部門，在數(shù)據(jù)層面加強(qiáng)與市公安局“警綜平臺”“情報綜合研判實(shí)戰(zhàn)平臺”“視頻監(jiān)控平臺”“治安卡口信息綜合管理平臺”等的對接，為公安交通信息研判分析提供支撐。

（三）抓住重點(diǎn)，突破四個階段的核心技術(shù)應(yīng)用“瓶頸”我們要選擇合適的軟件、工具，真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，并提煉出有價值的信息。在數(shù)據(jù)采集方面，重點(diǎn)解決高并發(fā)數(shù)的訪問、操作問題，使服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡并分片處理。在預(yù)處理階段，重點(diǎn)做好“生產(chǎn)庫”向“資源庫”的轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)清洗等工作，滿足后續(xù)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時計(jì)算需求。在統(tǒng)計(jì)分析階段，要在了解業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，著重在不同數(shù)據(jù)的“關(guān)聯(lián)性”上下工夫，找到規(guī)律。在數(shù)據(jù)挖掘階段，要力爭實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“事后統(tǒng)計(jì)”到“事前預(yù)測”的突破。

（四）以管理為中心、應(yīng)用為導(dǎo)向，建立配套的專業(yè)隊(duì)伍和管理機(jī)制“大數(shù)據(jù)”的決策不能僅憑經(jīng)驗(yàn)，而真正要“拿數(shù)據(jù)說話”，從深層次看，還需要建立科學(xué)的、與之相適應(yīng)的管理機(jī)制。同時，“大數(shù)據(jù)”的研究、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)、應(yīng)用等每個環(huán)節(jié)都需要由會技術(shù)、善管理、懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型專業(yè)人員來承擔(dān)?！按髷?shù)據(jù)”時代才剛拉開序幕，目前，其許多技術(shù)瓶頸尚未取得突破，數(shù)據(jù)共享絕非易事，數(shù)據(jù)安全、共享和隱私保護(hù)等方面缺乏法律保護(hù)，配套的管理和運(yùn)作機(jī)制尚未形成。但是，“大數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)力，隨著其不斷發(fā)展、應(yīng)用，必將對公安交通管理工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，有力地推動各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作向更高的層次發(fā)展。

作者：陳志康單位：上海市公安局交通警察總隊(duì)

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人事管理論文

1、創(chuàng)新醫(yī)院人事管理的意義

對于醫(yī)院人事管理中，基于大數(shù)據(jù)時代，創(chuàng)新醫(yī)院人事管理方法，采取科學(xué)的管理方法，應(yīng)用先進(jìn)的科技設(shè)備，促進(jìn)人事管理實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的服務(wù)。可以為醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員提供更加詳細(xì)豐富的檔案資源，并且在醫(yī)院臨床醫(yī)療以及科研教學(xué)、護(hù)理工作中，都可以提供優(yōu)勢的檔案服務(wù)，提高醫(yī)院人事管理效率水平，值得在實(shí)際工作中推廣應(yīng)用，具有一定的可行性。整合醫(yī)院人事管理數(shù)據(jù)，對醫(yī)院人事管理數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用，有效提升醫(yī)院人事管理質(zhì)量，提升醫(yī)院人事精細(xì)化管理程度，采用科學(xué)化、信息化管理方式，開發(fā)云計(jì)算的醫(yī)院信息平臺，基于云計(jì)算技術(shù)搭建醫(yī)院信息平臺，不僅可以有效地構(gòu)建統(tǒng)一的訪問門戶，還能整合醫(yī)院人事資源，提高醫(yī)院人事管理水平。大數(shù)據(jù)時代，為醫(yī)院人事管理提供現(xiàn)代化管理方法以及有效管理手段，創(chuàng)新醫(yī)院人事管理工作格局，為醫(yī)院人事管理發(fā)展創(chuàng)造優(yōu)勢條件。

2、大數(shù)據(jù)時代人事管理創(chuàng)新措施

2.1創(chuàng)新人事檔案管理方法

實(shí)現(xiàn)醫(yī)院檔案網(wǎng)絡(luò)化管理，應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為醫(yī)院檔案網(wǎng)絡(luò)化管理提供設(shè)施保障；在醫(yī)院檔案網(wǎng)絡(luò)化管理中，優(yōu)化設(shè)計(jì)醫(yī)院的局域網(wǎng)布局，有效實(shí)現(xiàn)對醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合，醫(yī)院加大配備網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備資金投入，購置高端電腦、打印機(jī)、掃描儀，確保醫(yī)院檔案向電子檔案的轉(zhuǎn)化。再者，大數(shù)據(jù)時代下，對于醫(yī)院的人事管理創(chuàng)新中，健全醫(yī)院檔案管理制度，收集、整理醫(yī)院檔案信息，還應(yīng)該有效發(fā)揮檔案管理的橋梁作用，傳達(dá)和收發(fā)醫(yī)院檔案信息，對醫(yī)院檔案匯集的各項(xiàng)信息能進(jìn)行地提煉、加工、處理，把檔案中方方面面的思想統(tǒng)一起來，推進(jìn)醫(yī)院各項(xiàng)工作的高效運(yùn)行，拉近醫(yī)患之間的距離。

2.2健全人事管理制度

在大數(shù)據(jù)時代下，對于醫(yī)院人事管理，要健全管理制度，確保醫(yī)院人事管理的各項(xiàng)工作可以順利開展，完善人事制度管理體制。對于醫(yī)院人事管理中，可以避免管理職能隔離，提升醫(yī)院資源管理環(huán)境，避免計(jì)算機(jī)邊緣化，重視利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行醫(yī)院人事管理工作，并且可以引進(jìn)這方面專業(yè)人才，嚴(yán)格執(zhí)行規(guī)章制度，有效確保人事管理流程的安全運(yùn)作。在醫(yī)院的人事管理中，為了有效確保醫(yī)院各科室業(yè)務(wù)彼此間地順利溝通，安排專職人員管理有關(guān)部門，落實(shí)人事管理的信息化建設(shè)。利用計(jì)算機(jī)建立人事管理系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人員信息統(tǒng)計(jì)集合起來，加大人員信息利用率，對人事管理中各個數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，簡化統(tǒng)計(jì)任務(wù)，提升工作效率和工作質(zhì)量。提高行政管理水平，優(yōu)化決策。醫(yī)院人事管理中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，能夠大容量收集、分析、存儲人事信息，在需要某個信息的時候能夠通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及時地查找出來，幫助選擇方案，實(shí)現(xiàn)決策化，并且還能促進(jìn)人事管理的規(guī)范化，輔助建立健全指標(biāo)體系和管理制度，有效提升醫(yī)院的行政管理水平。同時計(jì)算機(jī)還能對人事信息進(jìn)行加工處理，很好地滿足了人事管理中各種需要，適應(yīng)新時期對人事管理的新要求。

2.3提升工作人員能力

對于大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人事管理中，提升人事管理中工作人員的計(jì)算機(jī)水平，強(qiáng)化其人事管理能力。重視人事管理信息化建設(shè)工作，重視對業(yè)務(wù)科室管理人才的培養(yǎng)，如護(hù)士、藥劑師、醫(yī)生等，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力培養(yǎng)，提高醫(yī)院人事管理人員的信息化素質(zhì)，對其進(jìn)行信息化培訓(xùn)，使其在大數(shù)據(jù)時代下掌握更多的專業(yè)知識，為醫(yī)院人事管理工作打下牢固基礎(chǔ)。對于醫(yī)院人事管理中，創(chuàng)新人才管理形式，提升人員工作能力，利用大數(shù)據(jù)時代信息化軟件進(jìn)行人員考核，每位員工都有屬于自己的固定代碼，以此來查看醫(yī)院員工的考勤信息，并以此為根據(jù)來進(jìn)行考勤審批，將審批的薪酬交付管理員，進(jìn)行員工工資結(jié)算。并且選用穩(wěn)定的人事管理軟件，加強(qiáng)醫(yī)院人事管理的內(nèi)部管理模式，提高自身的管理水平，人事管理人員不僅要熟練掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，還要熟悉醫(yī)院各方面的工作內(nèi)容，通過計(jì)算機(jī)更加科學(xué)合理地進(jìn)行人事管理，提高大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人事管理的效率，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人事管理人員計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信息網(wǎng)絡(luò)等知識和技術(shù)的培訓(xùn)，強(qiáng)化醫(yī)院人事檔案的信息化管理手段，使工作人員可以熟練運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，管理、制作、保管醫(yī)院人事信息。同時要學(xué)會對自己掌握的人事信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為人事決策提供依據(jù)。

2.4強(qiáng)化人事監(jiān)管

在大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人事管理中，由于醫(yī)院內(nèi)部人事數(shù)據(jù)保密性的問題，故此應(yīng)該強(qiáng)化人事管理的監(jiān)管工作，特別是在大數(shù)據(jù)時代下，更是要加強(qiáng)醫(yī)院人事數(shù)據(jù)的監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)安全。可以提升大數(shù)據(jù)時代人事管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)性能，可以有效實(shí)現(xiàn)對醫(yī)院人事資源的充分整合和利用，對醫(yī)院人事大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時、監(jiān)控，實(shí)時監(jiān)控醫(yī)院人事資源，均衡分配醫(yī)院人事管理工作，提升醫(yī)院大數(shù)據(jù)時代人事管理效率。降低大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人事管理成本，加大產(chǎn)出收益。通過使用計(jì)算機(jī)縮短一些基礎(chǔ)事物處理時間，減少人力資源浪費(fèi)。大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院人事管理中，可以利用互聯(lián)網(wǎng)，快速獲取人事管理的近期信息，節(jié)約醫(yī)院人力查找成本，通過醫(yī)院對現(xiàn)有的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行合理的配置，降低投入成本獲得較大勞動價值。大數(shù)據(jù)時代下，對于醫(yī)院人事管理中，可以通過使用計(jì)算機(jī)節(jié)約下來的時間讓醫(yī)院人事管理工作人員，可以思考一些戰(zhàn)略性的措施，為大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院取得更大的進(jìn)步，提供可持續(xù)發(fā)展的動力。

3結(jié)論

綜上所述，對于醫(yī)院人事管理中，基于大數(shù)據(jù)時代，可以創(chuàng)新管理方法，應(yīng)用云計(jì)算優(yōu)勢，應(yīng)用信息化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)時代下醫(yī)院人事管理的信息化與網(wǎng)絡(luò)化，有效提升當(dāng)前的醫(yī)院人事管理質(zhì)量，滿足大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院的人事管理要求。

作者：馬超燕單位：忻州市人民醫(yī)院

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)背景下物流企業(yè)論文

一、大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)CRM面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)的背景與特點(diǎn)

（1）信息規(guī)模大。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時時更新與不斷發(fā)展，無疑產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。毫不夸張地說，無時無刻不在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。常規(guī)數(shù)據(jù)的存儲單位一般為GB或TB，而大數(shù)據(jù)的單位往往是PB、EB甚至ZB，可見大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量之大之多。（2）數(shù)據(jù)的多樣性。以前的數(shù)據(jù)大都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在由于信息的采集、加工與傳輸技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，代表性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括音頻、視頻、傳感數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的以博客、微博為代表的文本數(shù)據(jù)等，使得數(shù)據(jù)的具體形態(tài)呈現(xiàn)多樣性。（3）復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的時代，產(chǎn)生的各種各樣的聯(lián)系，比如在電子商務(wù)網(wǎng)站上購物，曾經(jīng)搜索過的關(guān)鍵詞會成為電商網(wǎng)站制定個性化推薦、進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的最主要依據(jù)，個人在不同的社交網(wǎng)站上所提供的個人信息，以及在電商網(wǎng)站購物所留的具體信息都可以轉(zhuǎn)成為有效的商業(yè)信息。這就表明了數(shù)據(jù)之間聯(lián)系的緊密與密度，也說明了數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)復(fù)雜性。（4）價值密度低。當(dāng)然，海量的數(shù)據(jù)并不意味著海量的價值，不可能所有的信息都具有價值，如一些冗余信息。需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對海量信息進(jìn)行有效地提取與挖掘，找到具有價值的數(shù)據(jù)，并將其運(yùn)用到商業(yè)活動中。

2.大數(shù)據(jù)時代第三方物流企業(yè)CRM面臨的挑戰(zhàn)

在了解了大數(shù)據(jù)的特征之后，我們便對大數(shù)據(jù)有了一個清晰的認(rèn)識。那么在這個以數(shù)據(jù)為中心的大時代背景下，對第三方物流企業(yè)，對現(xiàn)在逐步將客戶升級為企業(yè)核心競爭力、強(qiáng)調(diào)以客戶為中心的第三方物流企業(yè)CRM帶來了什么樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，值得我們深思。CRM既是一種管理理念，也是一種應(yīng)用軟件，更是一種管理模式?？蛻粢恢倍际瞧髽I(yè)非常重視的資源，而且對客戶的重視早已從交易進(jìn)行中擴(kuò)展為注重潛在客戶（即交易尚未發(fā)生時）、重視售后管理（即交易發(fā)生后），即在整個過程中都強(qiáng)調(diào)客戶的地位和重要性。當(dāng)今充滿信息的時代，人們更加重視客戶的管理，由此可以看出，客戶的概念已經(jīng)發(fā)生很大的變化?？蛻舾拍畹姆夯?，無疑使客戶需求變得具有多樣性、多重性和差異性。在這個數(shù)據(jù)高速增長、信息高度發(fā)達(dá)的年代，無疑數(shù)據(jù)是驅(qū)動物流企業(yè)發(fā)展的動力。那么面對海量數(shù)據(jù)，低密度的價值數(shù)據(jù)，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)“短板”，與客戶信息、客戶需求之間的矛盾與差距，使得物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行客戶關(guān)系管理時面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）數(shù)據(jù)不足與客戶流失控制與預(yù)測不足之間的矛盾。客戶流失一直以來就是企業(yè)面臨的重大考驗(yàn)，而如何能夠有效的控制與預(yù)測客戶的流失也一直是長期討論的熱點(diǎn)。針對客戶流失的控制與預(yù)測，傳統(tǒng)的方法是建立在收集客戶信息、資料的基礎(chǔ)上，對客戶的滿意度進(jìn)行分析。而往往這些數(shù)據(jù)是非常具有局限性的，僅僅是來自第三方物流企業(yè)自身積累的客戶服務(wù)信息，而且在分析時并沒有突出分析客戶的忠誠度。而現(xiàn)如今客戶的需求多種多樣，且時時變化，客戶的很多信息大多體現(xiàn)在社交網(wǎng)站或商務(wù)網(wǎng)站，而且信息的價值密度又比較低，造成物流企業(yè)不能很好的去收集、分析客戶的信息，去有針對性的滿足客戶需要，去提高客戶的忠誠度。因此，只能用相對少且相對固定的數(shù)據(jù)制定客戶流失控制策略，或進(jìn)行客戶需求預(yù)測及市場預(yù)測，這些做法往往效果不理想。（2）數(shù)據(jù)更新不足與客戶聚類以及個性化服務(wù)不足的矛盾。對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，是第三方物流企業(yè)進(jìn)行客戶關(guān)系管理很重要的一個應(yīng)用方面。第三方物流企業(yè)的市場管理、銷售服務(wù)等都與客戶關(guān)系管理密切相關(guān)，都是強(qiáng)調(diào)以客戶為中心。而根據(jù)數(shù)據(jù)對不同的客戶群體進(jìn)行聚類分析能夠做到有針對性的進(jìn)行管理，在降低客戶關(guān)系管理成本的同時，也能夠有效的制定實(shí)施營銷策略。而對于物流行業(yè)這樣一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型的物流企業(yè)，數(shù)據(jù)的更新可以說是至關(guān)重要，要求及時將新的信息反饋給管理部門。而普遍的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或已有的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)信息相對陳舊，脫離客戶不斷變化的需求，這必然導(dǎo)致?lián)酥贫ǖ母黜?xiàng)CRM策略缺少有效性，甚至是營銷策略的失誤。（3）數(shù)據(jù)類型單一與關(guān)聯(lián)性分析不足的矛盾。大量單一的客戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對已有客戶的需求分析具有一定作用，然后對潛在客戶或提高客戶忠誠度上的作用不是很大。當(dāng)前信息時代，除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過各項(xiàng)技術(shù)獲得更多的半結(jié)構(gòu)化的如網(wǎng)頁、文本等數(shù)據(jù)，及一些非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往和客戶的已有信息相關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)的收集與分析，能夠?yàn)榘l(fā)展?jié)撛诳蛻籼峁┗A(chǔ)。當(dāng)前第三方物流企業(yè)大部分依舊依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型比較單一，不能及時了解客戶的進(jìn)一步需求或與當(dāng)前需求相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)，造成對潛在市場的忽略。（4）客戶需求變化與CRM模式滯后之間的矛盾。許多第三方物流企業(yè)對CRM的認(rèn)識還停留在傳統(tǒng)的與客戶互動及管理方式上，雖然認(rèn)識到了客戶的重要性，但是在具體客戶關(guān)系實(shí)施管理上，還存在很多問題，與信息時代的要求嚴(yán)重脫節(jié)。同時，在海量數(shù)據(jù)到來之時，又顯得力不從心，無法挖掘出有效的價值信息。這種“遲鈍”導(dǎo)致客戶需求得不到較大滿足，對第三方物流企業(yè)而言，面對殘酷的市場競爭，時刻把握客戶的需求，更好地為客戶服務(wù)顯得尤為重要。反之，則會導(dǎo)致被潛在客戶所忽視，被老客戶所拋棄，被客戶拋棄意味著企業(yè)被市場淘汰。

二、大數(shù)據(jù)在第三方物流企業(yè)CRM中的應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)CRM框架設(shè)計(jì)

