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Medical Physics是醫學領域的一本權威期刊。由John Wiley and Sons Ltd出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1974年，是醫學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載醫學-核醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動醫學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 2區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 46 / 204 |
77.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q1 | 42 / 204 |
79.66% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 53 / 333 |
84% |
| 大類：Medicine 小類：Biophysics | Q1 | 36 / 152 |
76% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 593 | 602 | 491 | 612 | 533 | 529 | 645 | 679 | 658 | 700 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 4436 |
| CHINA MAINLAND | 682 |
| Canada | 564 |
| GERMANY (FED REP GER) | 261 |
| Japan | 247 |
| Netherlands | 176 |
| Australia | 172 |
| South Korea | 150 |
| England | 122 |
| Switzerland | 91 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 656 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 378 |
| HARVARD UNIVERSITY | 248 |
| UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 214 |
| WASHINGTON UNIVERSITY (WUSTL) | 195 |
| MEMORIAL SLOAN KETTERING CANCER CENTER | 189 |
| DUKE UNIVERSITY | 180 |
| MAYO CLINIC | 179 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 160 |
| STANFORD UNIVERSITY | 151 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Deep learning in medical imaging and radiation therapy | 87 |
| Tolerance limits and methodologies for IMRT measurement-based verification QA: Recommendations of AAPM Task Group No. 218 | 75 |
| Geant4-DNA example applications for track structure simulations in liquid water: A report from the Geant4-DNA Project | 49 |
| AnatomyNet: Deep learning for fast and fully automated whole-volume segmentation of head and neck anatomy | 49 |
| Automatic multiorgan segmentation in thorax CT images using U-net-GAN | 46 |
| Deeply supervised 3D fully convolutional networks with group dilated convolution for automatic MRI prostate segmentation | 44 |
| Machine learning algorithms for outcome prediction in (chemo)radiotherapy: An empirical comparison of classifiers | 36 |
| Generating synthetic CTs from magnetic resonance images using generative adversarial networks | 34 |
| Automatic treatment planning based on three-dimensional dose distribution predicted from deep learning technique | 34 |
| A deep learning method for classifying mammographic breast density categories | 34 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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