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International Journal Of Imaging Systems And Technology是計算機科學領域的一本優秀期刊。由John Wiley and Sons Inc.出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1989年，該期刊主要刊載工程技術-成像科學與照相技術及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 OPTICS 光學 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 OPTICS 光學 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 OPTICS 光學 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 OPTICS 光學 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 OPTICS 光學 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 OPTICS 光學 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 136 / 352 |
61.5% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 16 / 36 |
56.9% |
| 學科：OPTICS | SCIE | Q2 | 39 / 119 |
67.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 138 / 354 |
61.16% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 14 / 36 |
62.5% |
| 學科：OPTICS | SCIE | Q2 | 46 / 120 |
62.08% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 49 / 333 |
85% |
| 大類：Medicine 小類：Health Informatics | Q1 | 33 / 138 |
76% |
| 大類：Medicine 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 26 / 106 |
75% |
| 大類：Medicine 小類：Computer Science Applications | Q1 | 200 / 817 |
75% |
| 大類：Medicine 小類：Biomedical Engineering | Q2 | 90 / 303 |
70% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 42 | 37 | 34 | 37 | 30 | 59 | 175 | 151 | 138 | 162 |
| 國家/地區 | 數量 |
| India | 120 |
| CHINA MAINLAND | 70 |
| Iran | 13 |
| Pakistan | 12 |
| South Korea | 12 |
| USA | 12 |
| Turkey | 10 |
| England | 8 |
| France | 6 |
| Tunisia | 6 |
| 機構 | 數量 |
| PSNA COLLEGE OF ENGINEERING & TECHNOLOGY | 10 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 9 |
| VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 7 |
| ANNA UNIVERSITY | 6 |
| BANNARI AMMAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 6 |
| COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) | 5 |
| KALASALINGAM ACADEMY OF RESEARCH & EDUCATION | 5 |
| CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS | 4 |
| GANDHIGRAM RURAL INSTITUTE | 4 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 4 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| A gingivitis identification method based on contrast-limited adaptive histogram equalization, gray-level co-occurrence matrix, and extreme learning machine | 8 |
| A new rectangular window based image cropping method for generalization of brain neoplasm classification systems | 7 |
| Comparative analysis of Alzheimer's disease classification by CDR level using CNN, feature selection, and machine-learning techniques | 7 |
| Cervical image classification based on image segmentation preprocessing and a CapsNet network model | 7 |
| An improved multimodal medical image fusion scheme based on hybrid combination of nonsubsampled contourlet transform and stationary wavelet transform | 7 |
| A novel multimodal medical image fusion using sparse representation and modified spatial frequency | 6 |
| MRI brain image enhancement using brightness preserving adaptive fuzzy histogram equalization | 6 |
| Denoising and segmentation of MR images using fourth order non-linear adaptive PDE and new convergent clustering | 5 |
| Rapid brain tissue segmentation process by modified FCM algorithm with CUDA enabled GPU machine | 5 |
| Teeth category classification via seven-layer deep convolutional neural network with max pooling and global average pooling | 4 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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