在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在第三方物流企業(yè)CRM的過程中，在整個CRM框架設(shè)計(jì)中都要明確體現(xiàn)出整個CRM的工作都是圍繞客戶進(jìn)行的。各種商業(yè)目標(biāo)定義的來源是客戶，數(shù)據(jù)挖掘與分析的數(shù)據(jù)來源也是客戶，具體的商業(yè)應(yīng)用也是作用于客戶。同時，數(shù)據(jù)的正確獲取，數(shù)據(jù)的有效預(yù)處理，數(shù)據(jù)的合理存儲，采用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以及數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)的選擇與應(yīng)用，這些工作都離不開信息技術(shù)。包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)等。該模型以客戶信息為主線，將第三方物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理分為三個層次：客戶信息收集層、客戶信息分析層、信息輸出———客戶服務(wù)與支持層，在整個過程中都離不開網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)層面的支持。具體說，在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于第三方物流企業(yè)CRM中時，及時步需要通過大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)得到足夠多的各種類型的數(shù)據(jù)，主要包括從客戶和市場等企業(yè)的外部環(huán)境，以及公司銷售記錄等內(nèi)部渠道，收集各種客戶信息和市場信息，形成大數(shù)據(jù)集；第二步需要應(yīng)用包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能等技術(shù)手段對獲取的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算、匯總，通過“聚類分析”、“關(guān)聯(lián)分析”、“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)對客戶的個性化分析、競爭情報分析、市場需要變動和產(chǎn)品擴(kuò)展分析及共性分析，得到應(yīng)用型數(shù)據(jù)，這樣做的目的主要解決傳統(tǒng)CRM中個性化服務(wù)不足、市場拓展、市場趨勢預(yù)測不足的問題；第三步針對第二步的客戶分析，圍繞這個“中心”，把這些信息輸出給客戶或企業(yè)內(nèi)部用來制定各種決策及提供服務(wù)支持，形成可行性報告，應(yīng)用于服務(wù)管理、市場管理、銷售管理及物流企業(yè)管理。通過整個CRM系統(tǒng)，不僅成功的對客戶信息進(jìn)行收集、分析、輸出，同時將客戶各種背景數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)收集整合在一起，同時將運(yùn)營數(shù)據(jù)和外來市場數(shù)據(jù)經(jīng)過整合、變換載進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。不僅重視怎樣從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程，并且著重強(qiáng)調(diào)的是解決傳統(tǒng)CRM的弊端，將大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)CRM所面臨的問題在整個流程中進(jìn)行解決。

2.大數(shù)據(jù)背景下第三方物流企業(yè)CRM應(yīng)解決的問題

從上圖可看出，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于第三方物流企業(yè)，不僅需要經(jīng)過很長時間，還要有非常多的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和掌握有關(guān)技術(shù)的人才儲備。第三方物流企業(yè)在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于CRM過程中，需要有完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才的培養(yǎng)和儲備、有利的政策法規(guī)支持，以及第三方物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層對CRM和大數(shù)據(jù)足夠的理解和支持的態(tài)度。同時，筆者構(gòu)建的大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)CRM模式，是對大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)如何能夠更好地做到以“以客戶為中心”的一個探討，在此與各界交流。

作者：宿愷尤翠翠單位：沈陽工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院

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1網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)

心電圖蜂窩大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括心電圖中心服務(wù)器、報告診斷中心（可接收由全球各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳來的心電信息）、多種檢查設(shè)備（心電圖機(jī)、運(yùn)動平板、動態(tài)心電圖等）和終端瀏覽器4個部分。心電圖中心服務(wù)器由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)儲存和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)組成。它運(yùn)行的系統(tǒng)主要包括：預(yù)約檢查申請模塊系統(tǒng)、排隊(duì)叫號系統(tǒng)、檢查系統(tǒng)、心電圖輔助分析系統(tǒng)、終端瀏覽系統(tǒng)、專業(yè)查詢及統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。其中，預(yù)約檢查申請模塊與HIS緊密結(jié)合，可查詢到患者的預(yù)約就診信息；排隊(duì)叫號系統(tǒng)幫助患者及時了解大約需要的就診等待時間，以便安排檢查行程。在心電圖檢查結(jié)束后，心電圖機(jī)通過檢查系統(tǒng)將心電圖數(shù)據(jù)與HIS中的患者信息進(jìn)行匹配，再發(fā)送到心電圖服務(wù)器；服務(wù)器運(yùn)行數(shù)字接收程序（MedExXDTJReceived），將心電圖數(shù)據(jù)入庫。而報告診斷中心通過FTP文件傳送服務(wù)自動從服務(wù)器下載病歷數(shù)據(jù)，在心電圖輔助分析系統(tǒng)的協(xié)助下，完成心電圖分析、報告編輯等，保存后自動將數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器。醫(yī)生工作站打開ECGWeb瀏覽、IE瀏覽等終端瀏覽系統(tǒng)，通過服務(wù)器上的臨床心電圖MedExECGWebSetup服務(wù)程序?yàn)g覽心電圖及報告［5－6］。

2網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)方案

心電圖蜂窩大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)⒎稚⒌男碾姅?shù)據(jù)進(jìn)行集中儲存、轉(zhuǎn)化、管理、分析和統(tǒng)計(jì)，將完成史無前例的心電大數(shù)據(jù)管理，為全人類的心電學(xué)研究提供而豐富的病例資料。除此之外，它還可實(shí)現(xiàn)與各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的HIS等信息系統(tǒng)的對接，實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的共享。該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所涉及的相關(guān)技術(shù)包括以下幾方面。

2.1心電設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化連接

系統(tǒng)支持將動態(tài)心電圖、運(yùn)動心電圖、數(shù)字心電圖機(jī)等心電檢查設(shè)備連入網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)全部心電檢查的網(wǎng)絡(luò)化。利用數(shù)字化技術(shù)，將心電檢查設(shè)備等所采集的心電信號數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成心電圖，發(fā)送到心電圖中心服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)全院醫(yī)生的臨床Web瀏覽。

2.2門診與病房技術(shù)支持配備門診預(yù)約、登記、心電檢查網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，與醫(yī)院HIS進(jìn)行無縫連接。病房將可使用的不同型號心電設(shè)備之間進(jìn)行數(shù)字連接，以打通與全球心電信息網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系。

2.2.1便攜式心電檢查儀該設(shè)備應(yīng)用于床旁心電圖檢查，支持心電圖的采集、存儲、回放與傳輸。臨床采集心電信號后，通過無線傳輸技術(shù)，將心電圖快速傳到心電圖診斷中心，再由診斷中心出具報告。這樣一來，就實(shí)現(xiàn)了邊檢查、邊報告，簡化了以往“檢查后再集中報告”的傳統(tǒng)流程，為患者節(jié)約了診治時間［7］。

2.2.2心電診斷中心中心設(shè)有多功能心電分析系統(tǒng)，心電圖醫(yī)生根據(jù)專有用戶名和密碼登錄系統(tǒng)，不僅可分析已有記錄的波形和參數(shù)，還可隨時調(diào)閱相關(guān)類型的心電圖進(jìn)行對比分析與統(tǒng)計(jì)等操作；所發(fā)出的心電圖報告可保存、打印、審核及傳送。目前，山西醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院在網(wǎng)絡(luò)心電監(jiān)測診斷方面開展了卓有成效的工作：建立有完備的遠(yuǎn)程心電監(jiān)測中心，構(gòu)建了城市、社區(qū)和農(nóng)村三級會診系統(tǒng)服務(wù)模式，并正逐步健全山西省心電監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，為解決省內(nèi)醫(yī)療基礎(chǔ)資料分布不均的問題找到了良策。我院自2012年3月起開展院內(nèi)、院外、院前心電網(wǎng)絡(luò)信息化管理，覆蓋全院所有病房、門／急診和體檢中心，并發(fā)展院外站點(diǎn)51個，年心電圖檢查量達(dá)13萬人次，且呈逐年增長之勢。

2.2.3心電圖中心服務(wù)器設(shè)立在全球各國家和地區(qū)或各級醫(yī)院的服務(wù)器中心，接收特定范圍內(nèi)的心電數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)儲存及轉(zhuǎn)換，再傳回服務(wù)器所在醫(yī)院的心電圖數(shù)據(jù)管理庫，并提供終端計(jì)算機(jī)的FTP文件傳送服務(wù)，與臨床ECGWeb瀏覽、WebService等相應(yīng)匹配。

2.3統(tǒng)計(jì)檢索

該系統(tǒng)具備多種查詢條件，可進(jìn)行醫(yī)生工作量、檢查工作量、設(shè)備工作量等的管理統(tǒng)計(jì)。不僅如此，它還能方便地對心電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、歸納與統(tǒng)計(jì)分析，為科研創(chuàng)新和教學(xué)工作提供了有力保障。

3全球心電信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)

當(dāng)今在大數(shù)據(jù)時代背景下，傳統(tǒng)的心電信息業(yè)務(wù)管理模式正悄然發(fā)生著改變。在傳統(tǒng)模式下，人工干預(yù)過多，如檢查收費(fèi)、報告生成等流程皆需人力介入，易造成監(jiān)管混亂；心電圖與患者病史及臨床診斷脫節(jié)，難以實(shí)現(xiàn)心電圖數(shù)據(jù)共享；記錄在熱敏紙上的心電圖容易丟失且保存不便，給心電圖分析及科研資料的積累造成很大的困難［6］。隨著全球心電信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建立，上述問題均能引刃而解。它能為心電圖原始資料的積累和共享搭建理想的平臺，還能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)心電信息業(yè)務(wù)管理模式下無法完成的目標(biāo)：（1）實(shí)現(xiàn)全球各國、各醫(yī)院區(qū)域范圍內(nèi)的患者基礎(chǔ)資料和心電檢查資料的共享。（2）實(shí)現(xiàn)基層醫(yī)院與中心醫(yī)院以及各國專家之間的心電檢查會診功能，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)心電圖檢查設(shè)備和高端人才資源的共享，乃至從整體上提高全球心電診斷質(zhì)量和衛(wèi)生服務(wù)水平。（3）搭建院前120急救心電圖檢查遠(yuǎn)程診斷平臺，中心醫(yī)院根據(jù)傳回的心電圖報告及早做好心臟病患者搶救的手術(shù)準(zhǔn)備。（4）提供對疑難病例的會診支持。（5）患者能夠在區(qū)域范圍內(nèi)任何一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲得同等質(zhì)量的心電診斷服務(wù)，從而方便患者就近就診且避免重復(fù)檢查。此外，還能夠方便患者上網(wǎng)查詢自己的心電檢查報告。（6）實(shí)現(xiàn)科研素材與業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)資料的方便獲取，解決了基層醫(yī)院心電診斷醫(yī)生工作、培訓(xùn)難以兼顧的難題；能夠促進(jìn)心電工作者在工作中學(xué)習(xí)，從而快速提高業(yè)務(wù)素質(zhì)。（7）建立各國區(qū)域性的心電圖像資料庫和典型病例數(shù)據(jù)庫，供教學(xué)和科研使用；建立各國區(qū)域范圍內(nèi)各家醫(yī)院的心電診斷質(zhì)量追蹤數(shù)據(jù)庫，以形成從源頭上把關(guān)的心電診斷質(zhì)控體系，從而提升各國心電診斷水平。（8）促進(jìn)各國區(qū)域內(nèi)醫(yī)療信息化建設(shè)，為今后構(gòu)建基于人體健康檔案的衛(wèi)生信息服務(wù)平臺奠定基礎(chǔ)。

4結(jié)語

目前，大數(shù)據(jù)正逐漸引起醫(yī)療行業(yè)的重視，在國內(nèi)外掀起了一股醫(yī)院數(shù)字化的研究熱潮，并應(yīng)用于醫(yī)院管理的方方面面，如心臟病門診康復(fù)患者的心電監(jiān)測、遠(yuǎn)程心電圖監(jiān)測、醫(yī)院財(cái)務(wù)管理等。比較網(wǎng)絡(luò)心電圖數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)常規(guī)12導(dǎo)聯(lián)心電圖后發(fā)現(xiàn)：心率、P波時限、PR間期、T波時限等基本參數(shù)的檢測結(jié)果無明顯差異；在心律失常監(jiān)測中，前者優(yōu)于后者，而在心肌缺血定位診斷方面，則是后者優(yōu)于前者。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多樣性和高速性三大特征。我國民族和人口眾多，蘊(yùn)含著豐富的心電數(shù)據(jù)，若能建立一個全國性的心電信息數(shù)據(jù)庫并納入全球心電信息網(wǎng)絡(luò)，必將對全人類的心電學(xué)研究事業(yè)發(fā)揮巨大的推動作用?，F(xiàn)如今，心血管疾病已成為威脅人類健康的“頭號殺手”，其發(fā)病率、病死率逐年上升，心電診斷技術(shù)正是不可或缺的輔助診療手段。心電網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)是把全球各區(qū)域范圍內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，同時進(jìn)一步加快全球各區(qū)域協(xié)同醫(yī)療信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并保障全球各級醫(yī)院心電圖檢查全流程的數(shù)字化和信息化；保障基層醫(yī)院與中、高級醫(yī)院之間的遠(yuǎn)程心電診斷順利進(jìn)行；確保院前120急救心電圖檢查的數(shù)字化采集、記錄并實(shí)時傳送到所屬醫(yī)院。建立全球心電圖蜂窩大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是未來科技的發(fā)展趨勢，其能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化大樣本的集中存儲、調(diào)閱和分析，也為建立各國乃至全球心電信息庫和病例資料庫奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，有利于心電學(xué)教學(xué)和科研的積累，實(shí)現(xiàn)心電學(xué)科的新飛躍。

作者：劉力劉朝暉趙文姣蘆永紅單位：中南大學(xué)湘潭臨床學(xué)院

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一、大數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵解說

（一）大數(shù)據(jù)增值價值巨大，商業(yè)價值、經(jīng)濟(jì)價值和社會價值不可估量，終極價值在于助力社會進(jìn)步與升級。美國奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，是對其價值最生動的再現(xiàn)。大數(shù)據(jù)雖然價值密度低，但通過對數(shù)據(jù)的處理、整合和分析并使用，可創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價值、經(jīng)濟(jì)價值和社會價值。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)已不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟(jì)高速增長的新引擎，正在“吞噬”和重構(gòu)傳統(tǒng)組織架構(gòu)，必將引發(fā)政府、公共事業(yè)、制造業(yè)、流通等領(lǐng)域多方位變革。特別是人機(jī)“生命共同體”快速進(jìn)化，大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度，成為當(dāng)代文明建設(shè)的助力器，讓社會得以革新與升級，最終改變未來。

（二）大數(shù)據(jù)橫空出世，源于個人全球化、記憶數(shù)字化、社會網(wǎng)絡(luò)資本化的全力驅(qū)動，是IT業(yè)發(fā)展演進(jìn)的歷史使然。大數(shù)據(jù)不是突然產(chǎn)生的，是IT技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)浪潮主要源于三大驅(qū)動力推動。一是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了信息、知識和社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)乃至“個人”全球化，為大數(shù)據(jù)提供了廣泛的數(shù)據(jù)來源。二是數(shù)據(jù)開放運(yùn)動和數(shù)據(jù)民主化，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式共享和全球性覆蓋，云計(jì)算等廉價、高效的存儲提取方式，讓數(shù)據(jù)成為“共享的社會記憶”，客觀上開啟了大數(shù)據(jù)時代大門。三是挖掘復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)資本價值，加速了大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應(yīng)用，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力。全球化、數(shù)字化和社會網(wǎng)絡(luò)資本化齊力推動了大數(shù)據(jù)大發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)：國家審計(jì)改革發(fā)展新動力

