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Ecological Modelling是環境科學與生態學領域的一本優秀期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表環境科學與生態學領域的原創性研究成果。創刊于1975年，該期刊主要刊載環境科學-生態學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動環境科學與生態學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環境科學與生態學 | 3區 | ECOLOGY 生態學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環境科學與生態學 | 3區 | ECOLOGY 生態學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環境科學與生態學 | 3區 | ECOLOGY 生態學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環境科學與生態學 | 3區 | ECOLOGY 生態學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環境科學與生態學 | 3區 | ECOLOGY 生態學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環境科學與生態學 | 3區 | ECOLOGY 生態學 | 3區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECOLOGY | SCIE | Q2 | 73 / 195 |
62.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECOLOGY | SCIE | Q2 | 73 / 195 |
62.82% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Environmental Science 小類：Ecology | Q1 | 91 / 461 |
80% |
| 大類：Environmental Science 小類：Ecological Modeling | Q2 | 14 / 41 |
67% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 300 | 344 | 305 | 320 | 252 | 241 | 279 | 249 | 277 | 243 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 235 |
| CHINA MAINLAND | 137 |
| France | 98 |
| GERMANY (FED REP GER) | 77 |
| Canada | 61 |
| Italy | 59 |
| England | 56 |
| Spain | 55 |
| Brazil | 48 |
| Netherlands | 38 |
| 機構 | 數量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 56 |
| INRAE | 35 |
| INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMENT (IRD) | 33 |
| UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 28 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 25 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF THE INTERIOR | 25 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 24 |
| IFREMER | 24 |
| BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 20 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 20 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Using species distribution models at local scale to guide the search of poorly known species: Review, methodological issues and future directions | 21 |
| Importance of spatial predictor variable selection in machine learning applications - Moving from data reproduction to spatial prediction | 19 |
| Regulating Ecosystem Services and Green Infrastructure: assessment of Urban Heat Island effect mitigation in the municipality of Rome, Italy | 18 |
| Ecosystem services accounts: Valuing the actual flow of nature-based recreation from ecosystems to people | 15 |
| Predicting monarch butterfly (Danaus plexippus) movement and egg-laying with a spatially-explicit agent-based model: The role of monarch perceptual range and spatial memory | 14 |
| Hyperparameter tuning and performance assessment of statistical and machine-learning algorithms using spatial data | 14 |
| Exploring adaptation strategies of coffee production to climate change using a process-based model | 14 |
| How to make ecological models useful for environmental management | 13 |
| Species distribution modelling to support forest management. A literature review | 13 |
| Risky business: The combined effects of fishing and changes in primary productivity on fish communities | 13 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.7
SCIE
影響因子 1.6
CiteScore 3
SCIE
CiteScore 1
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.5
SCIE
CiteScore 4.1
SCIE
影響因子 4.3
CiteScore 6.2
SCIE SSCI
影響因子 3
CiteScore 6.6
SCIE SSCI
影響因子 2.4
CiteScore 4.1
SCIE
影響因子 8
CiteScore 16.7
SCIE SSCI
影響因子 15.1
CiteScore 18.9
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