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Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques
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Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques SCISCIE

  • ISSN:0262-6667
  • 出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD
  • 出版語(yǔ)言:Multi-Language
  • E-ISSN:2150-3435
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時(shí)間:1982
  • 出版周期:8 issues/year
  • 影響因子:2.186
  • 是否OA:未開(kāi)放
  • 文章自引率:0.1184...
  • 開(kāi)源占比:0.1004
  • OA被引用占比:0.1400...
  • 出版國(guó)人文章占比:0.08
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:HYDROLOG SCI J
  • 中文名稱:水文科學(xué)雜志-水文科學(xué)雜志
  • 影響因子:2.186
  • OA被引用占比:0.1400...
  • 開(kāi)源占比:0.1004
  • 文章自引率:0.1184...
  • 出版國(guó)人文章占比:0.08

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Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques 期刊簡(jiǎn)介

Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques是一本期刊。由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版。創(chuàng)刊于1982年,此外,該刊同時(shí)被SCI,SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果。

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發(fā)文統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 117
CHINA MAINLAND 83
GERMANY (FED REP GER) 61
Iran 57
England 48
India 48
Italy 45
Sweden 43
Netherlands 40
Canada 38
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
機(jī)構(gòu) 數(shù)量
HELMHOLTZ ASSOCIATION 23
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 21
UPPSALA UNIVERSITY 21
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 17
CENTRE OF NATURAL HAZARDS & DISASTER SCIENCE (CNDS) 16
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
UNIVERSITY OF ZURICH 15
IHE DELFT INSTITUTE FOR WATER EDUCATION 14
INRAE 14
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH 14

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
Twenty-three unsolved problems in hydrology (UPH) - a community perspective 88
Measurements and Observations in the XXI century (MOXXI): innovation and multi-disciplinarity to sense the hydrological cycle 38
How the performance of hydrological models relates to credibility of projections under climate change 26
Techniques for assessing water infrastructure for nonstationary extreme events: a review 22
Modelling long-term groundwater fluctuations by extreme learning machine using hydro-climatic data 19
Estimation of monthly reference evapotranspiration using novel hybrid machine learning approaches 18
Evaluating model performance: towards a non-parametric variant of the Kling-Gupta efficiency 17
Estimation of SCS Curve Number variation following forest fires 17
How to improve attribution of changes in drought and flood impacts 16
Incorporating synoptic-scale climate signals for streamflow modelling over the Mediterranean region using machine learning models 16

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:Hydrol. Sci. J.-J. Sci. Hydrol.。

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