正在發(fā)生和演變的趨勢表明，大數(shù)據(jù)時代無論對于社會、組織還是個人，都是一次革命，一個巨大的挑戰(zhàn)，一個重大的轉(zhuǎn)型機(jī)遇和飛躍的契機(jī)。國家審計(jì)無疑也是如此。1.飛速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會新實(shí)踐，必將推進(jìn)國家審計(jì)理論與時創(chuàng)新。當(dāng)前，人工智能、社交網(wǎng)站、RFID、語義網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)或理念風(fēng)馳電掣一般闖入我們的工作生活，數(shù)據(jù)開放、軟件開源、普適計(jì)算、智慧地球等新思想令人眼花繚亂，新的技術(shù)和觀念層出不窮。在信息技術(shù)環(huán)境下，豐富多彩的經(jīng)濟(jì)社會實(shí)踐，通過信息交換、權(quán)能傳遞和功效聯(lián)動等方式，將先進(jìn)的信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)時空觀、數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)集成以及多媒體等多種學(xué)科理論和技術(shù)思想深層次地植根于審計(jì)理論，刺激審計(jì)理論的變革和創(chuàng)新。同時，國外一些先進(jìn)管理理念，如企業(yè)再造工程、虛擬組織、穆爾法則(Mooreslaw)、基爾德法則(Gilderslaw)和麥特卡夫法則(Metcalfeslaw)等，與傳統(tǒng)審計(jì)理論進(jìn)行分化、碰撞、對接與融合，必將從廣度和深度上推進(jìn)審計(jì)理論不斷繁衍與創(chuàng)新，審計(jì)理論將呈現(xiàn)多樣性、交融性和虛擬性。2.審計(jì)客體內(nèi)涵和外延的擴(kuò)張，必將呼喚國家審計(jì)權(quán)力邊界順勢突圍。近年來，經(jīng)濟(jì)社會實(shí)踐活動中，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代信息技術(shù)得到了廣泛運(yùn)用，實(shí)物流、資金流表現(xiàn)向無紙化、數(shù)字化和信息流的轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)處理和財(cái)務(wù)管理逐步實(shí)現(xiàn)自動化和網(wǎng)絡(luò)化，國家審計(jì)的審計(jì)內(nèi)容、審計(jì)對象、審計(jì)資料、審計(jì)證據(jù)線索等都呈現(xiàn)出普遍電子化、數(shù)字化的特點(diǎn)。從而擺脫了傳統(tǒng)帳套、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息、紙質(zhì)的業(yè)務(wù)軌跡，從被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)收支及有關(guān)的經(jīng)營管理活動，會計(jì)資料和其他相關(guān)資料，擴(kuò)展到電子數(shù)據(jù)、系統(tǒng)內(nèi)部控制和信息系統(tǒng)自身；從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)延伸到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；從內(nèi)部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到外部數(shù)據(jù)，審計(jì)客體外延和內(nèi)涵的擴(kuò)張，突破了以財(cái)政財(cái)務(wù)收支、紙質(zhì)載體為主的審計(jì)權(quán)限范圍。必然要求法律賦予審計(jì)部門數(shù)據(jù)采集、技術(shù)偵查、行政強(qiáng)制、訴訟等更多權(quán)力，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的高科技舞弊，確保審計(jì)職能的充分發(fā)揮。3.新型大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，必將推動國家審計(jì)作業(yè)流程優(yōu)化再造。聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、WEB2.0互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)、云技術(shù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)普遍運(yùn)用，將所有的審計(jì)內(nèi)容、審計(jì)技術(shù)、審計(jì)方法納入大數(shù)據(jù)審計(jì)之中。傳統(tǒng)的現(xiàn)場審計(jì)作業(yè)流程必將改造優(yōu)化為：了解調(diào)查，獲取信息；采集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)；進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清理和驗(yàn)證；創(chuàng)建審計(jì)中間表；進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找出審計(jì)重點(diǎn)；構(gòu)建審計(jì)分析模型，分析數(shù)據(jù)；延伸落實(shí)，審計(jì)取證。數(shù)據(jù)分析成為審計(jì)作業(yè)的核心。信息技術(shù)還可以優(yōu)化審計(jì)項(xiàng)目管理，如利用信息技術(shù)為審計(jì)項(xiàng)目管理內(nèi)置一個標(biāo)準(zhǔn)的、符合質(zhì)量要求的審計(jì)作業(yè)流程，用以規(guī)范審計(jì)人員的審計(jì)作業(yè)行為，使不同背景、不同水平的審計(jì)人員能夠執(zhí)行相同的審計(jì)動作。通過虛擬組織形態(tài)和數(shù)據(jù)集成智能化管理，實(shí)行遠(yuǎn)程控制審計(jì)項(xiàng)目，包括審計(jì)方案的控制、分工控制和授權(quán)控制，為質(zhì)量控制和風(fēng)險預(yù)防搭建一個良好的、高效的管控平臺。4.國家審計(jì)供需矛盾更為激烈，必將要求國家審計(jì)主體能力自我革命。審計(jì)作為綜合性經(jīng)濟(jì)監(jiān)督部門，覆蓋領(lǐng)域之廣，涉及的經(jīng)濟(jì)社會活動之多，所產(chǎn)生和集聚的數(shù)據(jù)規(guī)模不可謂不大。大數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)和挖掘，必定給審計(jì)創(chuàng)造了更多需求，打開了更廣闊的市場，對審計(jì)供給能力提出了新挑戰(zhàn)。而決定審計(jì)供給能力的關(guān)隘就是國家審計(jì)主體能力。大數(shù)據(jù)時代，IT審計(jì)師將主導(dǎo)國家審計(jì)舞臺。而目前，大部分審計(jì)人員主要精通財(cái)會知識，計(jì)算機(jī)知識和技能比較欠缺，知識結(jié)構(gòu)還不能滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求，數(shù)據(jù)分析與管理高端人才緊缺。審計(jì)人員除了要有專業(yè)的審計(jì)、會計(jì)知識外，必須精通信息技術(shù)，掌握網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、電子商務(wù)、信息系統(tǒng)的開發(fā)與管理和計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)。優(yōu)化審計(jì)人員能力結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)審計(jì)干部信息化審計(jì)基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)采集處理和分析能力、監(jiān)測指標(biāo)和模型的構(gòu)建和分析能力、信息系統(tǒng)內(nèi)部控制測評能力，尤為緊迫。

三、大數(shù)據(jù)背景下國家審計(jì)發(fā)展路徑

無論是組織結(jié)構(gòu)，還是國家文明，只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)時代的價值、迎接好大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對，才會處于不敗之地。因此，國家審計(jì)應(yīng)放眼未來，以大數(shù)據(jù)審計(jì)為目標(biāo)，加快改革創(chuàng)新步伐，搶占審計(jì)發(fā)展的突破點(diǎn)和制高點(diǎn)，迎接新時代挑戰(zhàn)。

（一）加快理論創(chuàng)新，為大數(shù)據(jù)審計(jì)落地提供實(shí)踐指南。要堅(jiān)持實(shí)踐上的“摸著石頭過河”與理論上的“頂層設(shè)計(jì)”相結(jié)合，加強(qiáng)審計(jì)理論和實(shí)務(wù)的研究，在理論上對大數(shù)據(jù)審計(jì)的性質(zhì)以及由此決定的審計(jì)職能與任務(wù)等基本問題進(jìn)行深入研究，構(gòu)筑起適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展的、可用于解釋和預(yù)測多種審計(jì)現(xiàn)象的審計(jì)理論。加強(qiáng)與國家信息化咨詢委員會、公安部、發(fā)改委、工信部、財(cái)政部和國家信息中心等相關(guān)部門的合作研討，多角度、更地把握客觀現(xiàn)實(shí)及政策約束；組建由學(xué)術(shù)界專家、審計(jì)研究人員和實(shí)務(wù)骨干組成的團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)把握前沿?zé)狳c(diǎn)、規(guī)劃審計(jì)思路等工作，為加快大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐提供操作指南。要制定大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的長遠(yuǎn)規(guī)劃，堅(jiān)持把大數(shù)據(jù)審計(jì)作為國家審計(jì)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，從數(shù)據(jù)、制度、人才和技術(shù)等方面逐步積累基礎(chǔ)資源，有計(jì)劃、有步驟、長期不懈地堅(jiān)持推進(jìn)。要加大宣傳，營造數(shù)據(jù)審計(jì)文化氛圍，革新思想觀念，樹立正確數(shù)據(jù)觀，建立基于全數(shù)據(jù)模式、從整體到局部的審計(jì)思維模式，用大數(shù)據(jù)時代精神武裝頭腦。

（二）加快制度創(chuàng)新，健全完善大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)法規(guī)建設(shè)。目前，我國電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)法律法規(guī)制定相對滯后于經(jīng)濟(jì)社會實(shí)踐活動，有些甚至還是盲區(qū)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)審計(jì)的法律地位和權(quán)限虛置。要加強(qiáng)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等相關(guān)立法，把電子合同、電子憑證、電子證據(jù)、電子簽名的法律效力和保管要求，數(shù)據(jù)認(rèn)證機(jī)構(gòu)的管理，電子信息與網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)問題，以法律法規(guī)的形式明確固化下來，為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供法律依據(jù)。要強(qiáng)化審計(jì)，擴(kuò)大審計(jì)權(quán)限，賦予審計(jì)審查審計(jì)對象計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的功能與安全措施，利用網(wǎng)絡(luò)和審計(jì)軟件進(jìn)行審計(jì)，接入、采集、存儲、提煉審計(jì)對象所有數(shù)據(jù)等的權(quán)力。要堅(jiān)持本土自創(chuàng)與模仿移植相結(jié)合，建立健全與大數(shù)據(jù)時代相適應(yīng)的審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，如制定大數(shù)據(jù)審計(jì)評價準(zhǔn)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)挖掘分析指南，信息系統(tǒng)輸入—處理—輸出的符合性和實(shí)質(zhì)性測試的準(zhǔn)則，云計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)審計(jì)準(zhǔn)則等，確保大數(shù)據(jù)審計(jì)有法可依、有章可循。

（三）加快機(jī)制創(chuàng)新，積極構(gòu)造政府主導(dǎo)、審計(jì)主推、IT企業(yè)參與的大數(shù)據(jù)審計(jì)聯(lián)動機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)在國家審計(jì)領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用是技術(shù)進(jìn)步的必然要求，但根據(jù)國家審計(jì)行業(yè)自身的特點(diǎn)，其無法自發(fā)地獨(dú)自實(shí)現(xiàn)，必須積極構(gòu)造政府主導(dǎo)、審計(jì)主推、IT企業(yè)參與的多點(diǎn)支撐聯(lián)動機(jī)制，形成聚合效應(yīng)。對政府而言，要積極把握大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略機(jī)遇，制定積極的政策法規(guī)，提供高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，營造適度寬松的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，鼓勵企業(yè)、審計(jì)部門進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，從標(biāo)準(zhǔn)、法律和意識形態(tài)層面大力引導(dǎo)大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展。對審計(jì)部門而言，要制定戰(zhàn)略數(shù)據(jù)儲備計(jì)劃，加快與被審計(jì)單位數(shù)據(jù)實(shí)時互聯(lián)互通，消除“信息孤島”，為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供數(shù)據(jù)載體；要逐步建立完善中央和地方的審計(jì)數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建審計(jì)管理、審計(jì)業(yè)務(wù)、審計(jì)方法和評價信息資源庫，加快推進(jìn)國家電子審計(jì)信息資源目錄體系和交換體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中。對IT企業(yè)而言，要深刻洞察大數(shù)據(jù)審計(jì)的需求，提供從硬件到軟件、從產(chǎn)品到服務(wù)的一體化解決方案；要專注細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)新，提供具有審計(jì)行業(yè)特色的大數(shù)據(jù)審計(jì)專家級方案。

（四）加快應(yīng)用創(chuàng)新，不斷研究、探索、實(shí)踐大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)方法?？梢灶A(yù)見，大數(shù)據(jù)時代，審計(jì)人員時時刻刻都需要利用信息技術(shù)手段處理各種審計(jì)業(yè)務(wù)和工作。要結(jié)合審計(jì)工作實(shí)際，認(rèn)真研究并積極實(shí)踐A/B測試、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、數(shù)據(jù)聚類、眾包、數(shù)據(jù)融合和集成、數(shù)據(jù)挖掘、集成學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，BigTable、商業(yè)智能、云計(jì)算、Cassandra、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、分布式系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及標(biāo)簽云、Clustergram、歷史流、空間信息流等可視化技術(shù)。要深度分析挖掘?qū)徲?jì)部門的大數(shù)據(jù)價值，從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，實(shí)現(xiàn)審計(jì)決策和管理智能化。通過云計(jì)算的IaaS、PaaS和SaaS三大服務(wù)模式，建立國家層面的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的審計(jì)私有云和審計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺。要建立審計(jì)專家和信息技術(shù)專家合作的審計(jì)信息技術(shù)研發(fā)模式，加強(qiáng)審計(jì)大數(shù)據(jù)分析模型和軟件的研究開發(fā)。建立審計(jì)信息技術(shù)評選機(jī)制，對的審計(jì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行表彰獎勵。建立審計(jì)信息技術(shù)庫，把現(xiàn)有審計(jì)信息技術(shù)分類整理錄入，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上查詢、培訓(xùn)和新技術(shù)添加功能，加快大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的推廣和應(yīng)用。

（五）加快知識創(chuàng)新，大力增強(qiáng)審計(jì)干部適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展的實(shí)戰(zhàn)能力。大數(shù)據(jù)審計(jì)離不開高水平的審計(jì)人才隊(duì)伍，培養(yǎng)審計(jì)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的使命刻不容緩。審計(jì)人員要深刻認(rèn)識到大數(shù)據(jù)審計(jì)是審計(jì)發(fā)展的未來趨勢，充分認(rèn)識到掌握大數(shù)據(jù)審計(jì)知識的極端重要性，主動學(xué)習(xí)現(xiàn)代知識、優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)，提升自身能力。審計(jì)部門應(yīng)對現(xiàn)有審計(jì)人員開展計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)培訓(xùn)，將學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)及各種知識作為一項(xiàng)長期、艱巨的任務(wù)來抓，著力提升審計(jì)干部在信息化條件下開展審計(jì)工作的能力。力爭通過幾年，使大部分審計(jì)人員具備基本的計(jì)算機(jī)審計(jì)技能，做到能打開被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)庫并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過來；使用相關(guān)軟件和數(shù)據(jù)采集工具多維度開展查詢、分析；在審計(jì)現(xiàn)場搭建臨時網(wǎng)絡(luò)；排除常見的軟硬件故障等。審計(jì)是個與數(shù)據(jù)充分接觸、依賴數(shù)據(jù)而生、用數(shù)據(jù)說話的行業(yè)，必然要求審計(jì)隊(duì)伍有一支數(shù)據(jù)分析的專家級隊(duì)伍，因此要堅(jiān)定不移地打造審計(jì)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)一批高端的審計(jì)和信息技術(shù)復(fù)合型人才。

作者：張文宗謝慕廷彭擁軍單位：湖北省審計(jì)廳中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)湖北省社會科學(xué)院

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一、精準(zhǔn)基礎(chǔ)信息，完善成本管理

（1）標(biāo)準(zhǔn)成本體系及成本差異分析。電力供應(yīng)瞬間完成，在成本核算上需要將某一段時間內(nèi)所消耗的資源量綜合起來，與該段時間內(nèi)產(chǎn)品總量形成關(guān)系函數(shù)。大數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)、快速收集數(shù)據(jù)樣本，完成標(biāo)準(zhǔn)成本體系建設(shè)的信息采集工作，實(shí)現(xiàn)按作業(yè)拆分成本費(fèi)用。在ERP、PMS和CMS等數(shù)據(jù)平臺幫助下，管理者對電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)作業(yè)所耗費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)人、材、機(jī)耗用量進(jìn)行測算，完成輸電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營成本定額標(biāo)準(zhǔn)的定制，設(shè)計(jì)基于內(nèi)部結(jié)算價格機(jī)理的責(zé)任中心效益分析方法，評估應(yīng)用運(yùn)營成本定額估算項(xiàng)目后期運(yùn)行成本。數(shù)據(jù)庫也為體系建成后的成本差異分析提供數(shù)字依據(jù)，規(guī)范成本支出行為，提高全員成本效益意識，精細(xì)化管理，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)公司成本管理的持續(xù)改進(jìn)。

（2）不同用戶類型的服務(wù)成本比較。電力用戶按客戶類型可分為居民用戶與非居民用戶，不同類型用戶的服務(wù)成本千差萬別，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)厘清不同用戶種類的供電服務(wù)成本，為公司差異化定價，業(yè)績對標(biāo)提供參考依據(jù)，同時建立起營銷部門的成本管理責(zé)任制。隨著企業(yè)處理大量業(yè)務(wù)訂單的信息技術(shù)成本不斷降低，企業(yè)可以估計(jì)市場營銷、銷售和分析活動的成本驅(qū)動因素是什么。大數(shù)據(jù)匯總出不同類型用戶營銷服務(wù)的次數(shù)、時間與耗費(fèi)，使用服務(wù)人員的種類，不同用戶傾向的服務(wù)種類，將銷售和服務(wù)成本追溯到產(chǎn)品上，鎖定特定顧客的營銷服務(wù)成本。研究特定顧客的服務(wù)成本是否超過了銷售收益，為將來企業(yè)在市場上完成產(chǎn)品及服務(wù)定價，提供定制服務(wù)做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

二、中央數(shù)據(jù)調(diào)度，強(qiáng)化過程管理

（1）信息中心運(yùn)營監(jiān)測，率先發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題。管理會計(jì)要求對每一個生產(chǎn)過程開展管理，大數(shù)據(jù)中心將責(zé)任中心內(nèi)部發(fā)生的、由管理者直接控制的生產(chǎn)動作和資源消耗過程信息，迅速反饋到責(zé)任中心管理者那里，便于責(zé)任中心管理者及時作出工作調(diào)整。公司運(yùn)營監(jiān)測（控）中心建成業(yè)務(wù)信息資源共享平臺，依據(jù)數(shù)據(jù)治理的要求，對公司經(jīng)營管理業(yè)務(wù)“多方位、全流程、全天候”監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)“在線監(jiān)測、在線分析、在線計(jì)算”，真實(shí)反映公司運(yùn)營管理現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)快速有效地發(fā)現(xiàn)問題，預(yù)警并協(xié)調(diào)，使信息能夠?qū)ω?zé)任中心管理者產(chǎn)生較大的效用。運(yùn)營監(jiān)測（控）中心依據(jù)生產(chǎn)、營銷、職能各部門特定工作周期，制定指標(biāo)數(shù)據(jù)核查節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)整改治理方案，定期（每月、每周、每天、甚至每小時）對外運(yùn)監(jiān)報告，責(zé)任中心負(fù)責(zé)人根據(jù)監(jiān)測報告，對報告中提及的工作壞點(diǎn)、差錯進(jìn)行修正，重點(diǎn)關(guān)注有偏差趨勢的數(shù)據(jù)，遏制不良勢頭的發(fā)展。

（2）設(shè)備運(yùn)行全程監(jiān)控，確保電網(wǎng)穩(wěn)定。狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)是以預(yù)測評估為主要手段的新型電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)維管理模式。模式有機(jī)結(jié)合了狀態(tài)檢修與計(jì)算機(jī)在線技術(shù)，基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，顯著提升狀態(tài)評價的科學(xué)性和評價結(jié)果的有效性。系統(tǒng)通過傳感器數(shù)據(jù)對設(shè)備開展?fàn)顟B(tài)評價和風(fēng)險評估，識別重要設(shè)備維修需求，在設(shè)備隱患變嚴(yán)重或?qū)е赂呔S修成本前發(fā)現(xiàn)問題，自動生成預(yù)防性維修任務(wù)，減少整體維修成本和停機(jī)相關(guān)成本。同時幫助確定設(shè)備檢修、試驗(yàn)周期及技改項(xiàng)目，提高檢修的針對性和有效性，避免檢修力量的無差別使用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備動作管理、檢修管理和巡檢管理的自動化。提升人力資源使用效率，設(shè)備管理責(zé)任制得到更好落實(shí)，關(guān)鍵設(shè)施資產(chǎn)狀況改善，使用期限得以延長。

