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International Journal Of Remote Sensing
人氣:54

International Journal Of Remote Sensing SCIE

  • ISSN:0143-1161
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版語言:Multi-Language
  • E-ISSN:1366-5901
  • 出版地區:ENGLAND
  • 是否預警:
  • 創刊時間:1980
  • 出版周期:Semimonthly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:7
  • H-index:151
  • 研究類文章占比:97.91%
  • Gold OA文章占比:10.23%
  • 文章自引率:0.0588...
  • 開源占比:0.0676
  • OA被引用占比:0.0980...
  • 出版國人文章占比:0.31
  • 出版修正文章占比:0.0030...
  • 國際標準簡稱:INT J REMOTE SENS
  • 涉及的研究方向:工程技術-成像科學與照相技術
  • 中文名稱:國際遙感雜志
  • 預計審稿周期: 約4.0個月
國內分區信息:

大類學科:地球科學  中科院分區  3區

國際分區信息:

JCR學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、REMOTE SENSING  JCR分區  Q2

  • 影響因子:3
  • Gold OA文章占比:10.23%
  • OA被引用占比:0.0980...
  • CiteScore:7
  • 研究類文章占比:97.91%
  • 開源占比:0.0676
  • 文章自引率:0.0588...
  • 出版國人文章占比:0.31

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International Journal Of Remote Sensing 期刊簡介

International Journal Of Remote Sensing是地球科學領域的一本優秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。創刊于1980年,該期刊主要刊載工程技術-成像科學與照相技術及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約4.0個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

International Journal Of Remote Sensing 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 4區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 3區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 4區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 4區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 4區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 4區

International Journal Of Remote Sensing 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 16 / 36

56.9%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 28 / 62

55.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 15 / 36

59.72%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 29 / 62

54.03%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:7
  • SJR:0.776
  • SNIP:0.921
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 25 / 195

87%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 440 321 324 383 460 465 461 429 293 383
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
CHINA MAINLAND 584
USA 202
India 119
Iran 95
Canada 63
Australia 53
Italy 48
GERMANY (FED REP GER) 46
England 45
France 43
機構發文量統計
機構 數量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 156
WUHAN UNIVERSITY 56
DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVERNMENT OF INDIA 35
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 35
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 34
UNIVERSITY OF TEHRAN 33
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES 30
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 27
TSINGHUA UNIVERSITY 25
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 23

高引用文章

文章名稱 引用次數
Implementation of machine-learning classification in remote sensing: an applied review 129
Land cover 2.0 45
What good are unmanned aircraft systems for agricultural remote sensing and precision agriculture? 28
Visual descriptors for content-based retrieval of remote-sensing images 26
Very high resolution remote sensing image classification with SEEDS-CNN and scale effect analysis for superpixel CNN classification 25
Unidirectional variation and deep CNN denoiser priors for simultaneously destriping and denoising optical remote sensing images 22
Observation scope and spatial coverage analysis for earth observation from a Moon-based platform 21
Comparison of ALS- and UAV(SfM)-derived high-density point clouds for individual tree detection in Eucalyptus plantations 21
SAR-based detection of flooded vegetation - a review of characteristics and approaches 21
Mapping paddy rice fields by applying machine learning algorithms to multi-temporal Sentinel-1A and Landsat data 19

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。

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