大類學(xué)科:數(shù)學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、MATHEMATICS, APPLIED JCR分區(qū) Q1
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Siam Journal On Imaging Sciences是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Society for Industrial and Applied Mathematics Publications出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2008年,該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 3區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 | 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) | 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) | 4區(qū) 3區(qū) 4區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) | 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 64 / 131 |
51.5% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 20 / 36 |
45.8% |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 53 / 331 |
84.1% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 96 / 198 |
51.77% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 62 / 131 |
53.05% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 16 / 36 |
56.94% |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q3 | 168 / 331 |
49.4% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:General Mathematics | Q1 | 45 / 399 |
88% |
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics | Q1 | 153 / 635 |
75% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 99 | 97 | 72 | 76 | 87 | 52 | 75 | 63 | 57 | 74 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 95 |
CHINA MAINLAND | 62 |
France | 46 |
GERMANY (FED REP GER) | 27 |
England | 23 |
Austria | 13 |
Israel | 12 |
Italy | 9 |
Scotland | 9 |
Switzerland | 8 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 27 |
UNIVERSITE PARIS SACLAY | 14 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 13 |
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 12 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
HERIOT WATT UNIVERSITY | 8 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 8 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 8 |
HARVARD UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSITE DE PARIS | 7 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Deep Convolutional Framelets: A General Deep Learning Framework for Inverse Problems | 59 |
Plug-and-Play Unplugged: Optimization-Free Reconstruction Using Consensus Equilibrium | 17 |
Parameterized Joint Reconstruction of the Initial Pressure and Sound Speed Distributions for Photoacoustic Computed Tomography | 12 |
Convexification Method for an Inverse Scattering Problem and Its Performance for Experimental Backscatter Data for Buried Targets | 12 |
Efficient Bayesian Computation by Proximal Markov Chain Monte Carlo: When Langevin Meets Moreau | 11 |
A Learning-Based Method for Solving III-Posed Nonlinear Inverse Problems: A Simulation Study of Lung EIT | 10 |
Total Variation Regularization Strategies in Full-Waveform Inversion | 10 |
Bayesian 3D Reconstruction of Complex Scenes from Single-Photon Lidar Data | 10 |
Wasserstein Dictionary Learning: Optimal Transport-Based Unsupervised Nonlinear Dictionary Learning | 9 |
Structural Variability from Noisy Tomographic Projections | 8 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
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