（3）嚴(yán)堵電量滴冒跑漏，線損精細(xì)管理。技術(shù)線損接近理想值、管理線損趨于零是管理者的目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，把已建成的PMS、GIS和CMS系統(tǒng)實(shí)行數(shù)據(jù)互聯(lián)，逐步完善輸電到配電的一體化線損精細(xì)管理。技術(shù)線損方面，成立專業(yè)小組對線損率不合理母線進(jìn)行分析，通過分時段、分母線段分析手段來定位線損率不合理的母線分段，配合發(fā)現(xiàn)潛在的表計(jì)故障及參數(shù)設(shè)置錯誤，根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)各專業(yè)制定和落實(shí)整改舉措，并結(jié)合日常運(yùn)維做好廠站端監(jiān)測裝置巡檢、消缺工作，提高線損數(shù)據(jù)比對成功率。管理線損方面，充分利用用電信息采集系統(tǒng)對已安裝關(guān)口表的臺區(qū)開展線損分析比對，通過內(nèi)場分析，排除系統(tǒng)錯誤、統(tǒng)計(jì)差錯等內(nèi)部原因后，將須現(xiàn)場檢查的臺區(qū)發(fā)送至管理班組，由專業(yè)班組對電量異常和線損不合理臺區(qū)開展現(xiàn)場檢查，落實(shí)后續(xù)處理，快速止住電網(wǎng)“出血點(diǎn)”。

三、助力戰(zhàn)略布局，深化績效管理

（1）非財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總及分析。短期財(cái)務(wù)指標(biāo)無法地反映企業(yè)長期績效，因此評估和報告大量非財(cái)務(wù)指標(biāo)比評估月度或季度利潤顯得更為重要。這些指標(biāo)以公司戰(zhàn)略為基礎(chǔ)，在評估包括生產(chǎn)、市場營銷和研發(fā)等方面，是影響企業(yè)成功的關(guān)鍵因素。從更重要的意義上講，對運(yùn)營為基礎(chǔ)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)評估，是管理會計(jì)系統(tǒng)回到原有狀態(tài)，發(fā)揮最廣泛作用的具體表現(xiàn)。設(shè)立的評估體系，涵蓋影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的所有因素，包括考量成本管理水平的成本費(fèi)用收入比重、每萬元電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)成本；考量資產(chǎn)效率的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、單位資產(chǎn)售電量、單位電網(wǎng)投資增售電量；考量資產(chǎn)質(zhì)量退役設(shè)備的平均壽命；考量安全水平的人身輕傷、電網(wǎng)和設(shè)備事件數(shù)、信息通信安全運(yùn)行事件數(shù)；考量服務(wù)質(zhì)量業(yè)擴(kuò)報裝服務(wù)時限達(dá)標(biāo)率、品質(zhì)服務(wù)評價指數(shù)；考量安全輸變電系統(tǒng)故障停運(yùn)平均恢復(fù)時間、繼電保護(hù)正確動作率；考量創(chuàng)新能力科技進(jìn)步獲獎指數(shù)、管理創(chuàng)新指數(shù)。非財(cái)務(wù)指標(biāo)評估體系評估企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力，各指標(biāo)也實(shí)現(xiàn)了同業(yè)對標(biāo)的可能，挖掘企業(yè)發(fā)展?jié)摿?，為企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的不斷成長指明方向。

（2）升級績效管理提升員工價值。人是企業(yè)發(fā)展的及時要素，員工價值的提升是企業(yè)價值提升的必要條件。通常企業(yè)難以評估員工價值的提高，然而一些非利潤性指標(biāo)如：招聘成功率、員工離職率、曠工情況、連續(xù)安全生產(chǎn)天數(shù)、技能升級和崗位晉升等指標(biāo)，可以用于評估企業(yè)人力資源的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)公司以提升績效為導(dǎo)向的企業(yè)文化，變員工被動成長為主動成長。設(shè)立員工績效積分制評估模式，對員工進(jìn)行量化考評、多方位打分，績效積分與工資薪點(diǎn)掛鉤。評估將定量考核和定性評價相結(jié)合，內(nèi)容包括關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)、重點(diǎn)工作任務(wù)指標(biāo)、工作質(zhì)量指標(biāo)、人才當(dāng)量指標(biāo)、考勤記錄指標(biāo)及獲獎情況等。多方位反映員工行為規(guī)范、生產(chǎn)安全、技能水平、工作績效的綜合水平。標(biāo)準(zhǔn)是以員工一定時期內(nèi)完成的工作任務(wù)數(shù)量和質(zhì)量的量化累計(jì)作為評價員工績效的依據(jù)，包括以員工完成的本職工作、上級布置的臨時任務(wù)和其他事項(xiàng)為內(nèi)容的“數(shù)量積分”和以完成工作任務(wù)的及時性、性、規(guī)范性為內(nèi)容的“質(zhì)量積分”。各項(xiàng)指標(biāo)的信息采集由員工績效指標(biāo)庫和ERP系統(tǒng)提供，員工可依據(jù)評估模式，不斷實(shí)現(xiàn)自我成長，獲得更高的積分，企業(yè)也可清晰掌控現(xiàn)有人力資源情況。

四、利用數(shù)據(jù)資源，開拓創(chuàng)新領(lǐng)域

（1）實(shí)時電價體系的設(shè)計(jì)與運(yùn)用。實(shí)時電價就是電能實(shí)現(xiàn)實(shí)時定價，管理者能夠?qū)⒉煌瑫r間段的不同負(fù)荷量與電價掛鉤，增加用戶在電力市場的參與度，從而提升負(fù)荷因數(shù)，減少電力資產(chǎn)的投資，給消費(fèi)者提供更多的選擇。智能電網(wǎng)的布局在技術(shù)上為實(shí)時電價做好了準(zhǔn)備，公司可以透過大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，權(quán)衡負(fù)荷需求和電量供給，將發(fā)電到用電的價格迅速計(jì)算，然后使用通信技術(shù)，將實(shí)時價格給用戶，用戶依據(jù)電價完成用電負(fù)荷的選擇。

（2）電動汽車充電站的布局與選址。推動新能源車商業(yè)化和民用化，除了新能源車本身性能不斷提升外，還需要快捷高效的電能補(bǔ)給網(wǎng)絡(luò)——充電站網(wǎng)絡(luò)。充電站的合理配置、有序建設(shè)關(guān)系到車輛續(xù)航能力和使用成本，充電設(shè)施建設(shè)成本和利用效率。因此，要追求社會成本最小化，必須合理布局充電站網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)階段充電站建設(shè)按實(shí)際需求建設(shè)，隨著新能源汽車公共數(shù)據(jù)采集監(jiān)測日益成熟，結(jié)合車輛定位數(shù)據(jù)、交通流量和路網(wǎng)情況，綜合考量電動車的總體需求、車輛里程消耗、充電系統(tǒng)功率等因素建立運(yùn)算模型，甄選充電站建設(shè)區(qū)域，設(shè)定私人與公共建設(shè)區(qū)域比例，形成不同層次的快充網(wǎng)絡(luò)，并對總量規(guī)劃進(jìn)行布局，建成覆蓋全市主要功能區(qū)域的電動汽車快充及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

（3）反映地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。充分調(diào)研把握地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，統(tǒng)籌考慮電力需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系，獲取大量地區(qū)經(jīng)濟(jì)及電力消耗數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行測算，反映各行業(yè)生產(chǎn)景氣情況，預(yù)測地區(qū)經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展趨勢，經(jīng)濟(jì)形勢變化對電力需求的影響，地預(yù)測未來電力市場供需，適時作出科學(xué)合理的電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)。在大數(shù)據(jù)信息技術(shù)幫助下，電力企業(yè)形成立足于企業(yè)戰(zhàn)略愿景的運(yùn)營管理系統(tǒng)，關(guān)注生產(chǎn)營運(yùn)與營銷服務(wù)的每個過程，明晰生產(chǎn)成本和管理成本的結(jié)構(gòu)，提升公司的影響力，改善企業(yè)內(nèi)部管理，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化企業(yè)的管理目標(biāo)。

作者：王蘭君單位：國網(wǎng)上海市北供電公司

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)背景下社區(qū)教育論文

一、社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)困境

1．理論研究不夠深入，社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺缺少源動力目前國內(nèi)的社區(qū)教育理論研究工作沒有一支持續(xù)研究的科研隊(duì)伍，并且大都照搬遠(yuǎn)程教育理論和在線教育機(jī)制，缺少詳實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)，由于我國開展社區(qū)教育還處于探索階段，很少有可以拿來的經(jīng)驗(yàn)可循，盡管國外的社區(qū)教育發(fā)展經(jīng)驗(yàn)豐富于我國，但發(fā)達(dá)國家的教育機(jī)制、設(shè)計(jì)目標(biāo)又不同于我國，我們只能去粗取精地借鑒學(xué)習(xí)，不能照搬國外的理論。實(shí)踐證明，沒有理論研究的支撐，平臺就沒有生命力；沒有平臺的實(shí)踐和運(yùn)維，理論研究就找不到方向。可以說，國內(nèi)在遠(yuǎn)程教育、在線學(xué)習(xí)研究方面取得了一些成果，但是社區(qū)教育平臺不同于一般的在線教育，有其自身的特點(diǎn)。因此，我們只能分析把握社區(qū)教育的特點(diǎn)，建立符合社區(qū)教育的理論研究體系。

2．學(xué)習(xí)資源的針對性和標(biāo)準(zhǔn)性不強(qiáng)學(xué)習(xí)資源是保障網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)正常發(fā)生的基礎(chǔ)，精品資源能夠激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)動機(jī)、提高學(xué)習(xí)效果。故而從學(xué)習(xí)資源的制作到應(yīng)用，都需要我們重點(diǎn)關(guān)注。限于當(dāng)前社區(qū)教育方式、方法以及有限的資金，使得提供的教育資源與民眾需求明顯脫節(jié)，平臺上動輒幾千、上萬部的視頻資源，可是真正被社區(qū)居民所需求的卻屈指可數(shù)，這不能不說是主辦方、開發(fā)者閉門造車的窘境；平臺上的學(xué)習(xí)資源主要是由專業(yè)人員進(jìn)行評價和確定資源等級，各平臺資源制作標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以在平臺間形成共享，同時這些評價大多偏重于信息技術(shù)、多媒體制作方面，民眾不感興趣，當(dāng)然也不愿參與平臺學(xué)習(xí)。目前就河北省十多家平臺來看，大部分都以學(xué)習(xí)資源建設(shè)為主。（1）課程資源良莠不齊，課程制作標(biāo)準(zhǔn)不一；資源陳舊，有些資源甚至是十幾年、二十幾年前的課件；存在較多重復(fù)建設(shè)。（2）從瀏覽次數(shù)、下載次數(shù)來看，絕大部分資源沒人看。（3）從整站的瀏覽次數(shù)及排名來看，平臺使用率非常低。（4）民眾參與程度低，整個平臺仍然貫徹的是填鴨式教育的建設(shè)思路（購買或從學(xué)校錄制一批課件，讓民眾去學(xué)習(xí)）；網(wǎng)站缺少交互，無論學(xué)習(xí)者之間還是指導(dǎo)者與學(xué)習(xí)者之間。筆者近期在同“唐山終身教育網(wǎng)”的管理層進(jìn)行交流中就談到“辛辛苦苦搭建的社區(qū)教育網(wǎng)站，卻無人問津”，由此可見一斑，河北省其他的平臺無不是這種困境，花大力氣整合、籌集資金購買來的大量自認(rèn)為精品的教學(xué)資源無人問津。

3．學(xué)習(xí)過程監(jiān)管粗放，即時通信、反饋的手段制約了學(xué)習(xí)動力就河北省多家社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺而言，對使用平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)過程的監(jiān)管僅限于提供“時間進(jìn)度條”的記錄功能，這嚴(yán)重抵消了學(xué)員的學(xué)習(xí)積極性，同時學(xué)習(xí)過程既無即時幫助更沒有即時的激勵策略，學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率非常低下。這種平臺運(yùn)行機(jī)制無法收集學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中的各種反饋，同時網(wǎng)絡(luò)平臺提供的各種溝通工具利用率卻很低，這只能反應(yīng)平臺建設(shè)沒有做好最基本的需求分析，閉門造車、想當(dāng)然才會造成目前諸多學(xué)員轉(zhuǎn)而采用當(dāng)下流行的QQ、微信等溝通工具。鼓勵在線學(xué)習(xí)卻沒有提供適度引導(dǎo)，傳達(dá)信息卻不考慮學(xué)員記憶、建構(gòu)知識的需求，這是學(xué)員對在線學(xué)習(xí)認(rèn)可度不高的一個重要原因。平臺上的技術(shù)支持既要做到能為學(xué)員解決問題，同時又能滿足情感的獲得，因此，就需要在平臺基礎(chǔ)架構(gòu)上盡量考慮學(xué)員的交流、交互習(xí)慣和能力，通過技術(shù)手段讓學(xué)員可以方便地溝通，迎合學(xué)員的偏好，這些問題都值得管理者和技術(shù)人員權(quán)衡考量并作出選擇。

二、大數(shù)據(jù)背景下社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)展的路徑

隨著社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺的不斷發(fā)展，用戶越來越多，使用頻率越來越高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越大，這些積累起來的“大數(shù)據(jù)”隱含了學(xué)員的關(guān)注點(diǎn)、知識水平、工作領(lǐng)域等信息，正是平臺前期運(yùn)行積攢出來的大數(shù)據(jù)為平臺的進(jìn)一步發(fā)展提供了憑證和手段。通過對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，可以探尋如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)課程的設(shè)置，推動學(xué)習(xí)交互的體驗(yàn)，有針對性地激發(fā)學(xué)員自主學(xué)習(xí)的興趣，提高社區(qū)學(xué)員使用平臺的歸屬感。在“均衡、公平、內(nèi)涵、特色”的教育理念引領(lǐng)下，建設(shè)一個實(shí)用、創(chuàng)新的在線社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺勢在必行。當(dāng)前，社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺覆蓋面廣，參學(xué)對象層次不一，組織管理難度大，因此必須搞好一個既接地氣又符合本地實(shí)際的平臺頂層設(shè)計(jì)，它包括構(gòu)建、資源、流程和技術(shù)四個層面。

1．切合實(shí)際的需求分析與合理的平臺建設(shè)邏輯結(jié)構(gòu)相結(jié)合在平臺規(guī)劃建設(shè)中要有完備的社區(qū)教育理論體系作為支撐，建立省、市、縣三級辦學(xué)組織服務(wù)體系，做好一線調(diào)研工作，讓數(shù)據(jù)真正成為平臺建設(shè)的導(dǎo)航；借鑒遠(yuǎn)程教育的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，對資源建設(shè)形成標(biāo)準(zhǔn)的框架體系和審核評價機(jī)制以及平臺間的資源共享機(jī)制；以社區(qū)學(xué)員為中心，按照組織學(xué)習(xí)、專題學(xué)習(xí)、自主選學(xué)等教學(xué)方式，規(guī)劃完整的學(xué)習(xí)流程，讓社區(qū)學(xué)員真正體會到平臺帶來的便捷，提高平臺的參與度和粘合度；平臺開發(fā)過程中，采用國際標(biāo)準(zhǔn)的通用技術(shù)，支持跨平臺部署，支持多用戶和高并發(fā)，支持多種數(shù)據(jù)交換及共享方式。

