大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 1區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS JCR分區(qū) Q1
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Computers In Industry是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1980年,是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊,相當(dāng)于A級(jí)期刊(最高刊物級(jí)別),它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) | 是 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 169 |
93.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 21 / 169 |
87.87% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:General Engineering | Q1 | 4 / 307 |
98% |
大類:Engineering 小類:General Computer Science | Q1 | 9 / 232 |
96% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 102 | 102 | 91 | 56 | 139 | 124 | 77 | 151 | 161 | 151 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 83 |
England | 50 |
France | 44 |
USA | 42 |
Italy | 32 |
Spain | 29 |
GERMANY (FED REP GER) | 17 |
India | 13 |
Brazil | 10 |
Portugal | 10 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 18 |
UNIVERSITY OF WEST ENGLAND | 11 |
UNIVERSITE DE LORRAINE | 10 |
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 9 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 8 |
LOUGHBOROUGH UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSIDADE NOVA DE LISBOA | 7 |
UNIVERSITE DE TOULOUSE | 7 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 7 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF DENMARK | 6 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
The industrial internet of things (IIoT): An analysis framework | 66 |
Digital Supply Chain: Literature review and a proposed framework for future research | 50 |
A novel convolutional neural network based fault recognition method via image fusion of multi-vibration-signals | 49 |
An integrated neutrosophic ANP and VIKOR method for achieving sustainable supplier selection: A case study in importing field | 43 |
Analysis of the driving and dependence power of barriers to adopt industry 4.0 in Indian manufacturing industry | 41 |
Bearing performance degradation assessment using long short-term memory recurrent network | 41 |
Generative adversarial networks for data augmentation in machine fault diagnosis | 40 |
Industry 4.0 as an enabler of proximity for construction supply chains: A systematic literature review | 40 |
Blockchain technology in agri-food value chain management: A synthesis of applications, challenges and future research directions | 37 |
Deep convolutional neural network based planet bearing fault classification | 32 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
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影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
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影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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