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Cognitive Systems Research是心理學領域的一本優秀期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表心理學領域的原創性研究成果。創刊于1999年，該期刊主要刊載工程技術-計算機：人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動心理學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | NEUROSCIENCES 神經科學 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學：實驗 | 3區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學：實驗 | 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學：實驗 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學：實驗 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學：實驗 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 217 / 310 |
30.2% |
| 學科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 44 / 99 |
56.1% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 71 / 198 |
64.39% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 154 / 310 |
50.48% |
| 學科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 46 / 99 |
54.04% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Psychology 小類：Experimental and Cognitive Psychology | Q1 | 5 / 165 |
97% |
| 大類：Psychology 小類：Cognitive Neuroscience | Q1 | 13 / 115 |
89% |
| 大類：Psychology 小類：Software | Q1 | 65 / 407 |
84% |
| 大類：Psychology 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 71 / 350 |
79% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 19 | 14 | 26 | 60 | 154 | 133 | 63 | 77 | 46 | 65 |
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 123 |
| India | 58 |
| USA | 46 |
| GERMANY (FED REP GER) | 22 |
| England | 20 |
| Brazil | 13 |
| Italy | 13 |
| Japan | 11 |
| France | 10 |
| South Korea | 10 |
| 機構 | 數量 |
| NGEE ANN POLYTECH | 7 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 6 |
| TAYLOR'S UNIVERSITY | 6 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 5 |
| UNIVERSIDADE FORTALEZA | 5 |
| UNIVERSITY OF BREMEN | 5 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
| ANNA UNIVERSITY | 4 |
| MAHARAJA AGRASEN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 4 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 4 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Bidirectional cognitive computing method supported by cloud technology | 93 |
| Rolling element bearing fault diagnosis using convolutional neural network and vibration image | 59 |
| Application of deep transfer learning for automated brain abnormality classification using MR images | 52 |
| Optimized cuttlefish algorithm for diagnosis of Parkinson's disease | 33 |
| A medical records managing and securing blockchain based system supported by a Genetic Algorithm and Discrete Wavelet Transform | 27 |
| An efficient compression of ECG signals using deep convolutional autoencoders | 27 |
| A hybrid neutrosophic multiple criteria group decision making approach for project selection | 25 |
| Detection of subtype blood cells using deep learning | 19 |
| Convolutional neural network for bio-medical image segmentation with hardware acceleration | 19 |
| An automated diagnosis of depression using three-channel bandwidth-duration localized wavelet filter bank with EEG signals | 18 |
SCIE
影響因子 0.2
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 2.7
CiteScore 4.9
SCIE SSCI
影響因子 2.5
CiteScore 4.5
SCIE SSCI
影響因子 3.2
CiteScore 6.4
SCIE SSCI
影響因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE SSCI
影響因子 2.1
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 1
CiteScore 3.3
SCIE SSCI
影響因子 1.7
CiteScore 5.1
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 3.2
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