2．依靠“大數(shù)據(jù)”信息庫建設(shè)個性化的用戶參與及資源配備、推送功能首先，相比成百上千家遠(yuǎn)程教育平臺及大型專業(yè)視頻網(wǎng)站，社區(qū)教育平臺如何粘合社區(qū)學(xué)員、提高點(diǎn)擊率，是我們做平臺建設(shè)要思慮的重中之重；開發(fā)技術(shù)上沒有優(yōu)勢，硬件建設(shè)上相比商業(yè)網(wǎng)站沒有那么高端，運(yùn)維上也做不到商業(yè)公司的推廣力度，再加上目前社區(qū)教育平臺資源的針對性不強(qiáng)，那么如何打造一個能為學(xué)員提供個性化參與的特色平臺就成為重點(diǎn)課題。綜合“河北終身學(xué)習(xí)在線”的課表、證書、志愿者等欄目與“唐山終身教育網(wǎng)”在線的個人中心，兩種界面相融合，再進(jìn)一步加工為流行的個人空間或者微博形式，使得學(xué)員參與界面展示豐富、使用方便、個性化強(qiáng)。通過用戶注冊后的個人中心，完成用戶一次登錄后展示的所有信息，界面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，欄目配置優(yōu)良，技術(shù)使用方便，并且平臺必須提供用戶自己視頻錄播的參與窗口或地址，讓平臺變成社區(qū)學(xué)員自己的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)的舞臺，較大化地滿足用戶能通過平臺推廣自身的教學(xué)資源，在個人中心中添加“我會講”“我能幫”“我來做”等社區(qū)居民可以一線參與的欄目。其次，平臺可以對單視頻課件進(jìn)行打點(diǎn)處理或節(jié)點(diǎn)提示的方法，由技術(shù)人員和領(lǐng)域?qū)＜乙黄鹛釤捯曨l中的精彩內(nèi)容或觀點(diǎn)，將精華總結(jié)出來，以簡練的語言標(biāo)注在視頻進(jìn)度條上，或者以截圖的方式進(jìn)行步進(jìn)提醒，這樣，學(xué)員可以通過點(diǎn)擊進(jìn)度條上的節(jié)點(diǎn)提前預(yù)覽到后繼的精彩內(nèi)容，有效地進(jìn)行選擇性學(xué)習(xí)。目前這種方法在搜狐視頻、優(yōu)酷等大型專業(yè)視頻網(wǎng)站上已經(jīng)廣泛采用，為用戶帶來了極大的方便。，學(xué)習(xí)資源的推送要把組織安排與學(xué)員興趣趨勢相結(jié)合，充分利用平臺運(yùn)維以來所產(chǎn)生收集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源推送。在社區(qū)教育平臺上學(xué)員依據(jù)自己的興趣和關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行主動的點(diǎn)播學(xué)習(xí)，平臺根據(jù)一定的規(guī)則給予適當(dāng)?shù)馁Y源推送。平臺資源推送要根據(jù)學(xué)員的關(guān)注熱點(diǎn)、工作領(lǐng)域、愛好興趣等大數(shù)據(jù)資源信息進(jìn)行，獲取這些大數(shù)據(jù)最簡單的手段就是收集用戶使用平臺學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的“點(diǎn)擊流”數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊流指用戶在互聯(lián)網(wǎng)上訪問、對頁面鏈接所作的點(diǎn)擊而留下的記錄，點(diǎn)擊流是學(xué)員與課程資源交互時的數(shù)據(jù)，是學(xué)員學(xué)習(xí)行為的體現(xiàn)，很大程度上反映了學(xué)員的興趣和意圖，體現(xiàn)了學(xué)員的個性化需要。使用NoSQL建立點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)庫，通過分析Web日志（訪問來源、進(jìn)入頁面、離開頁面、開始時間、結(jié)束時間、訪問時長、訪問頁面數(shù)、訪問用戶的Cookie……）收集大數(shù)據(jù)資源，并對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，可以將學(xué)員點(diǎn)擊的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為反映學(xué)員興趣和意圖的信息，為個性化學(xué)習(xí)資源推送服務(wù)。此外，學(xué)員對學(xué)習(xí)資源的標(biāo)注、參與的話題、加入的興趣小組等，也可以作為資源推送的參考依據(jù)。社區(qū)教育平臺要廣泛學(xué)習(xí)類似淘寶網(wǎng)這樣的資源推廣技術(shù)，在學(xué)員打開自己點(diǎn)播的教學(xué)資源同時，推送通過大數(shù)據(jù)信息收集整理而自動生成的可能是學(xué)員感興趣的教學(xué)資源。這樣，龐大的連續(xù)點(diǎn)擊或者學(xué)習(xí)進(jìn)程就可以如愿產(chǎn)生了。

3．實(shí)時反饋與資源評價相融合，考慮學(xué)習(xí)過程的情感滿足在大數(shù)據(jù)背景中，學(xué)員打開的課程資源都是自己感興趣的內(nèi)容，他們會沉浸在這個課程的學(xué)習(xí)過程中，那么平臺就要為學(xué)員提供良好的過程體驗(yàn)功能，讓學(xué)員可以提交自己的反饋信息、記錄學(xué)習(xí)的疑問，還可以對學(xué)習(xí)過的資源或內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注，在學(xué)習(xí)完畢時，平臺還可以根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度、交互情況等給予簡單的評價信息，以優(yōu)化學(xué)員網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的感受；同時，要建立適合的資源評價體系，把學(xué)員評價與專家評價相結(jié)合，以確定學(xué)習(xí)資源質(zhì)量的等級。在學(xué)習(xí)支持服務(wù)上，盡量考慮學(xué)員的交流習(xí)慣和使用能力，通過技術(shù)手段讓學(xué)習(xí)者更方便地溝通，使學(xué)員在解決學(xué)習(xí)問題的同時獲得情感的滿足。

4．建立移動版學(xué)習(xí)平臺，以求多方位覆蓋社區(qū)居民的學(xué)習(xí)訴求隨著移動終端、無線通信技術(shù)的發(fā)展以及3G、4G時代的到來，在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域催生了一種嶄新的學(xué)習(xí)形式———移動學(xué)習(xí)。由于移動學(xué)習(xí)具有學(xué)習(xí)便捷性、碎片性和情境相關(guān)性等特點(diǎn)，決定了它是未來遠(yuǎn)程教育的重要發(fā)展方向。要說社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺開發(fā)的是有針對性學(xué)習(xí)的社區(qū)學(xué)員用戶的話，那么移動學(xué)習(xí)平臺需要培養(yǎng)的是忠實(shí)于平臺學(xué)習(xí)的“粉絲”。但是值得注意的是，移動學(xué)習(xí)平臺絕非是網(wǎng)絡(luò)平臺到移動終端上的復(fù)制，而是需要強(qiáng)大的移動學(xué)習(xí)理論研究與移動學(xué)習(xí)平臺的構(gòu)建作支持，移動學(xué)習(xí)資源的提供則需要專業(yè)人員的詳細(xì)規(guī)劃和研究。社區(qū)教育影響著中國教育事業(yè)的將來，親和度良好的社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺又是進(jìn)行社區(qū)教育的主要形式，合理的平臺構(gòu)建，的開放功能，個性化的界面設(shè)計(jì)，高度粘合的互動策略，完善的評價、反饋體系，都是一個高端社區(qū)教育平臺的重要體現(xiàn)。“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)將為社區(qū)教育平臺建設(shè)提供前所未有的動力和先機(jī)，通過大數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)槊恳晃粎⑴c社區(qū)教育的學(xué)員開辟一個量身定做的學(xué)習(xí)環(huán)境和個性化的課程學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)，為學(xué)員的多年學(xué)習(xí)提供一個富有挑戰(zhàn)性而非逐漸厭倦的學(xué)習(xí)計(jì)劃。因此，諸多專家預(yù)言未來的在線學(xué)習(xí)將是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，我們應(yīng)該積極迎接這個新時代，通過大數(shù)據(jù)來分析學(xué)習(xí)進(jìn)程，提高社區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)質(zhì)量，進(jìn)一步改善社區(qū)教育的方式與方法，促進(jìn)學(xué)員學(xué)習(xí)效果的提高。

作者：張輝單位：衡水廣播電視大學(xué)

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一、農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)治行

緊跟大數(shù)據(jù)時代的步伐，農(nóng)業(yè)銀行積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及大數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用，確立了“大數(shù)據(jù)體系建設(shè)必須以應(yīng)用為核心，數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與業(yè)務(wù)應(yīng)用統(tǒng)籌考慮，要做好內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理，逐步拓展數(shù)據(jù)來源范圍，充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，不斷提升對全行經(jīng)營管理的支撐水平?！钡目傮w戰(zhàn)略思想，即：數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，應(yīng)用是目標(biāo)，平臺是支撐，治理是保障。

1.強(qiáng)化數(shù)據(jù)治行理念大數(shù)據(jù)革命必將顛覆銀行傳統(tǒng)觀念和經(jīng)營模式。通過營造“數(shù)據(jù)治行”的文化，建立分析數(shù)據(jù)的習(xí)慣，落實(shí)全行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理，切實(shí)提升“大數(shù)據(jù)”開發(fā)利用的綜合能力，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，讓決策更加有的放矢，讓發(fā)展更加貼近市場需求。

2.建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建處理能力強(qiáng)、擴(kuò)展性好、開放度及共享度高的大數(shù)據(jù)存儲加工平臺，整合行內(nèi)外、各種形態(tài)、跨歷史周期的海量數(shù)據(jù)，并構(gòu)建統(tǒng)一、、穩(wěn)定的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，為大數(shù)據(jù)的分析利用提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)、環(huán)境、模型及配套工具等多方位立體式支撐。

3.打造數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的多功能、跨渠道、多粒度的分析挖掘模型和應(yīng)用體系，為服務(wù)質(zhì)量改善、經(jīng)營效率提升、金融模式創(chuàng)新提供支持。通過對海量數(shù)據(jù)的深度分析，多方位調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、營銷模式，從根本上提高風(fēng)險管理、成本績效管理、資產(chǎn)負(fù)債管理和客戶關(guān)系管理水平。

4.實(shí)現(xiàn)智慧銀行的目標(biāo)智慧銀行是指，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)辦理流程，高效配置金融資源，敏銳洞察并引領(lǐng)客戶需求的高度智能化的金融商業(yè)形態(tài)。智慧銀行可提供“銀行始終在客戶身邊”的全場景金融服務(wù)，為客戶創(chuàng)造服務(wù)體驗(yàn)。

二、農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺概述

經(jīng)過多年的努力探索，農(nóng)業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的道路上銳意開拓，大膽創(chuàng)新，逐步形成了以四大基礎(chǔ)平臺、五類數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的大數(shù)據(jù)平臺。

1.四大基礎(chǔ)平臺（1）企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫隨著銀行業(yè)數(shù)據(jù)利用能力的逐步提升，業(yè)務(wù)分析呈現(xiàn)跨領(lǐng)域分析、高度整合分析、長周期歷史分析等特點(diǎn)，企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫通過對行內(nèi)跨領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的高度整合和模型化，形成對客戶、賬務(wù)、產(chǎn)品等的統(tǒng)一視圖，使大數(shù)據(jù)分析成為可能。農(nóng)業(yè)銀行企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫以存儲和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要目標(biāo)，涵蓋了農(nóng)業(yè)銀行存、貸、中間業(yè)務(wù)等行內(nèi)業(yè)務(wù)條線的核心類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)的高效存儲，可以滿足全行在各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和價值發(fā)現(xiàn)的各類需求，并為全行數(shù)據(jù)治理提供有力的支撐。如通過網(wǎng)點(diǎn)的多維度、多方位、長歷史周期數(shù)據(jù)挖掘給出網(wǎng)點(diǎn)資源配置建議，提升運(yùn)營效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。（2）信息共享平臺信息共享平臺以存儲和處理行內(nèi)非結(jié)化數(shù)據(jù)為主，輔以來自行外的社會數(shù)據(jù)?；诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘，在客戶關(guān)系管理、中小企業(yè)信貸、風(fēng)險管理、品牌建設(shè)等眾多領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。如基于對社交網(wǎng)絡(luò)各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合分析可以獲取行外目標(biāo)客戶；通過機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別、情緒識別等技術(shù)，對客服語音記錄進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)客戶的需求。（3）實(shí)時流計(jì)算平臺傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺多以批量計(jì)算為主，數(shù)據(jù)處理能力較強(qiáng)，但時效性較差。農(nóng)業(yè)銀行的實(shí)時流計(jì)算平臺采用業(yè)界的流計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集、交換、處理和應(yīng)用，主要用于實(shí)時營銷、實(shí)時客戶服務(wù)、欺詐監(jiān)控、大額動賬監(jiān)控、系統(tǒng)運(yùn)營監(jiān)控等各類對時效性要求比較高的業(yè)務(wù)場景。如結(jié)合持卡人的行為偏好為客戶實(shí)時推薦精準(zhǔn)的營銷信息、優(yōu)惠信息和特惠商戶信息，并為特定客戶群體提供實(shí)時的有針對性的服務(wù)提示。（4）高性能數(shù)據(jù)處理平臺海量數(shù)據(jù)的分析挖掘亟須一個高性能環(huán)境的支撐，農(nóng)業(yè)銀行高性能數(shù)據(jù)處理平臺采用大內(nèi)存處理、分布式、閃存等新技術(shù)，以高性能計(jì)算為主要特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合處理、分析和深度挖掘。如通過大數(shù)據(jù)語義分析和情緒分析追蹤海量網(wǎng)絡(luò)信息蘊(yùn)藏的經(jīng)濟(jì)金融“微信號”，借此判斷未來的市場走勢，為前瞻性風(fēng)險管理提供參考。

2.五類數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè)銀行基于四大基礎(chǔ)平臺的優(yōu)勢，大力發(fā)展應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，形成了五大類數(shù)據(jù)服務(wù)形式有機(jī)結(jié)合的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。（1）指標(biāo)檢索服務(wù)通過構(gòu)建全行統(tǒng)一的指標(biāo)庫，為各個業(yè)務(wù)條線提供常用指標(biāo)的檢索服務(wù)，在此基礎(chǔ)上提供各類經(jīng)營管理、監(jiān)管報送等指標(biāo)采集、加工及報送服務(wù)。（2）即席查詢服務(wù)采用特定的工具，構(gòu)建功能強(qiáng)大的查詢支持庫，滿足各類靈活查詢、臨時查詢及特殊復(fù)雜查詢需求。如果說報表是經(jīng)營管理的瞭望塔，那么靈活的即席查詢就是執(zhí)行經(jīng)營決策的指南針。以客戶營銷為例，即席查詢服務(wù)可以為全行的客戶經(jīng)理提供多角度的客戶信息查詢，針對當(dāng)前市場熱點(diǎn)，提供具體的業(yè)務(wù)指導(dǎo)。（3）定制化信息服務(wù)通過iReport智能資源視窗對信息進(jìn)行統(tǒng)一管理、分層檢索、靈活配置和個性展示，并針對用戶的不同需求、不同層次及不同偏好，提供定制化、個性化的信息訂閱，聯(lián)動郵件、短信、微信等渠道提供主動信息推送服務(wù)。（4）多維分析服務(wù)多維分析可以幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)多維度、多視圖、多層次的分析，并可以通過下鉆、上鉆、切片、旋轉(zhuǎn)等操作，提供更加動態(tài)、智能的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。如從機(jī)構(gòu)、時間、客戶、產(chǎn)品類型、渠道、營銷活動等多個維度對產(chǎn)品盈利情況進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而有效推動產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新。（5）深度數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律和價值通常不直觀，大數(shù)據(jù)的顯著特點(diǎn)之一就是海量數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘。農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了多個特定領(lǐng)域或主題的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室，包括客戶洞察及精準(zhǔn)營銷、信用評價及風(fēng)險評估、輿情分析與客戶情感管理等，緊跟市場發(fā)展動態(tài)，直面業(yè)務(wù)熱點(diǎn)、難點(diǎn)，充分挖掘大數(shù)據(jù)的巨大價值，為業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營決策提供更加深入的洞察和更加有力的支撐

三、農(nóng)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

農(nóng)業(yè)銀行在構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系時堅(jiān)持以應(yīng)用為核心，統(tǒng)籌部署數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與業(yè)務(wù)應(yīng)用，加強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)利用的良性迭代，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和新型業(yè)態(tài)的融合發(fā)展，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)對全行業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營管理的支撐作用。借助大數(shù)據(jù)這把利劍，實(shí)現(xiàn)了“營銷更精準(zhǔn)、服務(wù)更貼心、管理更精細(xì)、監(jiān)管更透明、風(fēng)險更可控、決策更智能”，有效促進(jìn)了全行經(jīng)營理念、業(yè)務(wù)運(yùn)營、組織流程的不斷創(chuàng)新，為全行業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營管理提供了有力的科技引擎。以下三類應(yīng)用案例可充分說明情況。

1.精準(zhǔn)營銷基于大數(shù)據(jù)的客戶營銷“三步曲”：獲取客戶、客戶畫像、精準(zhǔn)營銷（如圖1所示）。通過大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的信息獲取和處理能力，充分挖掘行內(nèi)外的潛在客戶；通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對客戶的360°立體畫像，在掌控客戶行為、洞察客戶情感的基礎(chǔ)上，地預(yù)測客戶需求，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷及交叉營銷。以貴賓客戶信用卡精準(zhǔn)營銷為例，農(nóng)業(yè)銀行通過綜合行內(nèi)外數(shù)據(jù)，應(yīng)用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建了完整的精準(zhǔn)交叉營銷模型庫和應(yīng)用體系，動態(tài)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)客戶識別、客群劃分、優(yōu)先級劃分、產(chǎn)品推薦、渠道推薦等功能。在合適的時間，以合適的渠道，通過合適的方式，為合適的客戶推介甚至定制合適的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)差異化、個性化的精準(zhǔn)營銷。2.熱點(diǎn)分析農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了熱點(diǎn)問題專題分析模型庫，對當(dāng)前的熱點(diǎn)事件進(jìn)行定期跟進(jìn)、深度分析和動態(tài)監(jiān)測，為策略制定、產(chǎn)品創(chuàng)新及運(yùn)營模

式優(yōu)化等提供有力支持。以互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)客戶分析為例，該項(xiàng)分析旨在揭示個人客戶購買互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品與農(nóng)業(yè)銀行資金流失的關(guān)系。首先采集研究機(jī)構(gòu)等第三方數(shù)據(jù)，融合內(nèi)部數(shù)據(jù)，對整體購買規(guī)模進(jìn)行分析；挖掘購買互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)客戶的特點(diǎn)，對這一特定客戶群體進(jìn)行綜合畫像。從而知道“正在發(fā)生什么?！比缓螅捎蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸等方法，對即將流失的客戶進(jìn)行智能識別，針對不同的客戶特點(diǎn)制定不同的客戶挽留措施，知道“即將發(fā)生什么?！保ㄟ^對客戶和資產(chǎn)流失的深度分析，提出產(chǎn)品層面的創(chuàng)新策略，并給出具體建議；產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新后，再次綜合分析新產(chǎn)品的市場效果，并對產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)品創(chuàng)新的迭代。

