任何一種媒介功能實現的前提條件是傳播品質內容信息并滿足受眾需求。品質內容生產是媒介生存的基礎。規范的、科學的、嚴謹的科研成果信息傳播是傳統學術期刊的生存基點，其積淀的品質內容信息也是學術期刊立足多媒體環境中的優勢所在;然而，不同媒介具有不同技術特征與信息表達方式，品質內容必須有適當的媒介形式匹配才能傳播并被接受，因此，學術期刊跨平臺傳播首先要解決內容生產與多媒介平臺表達形式的“匹配”問題。
在學術期刊融合多媒介傳播的探索過程中，必須以期刊全媒體服務思維與意識，明確技術與內容的關系，一方面需要堅守立足之本的“學術性”，另一方面要解決品質內容如何以適當的形式與平臺匹配，即從信息生產加工的層面來說，學術期刊傳播價值不僅是提供“品質內容”，還需要解決“如何提供”與“怎樣匹配”的問題。
對科研成果背景信息整理、信息生產加工不再以單一的科研成果為對象，而是以“科研成果數據”為內核，發掘生產源頭數據、生產過程數據、傳播過程數據等。通過多種媒體融合，將傳統的以科研成果數據為點的信息內容采集，延伸到數據鏈的鏈接與采集，以科研成果信息為“源點”鏈接相關背景數據與科研前沿動態數據，搜索整理科研行為數據，并對傳播后的反饋數據進行后續加工與審核，匯聚社會網絡媒體相關信息。
1.在學術信息的“源頭”是科研成果產生的背景下，可以從創新意義的視角聚焦學術命題價值，通過鏈接、互動，集聚相關背景信息，以增強學術期刊的學術導向，促進學術成果的新陳代謝。
2.關注科研成果產生過程中生成的數據，如原始記錄、科學研究素材、成功與失敗的經驗以及中間成果等。運用網絡智能技術，對這些科研行為過程的數據進行挖掘和分析，并使其結構化與可視化，將事實信息數據化，可描繪與回溯科研行為軌跡。
3.科研成果傳播后，搜集與整理受眾對某種學術命題的影響程度、價值影響范圍、學術人員的參與度和關注力等信息，可以評估學術命題的生命力，促進學術創新的拓展，進而延伸學術傳播鏈。從科研創新的源頭到終端發掘科研成果信息的高附加值來建構完善的知識信息鏈，讓事物描述與認知更為、精準而立體化。
信息技術發展不僅重構了信息生產者與消費者之間的傳統平衡，而且重新定義了信息組織模式。在眾生嘩然，人們利用新媒體平臺隨時隨地都能分享信息的當下，傳統媒體價值大多表現在:它是思想的載體與觀點的載體，即不僅是信息，更多的則是對信息的解釋權。學術期刊既是信息加工者，也是資源的發掘與整合者，必須打破傳統媒體的生存思維，重新調整自身的生存邏輯，轉變學術信息的生產理念，把學術期刊從科研成果信息報道延伸到對科研行為過程信息、成果產生背景信息等進行深度挖掘與集聚。
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