3.客戶關(guān)系管理通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘，農(nóng)業(yè)銀行構(gòu)建了全新的、智能的、動態(tài)的客戶管理及分析應(yīng)用體系，實(shí)現(xiàn)對客戶全生命周期的客戶關(guān)系管理，切實(shí)提高對客戶的洞察能力和服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)“以客戶為中心”。具體包括以下幾方面。新客戶獲?。和ㄟ^對行外和行內(nèi)數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，找到潛在客戶的特征，并進(jìn)行客戶營銷?？蛻魞r值提升：深度分析客戶綜合價值，并通過具體的、有針對性的營銷策略提升潛力客戶的價值?？蛻舭l(fā)展：動態(tài)識別客戶日常生活中的重要事件，進(jìn)行事件營銷、社交網(wǎng)絡(luò)營銷和同理心營銷，提高客戶的粘性和忠誠度。客戶成熟：洞察忠誠客戶的金融需求，并及時感知變化，從而進(jìn)行差異化服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)“伴您成長”?？蛻羲ネ耍和ㄟ^持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測，對衰退客戶進(jìn)行及時的營銷干預(yù)，激發(fā)其活力，發(fā)現(xiàn)其新的業(yè)務(wù)需求?？蛻袅魇ьA(yù)測及挽留：智能識別即將流失的客戶，并深度分析其特點(diǎn)，找到客戶的痛點(diǎn)，進(jìn)行有針對性的精準(zhǔn)挽留。在當(dāng)前這個不斷創(chuàng)造奇跡的大數(shù)據(jù)時代，農(nóng)業(yè)銀行將大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系的建設(shè)和完善，將數(shù)據(jù)的價值切實(shí)應(yīng)用到業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營管理的每一個環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)時代走出更加堅(jiān)定、卓有成效、有農(nóng)業(yè)銀行特色的金融創(chuàng)新發(fā)展之路。

作者：王赤紅趙維平趙存超耿博單位：中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司軟件開發(fā)中心

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一、電子商務(wù)物流反饋特征

(一)反饋信息電子化物流信息化、電子化是電子商務(wù)物流的基本要求，是以電子計(jì)算機(jī)為主、以各種電子設(shè)備為輔助工具的物流信息形成、傳遞、儲存的管理方式，不同于計(jì)算機(jī)誕生之前物流信息反饋主要通過書面、口頭形式進(jìn)行傳遞和儲存。物流信息作為企業(yè)信息化的重要組成部分，物流信息電子化減少了企業(yè)組織的差旅費(fèi)用、提高了工作效率、降低了勞動強(qiáng)度、減少了污染和擁擠等等。但是，電子化的信息出現(xiàn)了泛濫、甄別困難等問題，同時計(jì)算設(shè)備的損壞可能導(dǎo)致大量信息的損失等。在電子商務(wù)時代，要提供的服務(wù)，物流系統(tǒng)必須要有良好的信息處理和傳輸系統(tǒng)。

(二)反饋內(nèi)容化云計(jì)算的出現(xiàn)，為處理大量不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”提供了技術(shù)方法。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物流技術(shù)，可以便宜而有效地將物流活動中大量、、多變的數(shù)據(jù)內(nèi)容存儲下來，并隨時進(jìn)行分析和計(jì)算。這些技術(shù)主要有數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)交換技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。采集技術(shù)有傳感器、掃描儀等，在物流中移動數(shù)據(jù)采集器(MDE)經(jīng)常用于對倉庫庫存的盤點(diǎn)或者貨架上預(yù)訂數(shù)據(jù)采集，該技術(shù)在運(yùn)輸部門或者外部服務(wù)也有重要的價值。另外，電子數(shù)據(jù)載體如芯片、程序化數(shù)據(jù)載體(PDP)、移動數(shù)據(jù)存儲器(MDS)及衛(wèi)星接收發(fā)送裝置，可以超越數(shù)米的距離進(jìn)行讀取、編輯和存儲;電子數(shù)據(jù)交換(EDI)可以節(jié)省時間、提高質(zhì)量和降低成本。物流信息技術(shù)是物流現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。

(三)反饋速度迅捷化電商物流服務(wù)業(yè)不同于傳統(tǒng)物流服務(wù)業(yè)，快速反應(yīng)是電商物流企業(yè)的核心競爭力。電子商務(wù)物流重在提供及時的服務(wù)、信息和決策反饋。目前，在大型的配送公司里，ECR和JIT系統(tǒng)使得顧客化服務(wù)得以快速響應(yīng)。ECR即有效客戶信息反饋，據(jù)此可做到客戶要什么就生產(chǎn)什么，而不是生產(chǎn)出東西等顧客來買。物流企業(yè)快速反應(yīng)的影響因素主要有信息系統(tǒng)、顧客服務(wù)、時間管理、成本控制、物流硬件、協(xié)調(diào)控制和物流人才等。

(四)反饋信息社會化在我國，企業(yè)甚至是上市公司信息披露不足，而數(shù)據(jù)、信息共享是電商時代的趨勢和必然。因此，如何建立信息處理系統(tǒng)，及時獲得必要的信息，對電子商務(wù)物流企業(yè)來講，是個時代的考驗(yàn)，更是個難題。在將來的物流系統(tǒng)中，“24小時送達(dá)”成為物流配送的追求，搭建社會化物流平臺成為電商企業(yè)共同的事業(yè)。阿里巴巴從2011年開始規(guī)劃的天網(wǎng)地網(wǎng)，就是要做一個信息平臺，向物流合作伙伴開放相關(guān)信息接口以分享數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)服務(wù)是阿里巴巴物流戰(zhàn)略核心，更是未來大物流系統(tǒng)的支撐。未來物流系統(tǒng)的輸出內(nèi)容———信息，可以當(dāng)作獨(dú)立的商品或者作為商品成分進(jìn)行出售。

二、電子商務(wù)物流服務(wù)業(yè)的反饋機(jī)理

反饋是大數(shù)據(jù)時代物流組織受社會需求推動，為了滿足企業(yè)和消費(fèi)者的個性化需求，運(yùn)用收集、存儲和融合信息的技術(shù)方法，引發(fā)的以數(shù)據(jù)化為核心的物流管理變革。隨著互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟(jì)與社會活動中的廣泛滲透，將電子商務(wù)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展推向新的高度，其發(fā)展日益受到政府、企業(yè)、消費(fèi)者和環(huán)保主義者的廣泛關(guān)注。企業(yè)和消費(fèi)者的滿意度，取決于快速響應(yīng)的物流管理系統(tǒng)。

(一)電子商務(wù)物流服務(wù)流程電子商務(wù)物流服務(wù)流程，可以用圖直觀表示，通過流程圖可以窺見電子商務(wù)物流的反饋流程和反饋形式。圖1融合了B2B、B2C、C2C交易的物流服務(wù)流程，不同的電子商務(wù)模式交易特點(diǎn)不同，但都具備總物流量大、服務(wù)范圍廣的特點(diǎn)，服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)特點(diǎn)基本相同，物流服務(wù)一般都采用第三方物流。B2B和B2C電子商務(wù)物流關(guān)鍵在遠(yuǎn)程運(yùn)輸，而C2C的關(guān)注點(diǎn)在末端配送。

(二)電子商務(wù)物流反饋內(nèi)容電子商務(wù)物流服務(wù)內(nèi)容涵蓋了訂單管理和數(shù)據(jù)分析、倉儲與分揀、運(yùn)輸配送與交付、逆向物流服務(wù)、回收物流服務(wù)和客戶服務(wù)?？梢灾v，電子商務(wù)物流服務(wù)內(nèi)容有多廣，物流系統(tǒng)反饋的信息內(nèi)容就有多豐富。物流系統(tǒng)會對顧客提交的訂單相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，透過分析報告可以幫助制造商以及經(jīng)銷商及時了解市場，便于隨時調(diào)整市場推廣方法;電子商務(wù)物流系統(tǒng)可以對倉儲和分揀中心進(jìn)行監(jiān)測，提供有效的庫存管理信息，使制造商或者經(jīng)銷商保持合理的庫存;電子商務(wù)物流系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)將供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行集成、整合，將實(shí)物庫存信息化作為虛擬庫存;運(yùn)輸配送與交付環(huán)節(jié)，通過融合多種終端技術(shù)采集物流信息并進(jìn)行綜合處理，增強(qiáng)了物流企業(yè)對物流配送過程的可控性，消費(fèi)者則通過互聯(lián)網(wǎng)對配送企業(yè)和商品“寶貝”信息流動實(shí)時狀態(tài)了如指掌;電子商務(wù)的逆向物流反饋服務(wù)關(guān)鍵在提高顧客滿意度。當(dāng)然，隨著環(huán)境保護(hù)的加強(qiáng)，廢棄物處置問題不斷受到關(guān)注，物流系統(tǒng)必須提供回收服務(wù)物流服務(wù)，這有利于提高物流企業(yè)在電子商務(wù)市場上的低碳競爭力。追求客戶滿意，挖掘潛在需求是電子商務(wù)物流企業(yè)不斷創(chuàng)新的動力。

(三)電子商務(wù)物流反饋技術(shù)物流技術(shù)指物流活動中所采用的自然科學(xué)與社會科學(xué)方面的理論、方法，以及設(shè)施、設(shè)備裝置與工藝的綜合。而電子商務(wù)物流反饋技術(shù)，主要指物流服務(wù)流程中物資信息的收集、存儲和融合方法。先進(jìn)的信息融合技術(shù)提高了物流系統(tǒng)的信息處理與控制能力，使物流配送信息的交互和處理跨越時空限制，通過終端物流信息反饋與融合，實(shí)現(xiàn)信息到實(shí)際操作的高速轉(zhuǎn)換，為物流企業(yè)決策層提供信息支持，從而不斷提高物流企業(yè)的服務(wù)能力。常用的物流信息反饋設(shè)備有:各種傳感器、GPS定位設(shè)備、射頻識別設(shè)備、掃描器等;信息融合方法有:嵌入約束法、證據(jù)組合法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等;信息傳輸交換技術(shù)有:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)等。

三、對大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)物流行業(yè)發(fā)展的建議

大數(shù)據(jù)作為信息革命的第二個高潮，為電子商務(wù)物流行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的空間。電子商務(wù)物流行業(yè)必須樹立并強(qiáng)化數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)的理念，以大數(shù)據(jù)的眼光，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)研究，為客戶提供更先進(jìn)、增值性的服務(wù)。

(一)樹立并強(qiáng)化大數(shù)據(jù)理念現(xiàn)代物流的發(fā)展趨勢是全球化、信息化、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和多功能化，而數(shù)據(jù)化則是現(xiàn)代物流的核心。當(dāng)前電子商務(wù)物流體系雖然在業(yè)務(wù)經(jīng)營中加強(qiáng)了對數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，但缺乏對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的戰(zhàn)略性思考和主動挖掘意識。信息采集較多，但深度加工挖掘較少，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)信息成為“睡眠數(shù)據(jù)”而不能發(fā)揮其應(yīng)有的價值?？蛻艏?xì)分不夠精準(zhǔn)，沒有在業(yè)務(wù)營銷和客戶關(guān)系管理活動中運(yùn)用科學(xué)模型，缺乏對客戶服務(wù)需求的偏好判斷和消費(fèi)行為習(xí)慣的細(xì)分。在大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)物流的發(fā)展必須要有效整合大量的數(shù)據(jù)，通過各種分析模型，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，只有這樣才能將大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，為行業(yè)管理和決策提供強(qiáng)有力依據(jù)。

(二)開拓新的數(shù)據(jù)服務(wù)市場目前，電商業(yè)、物流業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)跨界競爭，電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)軍物流行業(yè)，物流企業(yè)開發(fā)電子商務(wù)，行業(yè)間呈現(xiàn)交叉融合發(fā)展。當(dāng)大家的目光還停留在究竟是做電商賺錢還是搞物流賺錢時，我們可將大數(shù)據(jù)看成一個大市場，聯(lián)合電商業(yè)、物流業(yè)、銀行業(yè)乃至通訊業(yè)合作，通過各大行業(yè)間的數(shù)據(jù)存儲、加工、分析、融合，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，開辟數(shù)據(jù)服務(wù)市場。

(三)構(gòu)建大數(shù)據(jù)物流體系構(gòu)建大數(shù)據(jù)物流體系，就是電子商務(wù)企業(yè)和物流行業(yè)都要樹立數(shù)據(jù)觀念，從經(jīng)營管理理念上重視大數(shù)據(jù)，在人才隊(duì)伍建設(shè)上吸納數(shù)據(jù)分析人才，從供應(yīng)鏈條上強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的收集、存儲和處理技術(shù)，對物流、商流、信息流、資金流進(jìn)行計(jì)劃和控制，也就是采用信息數(shù)據(jù)處理和融合技術(shù)對電子商務(wù)物流服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化整合，打造及時精細(xì)的高端物流服務(wù)體系。

作者：韓小改單位：洛陽理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與工商管理系講師

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1大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡(luò)信息資源的概況

網(wǎng)絡(luò)信息資源是指計(jì)算機(jī)或信息終端等以通信為手段通過網(wǎng)絡(luò)再現(xiàn)出來的集聲音、文字、圖像于一體的各類信息資源的總和，其實(shí)質(zhì)是電子出版的高級形式，大數(shù)據(jù)的到來構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)信息資源的多個來源，特征如表2所示。由于我國網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)相對較晚，雖著手進(jìn)行資源調(diào)優(yōu)，但在挖掘有效的網(wǎng)絡(luò)信息方面，還存在著諸多問題，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理不健全、缺乏深層挖掘研究、度量模型的不健全或缺失等。

2相關(guān)概念

本節(jié)以“文獻(xiàn)”為例，介紹大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡(luò)信息資源所呈現(xiàn)的社團(tuán)模式及其概念。定義1.文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息資源（LNIR）LNIR=<ArtID，ArtN，AutN[]，Abst，Keys[]，Clc，Doc>，其中，ArtID是文獻(xiàn)編號，具有值；ArtN是文獻(xiàn)名字；AutN[]是文獻(xiàn)作者及其相關(guān)信息，可具有多個值；Abst為文獻(xiàn)摘要；Keys[]為文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，可具有多個值；Clc為文獻(xiàn)的中圖分類號；Doc為文獻(xiàn)的標(biāo)識碼。定義2.作者社團(tuán)（LNIRAS）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個作者社團(tuán)當(dāng)且僅當(dāng)（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（LNIRi.AutN[]∩LNIRj.AutN[]≠NULL）。定義3.關(guān)鍵詞社團(tuán)（LNIRK）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個關(guān)鍵詞社團(tuán)當(dāng)且僅當(dāng)（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（LNIRi.Keys[]∩LNIRj.Keys≠NULL）。定義4.主題社團(tuán)（LNIRAN）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個主題社團(tuán)當(dāng)且僅當(dāng)（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（Compare（LNIRi.ArtN.getString（），LNIRj.ArtN.getString（））≠NULL）。定義5.分類號社團(tuán)（LNIRCL）設(shè)LNIRi與LNIRj組成一個分類號社團(tuán)當(dāng)且僅當(dāng)（LNIRi.ArtID≠LNIRj.ArtID）∩（LNIRi.Clc.trimNums（）=LNIRj.Clc.trimNums（））。

3網(wǎng)絡(luò)信息資源社團(tuán)及模型

由于大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)信息資源的急劇暴增，使得網(wǎng)絡(luò)信息資源的價值密度備受關(guān)注。將網(wǎng)絡(luò)信息資源分類整理，不僅信息量過于龐大，而且由于學(xué)科之間的交織或科研需要，各個分類之間也是緊密聯(lián)系的。現(xiàn)本文就文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息資源所形成的模型做簡要介紹。假設(shè)有5篇文獻(xiàn)，根據(jù)定義1，設(shè)這5篇文獻(xiàn)如圖1所示；可分別形成作者社團(tuán)（見定義2）、關(guān)鍵詞社團(tuán)（見定義3）、主題社團(tuán)（見定義4）、分類號社團(tuán)（見定義5）。本節(jié)列舉作者社團(tuán)與關(guān)鍵詞社團(tuán)，其中，設(shè)作者社團(tuán)的度為1，即可以形成以1個或以上的作者為中心的社團(tuán)；設(shè)關(guān)鍵詞的社團(tuán)為2，即可以形成2個或以上的關(guān)鍵詞為中心的社團(tuán)。圖2列舉了圖1中A1、A2、k1、k2、k3形成的社團(tuán)如圖2所示。由圖1可得，作者社團(tuán)有：LNIRAS（A1，A2）={LNIR1，LNIR4}；LNIRAS（A1）={LNIR1，LNIR2，LNIR4}；LNIRAS（A2）={LNIR1，LNIR3，LNIR4，LNIR5}；關(guān)鍵詞社團(tuán)有：LNIRK（k1，k2，k3）={LNIR1}；LNIRK（k1，k2）={LNIR1}；LNIRK（k2，k3）={LNIR1，LNIR5}；LNIRK（k1，k3）={LNIR1，LNIR3}。由此可以清晰得看出各個網(wǎng)絡(luò)資源及其之間的關(guān)系，為海量數(shù)據(jù)的挖掘提供了便利。

4結(jié)語

本文首先介紹了大數(shù)據(jù)的概況與網(wǎng)絡(luò)信息資源目前的概況，然后提出了本文所描述的相關(guān)概念，舉例說明了大數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)信息資源的社團(tuán)模型，為后續(xù)對大數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的處理及有效信息的挖掘提供了模型。

作者：馮秋燕單位：河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)

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1網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密技術(shù)特征

1.1可用性網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密技術(shù)的可用性是指經(jīng)授權(quán)許可的用戶可以根據(jù)需求，使用網(wǎng)絡(luò)信息，即網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)在需要的情況下，允許授權(quán)的用戶進(jìn)行信息使用，或當(dāng)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)部分受到影響時，仍可以為授權(quán)用戶提供有效的服務(wù)，可用性是網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)向授權(quán)用戶提供安全保護(hù)的一項(xiàng)措施。

1.2性網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密技術(shù)的性是指網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)能在設(shè)定的時間和條件下，完成規(guī)定的任務(wù)，從而保障網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

1.3保密性網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密技術(shù)的保密性是指網(wǎng)絡(luò)信息不被非授權(quán)用戶使用、修改等操作，保密性是防止信息資源泄露給非授權(quán)用戶，保障信息資源只能為授權(quán)用戶使用。

2網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密層次結(jié)構(gòu)

2.1物理安全網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密的物理安全是指在物理介質(zhì)層上對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行安全保護(hù)，物理安全是網(wǎng)絡(luò)信息安全的基本保護(hù)層，是整個網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密系統(tǒng)必不可少的組成部分。

2.2安全服務(wù)安全服務(wù)是指應(yīng)用程序?qū)訉π畔①Y源進(jìn)行分析，從而保障信息資源的完整性和真實(shí)性，然后對信息資源進(jìn)行保密，防止各種攻擊手段和安全威脅，為用戶提供安全的信息資源。安全服務(wù)的內(nèi)容有安全連接、安全協(xié)議、安全機(jī)制等。

2.3安全控制安全控制是指對網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的信息傳輸、儲存等操作進(jìn)行管理控制，確保在傳輸、儲存過程中，信息資源不被刪除、更改，安全控制的重點(diǎn)是在網(wǎng)絡(luò)信息處理過程中，對信息進(jìn)行安全保護(hù)。

3網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密的威脅來源

3.1惡意攻擊惡意攻擊是指人為惡意的攻擊網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，造成信息丟失、篡改等現(xiàn)象，惡意攻擊可以分為主動攻擊和被動攻擊兩種情況，主動攻擊是指利用各種手段有選擇性的修改、刪除、添加、偽造信息；被動攻擊是指在保障網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)正常運(yùn)行的情況下，竊取、、破譯、截獲信息資源。人為惡意攻擊的危害性非常大，對網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的運(yùn)行有很大的影響。

3.2安全缺陷網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)是由多個技術(shù)領(lǐng)域組成的，有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和通信線路中存在安全缺陷，從而為網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全留下一定的隱患。由于計(jì)算機(jī)的硬件很容易受到人為破壞，而軟件資源很容易受到病毒的干擾和破壞，而通信線路容易受到攻擊，因此，網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)具有一定的安全缺陷。

3.3軟件漏洞網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)由軟件和硬件組成，由于軟件程序的編程方式多種多樣，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的軟件很容易留下一些安全漏洞，如操作系統(tǒng)的安全漏洞、數(shù)據(jù)庫的安全漏洞、IP協(xié)議的安全漏洞、網(wǎng)絡(luò)軟件和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的漏洞、口令設(shè)置漏洞等，這些安全漏洞對網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)有很大的影響。

4提高網(wǎng)絡(luò)信息安全和保密的措施

4.1采用安全性高的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)加密技術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全等級從高到低可以分為A級、B3級、B2級、B1級、C2級、C1級、D1級等，常用的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)為C2級操作系統(tǒng)，對于極端重要的系統(tǒng)可以選擇B級操作系統(tǒng)，對于保密要求高的信息，要將傳統(tǒng)的信息加密技術(shù)和新型的信息隱藏技術(shù)結(jié)合起來，從而保障信息在傳輸、儲存過程的安全，利用隱藏技術(shù)、數(shù)據(jù)嵌入、數(shù)字水印、指紋等手段，能將機(jī)密的信息隱藏在普通的文件中，然后利用網(wǎng)路進(jìn)行傳遞，確保信息保密的性，從而保障信息資源的安全。

4.2安裝防病毒軟件和防火墻要在主機(jī)上安裝防病毒軟件，對病毒進(jìn)行定時檢測，主動截殺病毒，對系統(tǒng)進(jìn)行檢測，這樣不但能有效的減少病毒對網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的危害，還能有效的對文件、郵件等進(jìn)行監(jiān)控。防火墻是由軟件和硬件組成而成的，它能在內(nèi)部網(wǎng)和外部網(wǎng)中間建立一個安全網(wǎng)管，對數(shù)據(jù)包進(jìn)行過濾，控制網(wǎng)絡(luò)信息的流向，隱藏內(nèi)部IP地址，防火墻還能對系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全隔離，對外網(wǎng)用戶的非法訪問進(jìn)行控制，有效的防治外部的拒絕服務(wù)攻擊。防火墻不但能防止外部的惡意攻擊，還能屏蔽網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的不良行為，防止其將保密信息泄露出去。

4.3安裝入侵檢測系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)誘騙系統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)是保障網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)防御體系的重要組成部分，入侵檢測系統(tǒng)由軟件和硬件共同組成，完善的入侵檢測系統(tǒng)能對內(nèi)部攻擊和外部攻擊進(jìn)行防護(hù)，有效的彌補(bǔ)防火墻靜態(tài)防御不足的問題，入侵檢測系統(tǒng)能在網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)受到危害前，進(jìn)行攔截和報警，能及時的消除系統(tǒng)存在的安全隱患。網(wǎng)絡(luò)誘騙系統(tǒng)是指構(gòu)建一個和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)相同的系統(tǒng)，誘騙入侵者進(jìn)行攻擊，從而檢測出入侵者攻擊的重點(diǎn)，然后對其進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)，同時收集入侵者的相關(guān)信息，分析入侵者的目的及入侵手段，為入侵者的惡意破壞行為提供有效的證據(jù)。

5結(jié)語

安全是網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)一直關(guān)心的問題，要充分利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和管理手段，多方位的對網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測、管理，盡量做到零風(fēng)險，從而保障網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的運(yùn)行，確保網(wǎng)絡(luò)信息的安全和保密。

作者：元博單位：天津市濱海新區(qū)規(guī)劃和國土資源地理信息中心

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一、大數(shù)據(jù)時代對學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的要求

在大數(shù)據(jù)時代環(huán)境下，信息的獲取和選擇、信息技術(shù)的掌握應(yīng)用，直接影響知識的生產(chǎn)、科技的創(chuàng)新和成果的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)時代對高校的教學(xué)、學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力提出了新的要求。產(chǎn)業(yè)界需求與關(guān)注點(diǎn)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)行業(yè)正在轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲男畔⑿袠I(yè)，從追求計(jì)算速度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注大數(shù)據(jù)處理能力，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。學(xué)生要學(xué)會對數(shù)據(jù)的去冗分類、去粗取精，從數(shù)據(jù)中挖掘知識，要能夠把大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)，要在不明顯增加采集成本的條件下盡可能提高數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量。要研究如何科學(xué)合理地抽樣采集數(shù)據(jù)，減少不必要的數(shù)據(jù)采集。

二、大數(shù)據(jù)時代背景下的教學(xué)策略

（一）營造適合學(xué)生發(fā)展的軟硬件環(huán)境信息時代的發(fā)展使得高職院校圖書館和數(shù)據(jù)中心具備了大數(shù)據(jù)的特征。科學(xué)研究和科技創(chuàng)新越來越依賴于對數(shù)據(jù)的管理和利用，打造良好、適宜的軟硬件環(huán)境是提高職業(yè)院校學(xué)生信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)。目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用普及度較高，建設(shè)智慧校園可為學(xué)生提供更多的接觸信息資源的機(jī)會。加強(qiáng)高職院校數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)中心的建設(shè)力度，在依托傳統(tǒng)圖書館文獻(xiàn)存儲量的基礎(chǔ)上，增加館藏圖文電子數(shù)據(jù)、電子文獻(xiàn)與多媒體文獻(xiàn)，打造信息化圖書館，為學(xué)生提供多元化的信息資源與服務(wù)。加強(qiáng)校園社交網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)，利用微信等新型傳播媒介，采用主動推送的方式傳遞正能量，提供有益于學(xué)生健康成長的信息，監(jiān)控、屏蔽不良信息的傳播，過濾影響學(xué)生身心健康的不良信息，構(gòu)建適合高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)的良好環(huán)境。

（二）發(fā)揮數(shù)字化圖書館在教育過程中的核心作用數(shù)字化圖書館的建設(shè)是圖書館業(yè)今后發(fā)展的主要方向。數(shù)字化圖書館也是一個科技含量較高的系統(tǒng)工程，高職院校各級領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)正確認(rèn)識，加強(qiáng)資金投入，充分發(fā)揮其對教育過程的支持作用。數(shù)字化圖書館的典型特征是存儲數(shù)字化、操作計(jì)算機(jī)化、傳遞信息網(wǎng)絡(luò)化、信息存儲自由化和結(jié)構(gòu)連接化，可與高職院校的基礎(chǔ)建設(shè)可以同步推進(jìn)。在建設(shè)與發(fā)展過程中，教師要積極引導(dǎo)學(xué)生充分利用數(shù)字化信息資源。學(xué)生在使用數(shù)字化圖書館的過程中會產(chǎn)生一系列的行為特征數(shù)據(jù)。通過對學(xué)學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)偏好的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)其特點(diǎn)與實(shí)際量身設(shè)計(jì)合理的信息資源智慧導(dǎo)航，從而為學(xué)生學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識提供個性化的服務(wù)。

（三）加強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在知識經(jīng)濟(jì)時代，創(chuàng)新決定著一個國家和民族的綜合實(shí)力和核心競爭力。培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力的高素質(zhì)技能人才，是高職院校人才培養(yǎng)的一個重點(diǎn)方向，也是高職辦學(xué)的特色及亮點(diǎn)。創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)鍵是創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，而創(chuàng)新思維的核心在于思維的獨(dú)特性和新穎性。在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生面臨眾多數(shù)據(jù)資源。教師需要對學(xué)生提供專業(yè)的指導(dǎo)，讓學(xué)生學(xué)會利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件工具解決實(shí)際問題，在解決問題的過程中培養(yǎng)創(chuàng)新思維。高職院校應(yīng)努力營造創(chuàng)新教育環(huán)境，結(jié)合創(chuàng)新教育，大力推進(jìn)素質(zhì)教育。將“小發(fā)明、小創(chuàng)造”“大學(xué)生實(shí)踐技能展演”“大學(xué)生才藝展示”等活動納入校園文化活動中。組織學(xué)生參加各行業(yè)舉辦的職業(yè)技能大賽，實(shí)現(xiàn)從應(yīng)試教育向素質(zhì)教育的轉(zhuǎn)軌，培養(yǎng)實(shí)用型、創(chuàng)新型的復(fù)合技能人才。充分重視學(xué)生的個性發(fā)展，建立專業(yè)的師資隊(duì)伍對學(xué)生的創(chuàng)造發(fā)明活動給予強(qiáng)有力的技術(shù)指導(dǎo)。對于技術(shù)含量高的、有市場推廣價值的創(chuàng)造發(fā)明活動，要引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)，帶動就業(yè)。加大創(chuàng)新教育課程的開發(fā)與建設(shè)力度，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

（四）培養(yǎng)學(xué)生對信息技術(shù)的興趣與愛好興趣是好的老師，是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的動力，是激發(fā)創(chuàng)新能力的必要條件。學(xué)生只有對身邊的事物發(fā)生了興趣，才會活躍思維，激發(fā)潛力。在課程設(shè)計(jì)中加入了生動、形象、貼近工作、貼近生活的典型案例，可以有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生樂在其中，愉快地完成學(xué)習(xí)任務(wù)。教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)也應(yīng)緊密圍繞著學(xué)生熟悉的事物、案例來開展教學(xué)。授課教師應(yīng)了解信息技術(shù)在行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用狀況，根據(jù)不同專業(yè)的特點(diǎn)，結(jié)合學(xué)生，的知識體系結(jié)構(gòu)精心準(zhǔn)備授課內(nèi)容，確定課程的重難點(diǎn)。在教學(xué)過程中，通過師生互動了解學(xué)生對課程內(nèi)容的掌握程度，因材施教、精選案例、突出重點(diǎn)，從培養(yǎng)學(xué)生興趣與愛好入手，讓學(xué)生在輕松、愉悅的課堂教學(xué)中學(xué)習(xí)信息技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域的近期應(yīng)用，了解近期的前沿學(xué)科理念，學(xué)握較新的實(shí)用技術(shù)。教師如果在教學(xué)活動中能及時、地解決學(xué)生在學(xué)習(xí)實(shí)踐中遇到的疑難，并指導(dǎo)他們完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，將有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中獲得成就感，激發(fā)學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造性。教師動手實(shí)踐能力將使得更多的學(xué)生得到有效指導(dǎo)和幫助，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的課堂教學(xué)。

（五）探索高效教學(xué)模式根據(jù)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，計(jì)算機(jī)課程的教學(xué)需要與時俱進(jìn)，隨著各行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展與應(yīng)用而不斷進(jìn)行調(diào)整、創(chuàng)新。通過對學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)、生活的軌跡進(jìn)行搜集、整理，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析他們的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)喜好和思維模式，制定適合他們發(fā)展的教學(xué)方法，有針對性地培養(yǎng)和提高他們的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。利用各種輔助軟件，開展行之有效的教學(xué)實(shí)踐活動，讓學(xué)生在“做中學(xué)，學(xué)中做”。提高各專業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用操作能力，使他們掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、電子商務(wù)等。以醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)為例，學(xué)生既要學(xué)會影像閱片操作，又要掌握近期的X線機(jī)、CT、MRI等先進(jìn)檢查設(shè)備的使用與操作。如果能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，找出兩者的學(xué)科交叉點(diǎn)，構(gòu)建適合時展需要的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，將會起到事半功倍的作用。在大數(shù)據(jù)的背景下，各行各業(yè)都需要利用信息技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用以改變生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、工作、生活等的方式。因此各專業(yè)的畢業(yè)生都面臨著行業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用與開發(fā)的迫切需求。培養(yǎng)學(xué)生解決問題的實(shí)際操作能力，顯得尤為重要。在專業(yè)課程的教學(xué)中，通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的滲透，不但能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)技能的積極性，而且可以引導(dǎo)學(xué)生形成應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決專業(yè)問題的思維模式，對他們將來適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下工作具有積極的引導(dǎo)意義。以專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)為基礎(chǔ)，合理對計(jì)算機(jī)課程進(jìn)行設(shè)置與安排教學(xué)，將大數(shù)據(jù)知識、信息技術(shù)知識、計(jì)算機(jī)應(yīng)用知識融入到各課程的教學(xué)中，構(gòu)建適合高職類學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)的高效教學(xué)模式。

（六）加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)是提高學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的關(guān)鍵。計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程的教師，首先應(yīng)該是計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的專家，既能掌握扎實(shí)的理論基礎(chǔ)知識，又能熟練地操作計(jì)算機(jī)，善于使用相關(guān)行業(yè)軟件。在教學(xué)中能夠起到良好的操作示范作用，給予學(xué)生無形的感染力和號召力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的主動性與積極性。在實(shí)踐教學(xué)過程中，計(jì)算機(jī)任課教師不僅要與專業(yè)課教師緊密合作，整合校內(nèi)已有的專業(yè)資源和信息技術(shù)資源，充分利用好大數(shù)據(jù)，而且要與行業(yè)、企業(yè)加強(qiáng)聯(lián)系，采取走出去、引進(jìn)來的方式，讓學(xué)生在校期間就能充分接觸各種面向?qū)嶋H應(yīng)用的信息技術(shù)產(chǎn)品與工具。學(xué)校要制定行之有效的師資隊(duì)伍培養(yǎng)計(jì)劃，緊密結(jié)合企業(yè)、行業(yè)的實(shí)際需求，建設(shè)“雙師型”教師隊(duì)伍，加強(qiáng)現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)。教師應(yīng)深入企業(yè)、行業(yè)，了解企業(yè)人才需求，了解企業(yè)使用的近期應(yīng)用軟件動態(tài)與進(jìn)展，充分利用好企業(yè)、行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的研究近期成果，更新知識結(jié)構(gòu)，提高實(shí)踐操作水平。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展的必然趨勢。高職院校在教學(xué)實(shí)踐中要跟隨時展的潮流，在教學(xué)思想、教育理念上做出迅速調(diào)整，并跟進(jìn)制定適合學(xué)生發(fā)展的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力培養(yǎng)實(shí)施方案，有效提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，增強(qiáng)就業(yè)競爭優(yōu)勢，滿足行業(yè)、企業(yè)及社會對復(fù)合型職業(yè)技能人才的需要。

作者：馮橋華單位：安順職業(yè)技術(shù)學(xué)院招生與就業(yè)指導(dǎo)處

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一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識管理概述

1．知識管理的含義。隨著知識經(jīng)濟(jì)的到來，知識發(fā)揮著越來越重要的作用。因此，對知識進(jìn)行系統(tǒng)的管理，有助于學(xué)習(xí)者更好更快的進(jìn)行研究、學(xué)習(xí)與應(yīng)用。知識管理是建立在知識經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的新的管理科學(xué)觀念，它是指以企業(yè)知識為基礎(chǔ)和核心的管理，是對企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營所依賴的知識及收集、組織、創(chuàng)新、擴(kuò)散、使用和開發(fā)等一系列過程的管理，也是對知識連續(xù)過程的管理，以滿足企業(yè)現(xiàn)有和未來的需要，確認(rèn)和利用已有的和獲取的知識資產(chǎn)，開拓新的機(jī)會。

2．知識管理現(xiàn)狀。從知識管理的方法來說:目前我國各行業(yè)知識管理的難題在于，即便擁有最完備、最規(guī)范的文獻(xiàn)資源體系，仍無法直接面向戰(zhàn)略管理的問題和對象，系統(tǒng)化地獲取、梳理并理解知識。其根本原因在于，以往無論哪一類型、哪種渠道的知識傳播者，均未能真正確立面向服務(wù)對象的知識服務(wù)理念，且對知識服務(wù)必須依賴知識管理的規(guī)律認(rèn)識不清。從企業(yè)內(nèi)部來說，一方面從管理者到員工，大多還沒有意識到知識管理的重要性，現(xiàn)有的知識雜亂無序的散布在企業(yè)內(nèi)部，像隨處可見的空氣一樣，雖然珍貴，卻得不到應(yīng)有的重視;另一方面，企業(yè)的各部門進(jìn)行組織管理時，都還未嘗試，將知識管理應(yīng)用于企業(yè)的戰(zhàn)略管理，這不符合時代的要求與市場的需求。

二、企業(yè)戰(zhàn)略管理概述

1．企業(yè)戰(zhàn)略管理的含義。企業(yè)戰(zhàn)略管理一詞最早由安索夫在1976年出版的《從占率規(guī)劃到戰(zhàn)略管理》一書中提出，解釋為將企業(yè)的日常業(yè)務(wù)決策同長期計(jì)劃決策相結(jié)合而形成的一系列經(jīng)營管理業(yè)務(wù)，不同的研究者對戰(zhàn)略管理的理解不同，普遍的觀點(diǎn)可表述為:企業(yè)戰(zhàn)略管理是確定企業(yè)使命，根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部運(yùn)營要素確定企業(yè)的目標(biāo)，保障目標(biāo)的正確落實(shí)并使企業(yè)使命最終得以實(shí)現(xiàn)的一個動態(tài)過程。具體可分為確定企業(yè)使命，對各種可能的方案進(jìn)行戰(zhàn)略分析，綜合內(nèi)外部因素，進(jìn)行戰(zhàn)略選擇，戰(zhàn)略實(shí)施，根據(jù)方案的運(yùn)行效果進(jìn)行戰(zhàn)略評價。

2．對傳統(tǒng)戰(zhàn)略管理的評價。傳統(tǒng)的戰(zhàn)略管理以企業(yè)目標(biāo)為導(dǎo)向，將企業(yè)看成是一個開放的系統(tǒng)，整個企業(yè)好像一臺計(jì)算機(jī)，戰(zhàn)略好像主機(jī)，是整個計(jì)算機(jī)的內(nèi)核與關(guān)鍵，統(tǒng)籌指揮企業(yè)內(nèi)部各個部門協(xié)調(diào)有序的工作，顯示器所顯示的清晰的文字與圖像是企業(yè)的外在形象，即企業(yè)呈現(xiàn)在市場上的風(fēng)貌與狀態(tài)，這依賴與高層管理者以企業(yè)戰(zhàn)略為核心，進(jìn)行正確的決策，企業(yè)員工的執(zhí)行，財(cái)務(wù)部門合理的投資、籌資方案，市場部門的優(yōu)勢宣傳等人力、物力、財(cái)力等實(shí)體投入與知識、技能、觀點(diǎn)等非實(shí)體投入，當(dāng)然，計(jì)算機(jī)不是孤立的，網(wǎng)絡(luò)提供了廣闊的與外界聯(lián)系的空間與渠道，企業(yè)也是如此，在整合內(nèi)部資源的同時，也要關(guān)注外部環(huán)境的變化，如政策環(huán)境對企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的影響，市場環(huán)境及消費(fèi)者需求對戰(zhàn)略方案的影響，有時需要我們不斷調(diào)整現(xiàn)有的方案，以達(dá)到實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的目的，這是個復(fù)雜且動態(tài)的過程，需要企業(yè)的管理及經(jīng)營者不斷的實(shí)踐、嘗試、思考、改革、創(chuàng)新。

三、知識管理與企業(yè)管理的融合

企業(yè)通過知識的創(chuàng)新突破得到成長，而知識要創(chuàng)新，要突破與企業(yè)的知識積累密切相關(guān)，而知識必須通過學(xué)習(xí)獲得，通過不斷的學(xué)習(xí)、探索，掌握并儲存知識，知識的量的積累到達(dá)一定程度的時候就會有質(zhì)的飛躍，在知識的突破點(diǎn)達(dá)到創(chuàng)新的成果，循環(huán)往復(fù)，是一個連續(xù)學(xué)習(xí)、積累、創(chuàng)新的過程。企業(yè)知識學(xué)習(xí)的途徑可以分為企業(yè)外部學(xué)習(xí)和企業(yè)內(nèi)部交流。所謂外部學(xué)習(xí)是通過與其他企業(yè)、機(jī)構(gòu)、企業(yè)外部的人員、環(huán)境等進(jìn)行交流與聯(lián)系，結(jié)合企業(yè)自身的特點(diǎn)，或?yàn)槠髽I(yè)解決現(xiàn)存的問題提供解決的思路或和途徑，或?yàn)槠髽I(yè)未來的發(fā)展提供全新的視角，或填補(bǔ)企業(yè)的知識空白，或?qū)F(xiàn)有的陳舊的知識進(jìn)行更新，不可否認(rèn)，有些知識表面上看來并不適用于本企業(yè)，可是，通過一些轉(zhuǎn)化、改良與組合后，將為企業(yè)所用?？傊ㄟ^外部的學(xué)習(xí)，將知識為一種工具，整合、應(yīng)用企業(yè)的資產(chǎn)與資源，并結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有的知識，推動知識的創(chuàng)新突破，從而應(yīng)用于企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)利潤的增長與企業(yè)價值的提升。內(nèi)部學(xué)習(xí)主要是企業(yè)內(nèi)部同一個部門之間、不同部門之間的同級之間、上下級之間的交流與聯(lián)系，這些知識來自于人腦，內(nèi)化為人的思維方式，做事習(xí)慣等，外化為人的行動，是最難被學(xué)習(xí)的，卻是企業(yè)最寶貴的資源。通過企業(yè)內(nèi)部人與人的溝通交流，不僅將企業(yè)現(xiàn)有的知識儲備進(jìn)行整理、串聯(lián)、融合，而且不同思維的碰撞有利于知識創(chuàng)新，將這些新舊知識加以提煉、整合，去粗取精，以企業(yè)長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，以近期戰(zhàn)略目標(biāo)依據(jù)，將知識的管理與戰(zhàn)略管理進(jìn)行有效融合，實(shí)現(xiàn)從戰(zhàn)略主導(dǎo)的企業(yè)向知識型企業(yè)的過度與轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。另一方面，大數(shù)據(jù)時代的到來，也為企業(yè)進(jìn)行有效的知識管理提供了新的方法和平臺。知識管理不能簡單地理解為信息數(shù)據(jù)庫的整合與構(gòu)建。過去10多年來，各行業(yè)企業(yè)獲取知識、信息與情報，主要通過文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫檢索來實(shí)現(xiàn)。這種以“大資源”、“大發(fā)現(xiàn)”為特征的圖情模式，以國內(nèi)外資源整合、文獻(xiàn)類型與學(xué)科分類為基礎(chǔ)，簡單檢索、高級檢索、聯(lián)邦檢索、專業(yè)檢索、跨庫檢索等數(shù)據(jù)庫技術(shù)為支撐，在互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)發(fā)展初期，對各行業(yè)構(gòu)建數(shù)字化文獻(xiàn)情報服務(wù)體系、促進(jìn)新知識推廣與應(yīng)用、提升利用知識開展創(chuàng)新的信心等方面，均起到不容小視的重要作用。在調(diào)研、深入認(rèn)識各行業(yè)戰(zhàn)略管理特征與知識管理需求的基礎(chǔ)上，從知識文化傳播頂層設(shè)計(jì)與未來發(fā)展的角度，開始了打造知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)新模式的“二次創(chuàng)業(yè)”，并圍繞資源加工、知識挖掘、產(chǎn)品研發(fā)等提出了知識管理的新的發(fā)展要求與方向:

1．是借助主題標(biāo)引技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向研究問題及對象的查全查準(zhǔn)。

2．是借助XML與知識挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向知識的直接檢索。

3．是面向各行各業(yè)戰(zhàn)略管理與創(chuàng)新需求，提供新穎、、可定制的知識服務(wù)。

四、結(jié)語與展望

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理對于企業(yè)來講，更像是一把雙刃劍。一方面，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理為企業(yè)提供了把握和預(yù)測產(chǎn)業(yè)方向、市場規(guī)律及運(yùn)行軌跡的重要工具;另一方面，眾多知識的涌現(xiàn)，需要管理者有更高的素質(zhì)、更清晰的規(guī)劃以及更獨(dú)到的眼光從眾多的知識中進(jìn)行提取、整合，辨別對企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)有用的知識資源，為企業(yè)所用，這就給給公司治理、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新決策等帶來諸多挑戰(zhàn)。“知識經(jīng)濟(jì)時代將是知識管理型企業(yè)的時代，只有懂得運(yùn)用知識管理開展戰(zhàn)略管理的企業(yè)才是最有發(fā)展前途與增長前景的企業(yè)。自身戰(zhàn)略管理與知識管理深度耦合，絕并非1+1=2那么簡單，需要結(jié)合現(xiàn)今大數(shù)據(jù)環(huán)境，考慮企業(yè)內(nèi)部的現(xiàn)有資源及自身的條件，同時兼顧市場的風(fēng)云巨變，知識管理與戰(zhàn)略管理的耦合的深度還有待我們?nèi)ヌ剿髋c發(fā)現(xiàn)。

作者:董雙珠 曾令強(qiáng) 單位:中國海洋大學(xué)

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)時代下傳統(tǒng)民間藝術(shù)論文

1大數(shù)據(jù)時代下傳統(tǒng)民間藝術(shù)的現(xiàn)狀研究

1.1大數(shù)據(jù)時代的特點(diǎn)研究

隨著信息數(shù)據(jù)的增多，云儲存、云計(jì)算等云服務(wù)平臺應(yīng)運(yùn)而生。由此可見，在大數(shù)據(jù)時代下，更好地利用數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng)將民間藝術(shù)保護(hù)與儲存下來，將為傳承民間藝術(shù)做出突出的貢獻(xiàn)。

1.2傳統(tǒng)民間藝術(shù)的現(xiàn)狀研究

（1）傳統(tǒng)民間藝術(shù)的主要研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)民間藝術(shù)主要涵蓋了物質(zhì)產(chǎn)品和精神產(chǎn)品兩個方面，物質(zhì)方面主要包含了以實(shí)用為主的一些可視化的具有民族特色的生活生產(chǎn)用品。精神方面主要是指能夠滿足人們精神需求的民間藝術(shù)現(xiàn)象、藝術(shù)活動以及一些具有民族特色的民間藝術(shù)品。傳統(tǒng)的民間藝術(shù)具有強(qiáng)烈的民族性，它能夠反映每一個民族的精神信仰、思維觀念以及文化傳統(tǒng)，并且是博大精深的中華文化的體現(xiàn)。

（2）傳統(tǒng)民間藝術(shù)的存在現(xiàn)狀及其重要性。隨著社會的發(fā)展，人們的生活方式以及生活觀念不斷地受整個社會環(huán)境的影響而發(fā)生著改變，人們的視野越來越多的關(guān)注在所謂的現(xiàn)代化的產(chǎn)品以及所謂的潮流上面，而對于真正的傳統(tǒng)卻越來越少的人去關(guān)注。據(jù)調(diào)查顯示，每年有大量的民間手工藝品、民間紡織工具、民間交通工具以及民間交通器具在大量的消失，并且就算是能夠滿足人們精神需求的民間戲曲、民間舞蹈、民間藝術(shù)活動每年也都在大量的丟失。民間藝術(shù)這一現(xiàn)狀應(yīng)該引起我們所有人的反思，如果我們連我們傳統(tǒng)的東西都保護(hù)不好，拿什么去發(fā)揚(yáng)我們的中國傳統(tǒng)文化。傳統(tǒng)民間藝術(shù)的發(fā)展及其生存環(huán)境，如果我們不將其保護(hù)與傳承下來，它也會隨著工業(yè)社會的發(fā)展遭受著如同自然資源和生態(tài)環(huán)境一樣的破壞。

2對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)與傳承所面臨的問題研究

對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)與傳承所面臨的主要問題是其自身的獨(dú)特性而產(chǎn)生的自身的限制。大多數(shù)的民間傳統(tǒng)文化根植于民間，并且分布在全國各地，這也將是傳統(tǒng)民間藝術(shù)保護(hù)與傳承所面臨的較大問題。由于傳統(tǒng)民間藝術(shù)涉及面多而廣，外加上民間藝術(shù)從業(yè)人員的不足，所以目前對民間藝術(shù)的保護(hù)只停留在傳統(tǒng)的采集照片，收集物品以及訪問記錄等方面。并沒有與大數(shù)據(jù)時代現(xiàn)代化信息技術(shù)相結(jié)合，所以對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)只停留在表面，并不能真正地把民間藝術(shù)傳承下來。

3大數(shù)據(jù)時代下對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)與傳承研究對策

大數(shù)據(jù)時代的到來，對于數(shù)據(jù)的研究與開發(fā)也越來越深入，數(shù)據(jù)處理與儲存技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用也越來越廣泛。我們應(yīng)該利用這一特點(diǎn)，很好地將民間藝術(shù)儲存起來。

3.1將數(shù)字信息技術(shù)與民間文化遺產(chǎn)相結(jié)合

大數(shù)據(jù)時代的到來，為數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的平臺。同時也促使了數(shù)字信息技術(shù)突飛猛進(jìn)的跨越。將數(shù)字信息技術(shù)與傳統(tǒng)的民間藝術(shù)相結(jié)合，突破了我們傳統(tǒng)的對于民間藝術(shù)記錄收藏的形式，其方便快捷的將民間藝術(shù)整合、收藏、記錄了下來，并且也為民間藝術(shù)的保護(hù)節(jié)省了勞力成本與時間成本，同時也方便了人們對于感興趣的民間藝術(shù)的查閱與展示。同時，我們也可以利用數(shù)字信息技術(shù)研發(fā)民間藝術(shù)圖案輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，使民間傳統(tǒng)融入現(xiàn)代設(shè)計(jì)中。使傳統(tǒng)民間文化真正地為“生活服務(wù)”。在當(dāng)代的藝術(shù)和設(shè)計(jì)有史以來最商業(yè)化的時候，保持藝術(shù)和學(xué)術(shù)純粹的張力和良知，將傳統(tǒng)民間文化與當(dāng)代設(shè)計(jì)相結(jié)合，賦予當(dāng)代設(shè)計(jì)別樣的韻味。例如，愛馬仕的中國品牌“上下”就是利用中國傳統(tǒng)的紋樣、雕刻、染織等技術(shù)對于產(chǎn)品進(jìn)行再設(shè)計(jì)，很好地利用了傳統(tǒng)民間工藝的商業(yè)價值，賦予現(xiàn)代設(shè)計(jì)獨(dú)特的魅力。同時很好的傳承與發(fā)展了博大精深的中國傳統(tǒng)文化?？偟恼f來，現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也是使傳統(tǒng)的民間藝術(shù)能夠更好地保護(hù)與傳承下來，使其不再停留在沒有人觀望的層面，其已經(jīng)成為一種非常重要的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，它的保護(hù)與傳承，能夠讓更多的人去了解它們獨(dú)特的文化。

3.2中國民間藝術(shù)云端服務(wù)平臺的建設(shè)

注重于打造一個具有云儲存、云計(jì)算、云分析、大數(shù)據(jù)等功能的云端服務(wù)平臺。本系統(tǒng)是基于云端系統(tǒng)的文件存儲平臺，管理用戶上傳關(guān)于民間藝術(shù)資源遺產(chǎn)的相關(guān)文件到云服務(wù)器端，上傳文件類型包含普通文件、圖片、音頻、視頻等各種類型文件，并對文件進(jìn)行相關(guān)屬性說明。系統(tǒng)通過集群式應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)和分布式文件系統(tǒng)將上傳的大量的各種類的文件存儲在一個分布式的不同類型的存儲設(shè)備中，通過應(yīng)用軟件協(xié)同工作共同對外提供數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問，但這些對用戶來說是黑匣子式的，用戶只需要關(guān)注文件的文性，專注于非物質(zhì)文件遺產(chǎn)的整理，而無需關(guān)心實(shí)現(xiàn)的方式和方法，系統(tǒng)將高度智能化的為用供數(shù)據(jù)的存儲和整理工作。用戶在訪問時可以通過WEB或手機(jī)APP等方式進(jìn)行文件的檢索和訪問，云服務(wù)將自動計(jì)算采用的訪問路徑為用戶提供文件的檢索和訪問。

3.3數(shù)字民間藝術(shù)博物館的建立

在大數(shù)據(jù)時代下，要使民間藝術(shù)得到很好的保護(hù)和傳承，數(shù)字民間藝術(shù)博物館的建設(shè)將會是推動其保護(hù)與傳承的好方式。數(shù)字民間藝術(shù)博物館將擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫將民間藝術(shù)品很好的儲存起來，并且方便人們查閱以及觀賞，增加民間藝術(shù)品的生命力。

3.4民間藝術(shù)品網(wǎng)站的建設(shè)

民間藝術(shù)品網(wǎng)站的建設(shè)可以更好地把民間藝術(shù)品與市場相結(jié)合，給正在做民間藝術(shù)品的手工藝人提供一個讓其藝術(shù)品走向市場的平臺，并且增加民間手工藝人的信心。據(jù)調(diào)查顯示，目前市場上并沒有一個真正的關(guān)于民間藝術(shù)品的網(wǎng)站，建設(shè)這樣一個網(wǎng)站，可以按照地域、產(chǎn)品特點(diǎn)、產(chǎn)品形式進(jìn)行分類，不僅僅可以很好地保護(hù)民間藝術(shù)，而且能夠使這些民間藝術(shù)真正的走進(jìn)人們的視野，以后使越來越多的人來關(guān)注民間藝術(shù)，這將是對民間藝術(shù)好的傳承。

作者:王彬雪 單位:上海大學(xué)