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Journal Of Chemometrics是化學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由John Wiley and Sons Ltd出版社出版。該期刊主要發(fā)表化學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1987年,該期刊主要刊載化學(xué)-分析化學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)化學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
化學(xué) | 4區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
化學(xué) | 3區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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化學(xué) | 4區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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化學(xué) | 4區(qū) | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q3 | 49 / 84 |
42.3% |
學(xué)科:CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q3 | 66 / 106 |
38.2% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 134 / 197 |
32.2% |
學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q3 | 43 / 76 |
44.1% |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 47 / 135 |
65.6% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 30 / 168 |
82.4% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q3 | 43 / 84 |
49.4% |
學(xué)科:CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q3 | 61 / 106 |
42.92% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 109 / 198 |
45.2% |
學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q2 | 37 / 76 |
51.97% |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 66 / 135 |
51.48% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 71 / 168 |
58.04% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics | Q1 | 90 / 635 |
85% |
大類:Mathematics 小類:Analytical Chemistry | Q2 | 56 / 156 |
64% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 84 | 63 | 65 | 72 | 108 | 74 | 123 | 41 | 56 | 45 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 68 |
USA | 40 |
Brazil | 28 |
Italy | 27 |
Iran | 22 |
England | 21 |
Netherlands | 20 |
Spain | 18 |
Hungary | 17 |
France | 16 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 13 |
NORWEGIAN UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES | 11 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 10 |
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY | 8 |
INRAE | 8 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 7 |
INST ADV STUDIES BASIC SCI | 7 |
KU LEUVEN | 7 |
CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET) | 6 |
NOFIMA | 6 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
One-dimensional convolutional neural networks for spectroscopic signal regression | 22 |
Multi-similarity measurement driven ensemble just-in-time learning for soft sensing of industrial processes | 20 |
Chemometrics in laser-induced breakdown spectroscopy | 17 |
Differentiation of stabilized nitrocellulose during artificial aging: Spectroscopy methods coupled with principal component analysis | 15 |
Modified ridge-type estimator to combat multicollinearity: Application to chemical data | 13 |
A two-layer ensemble learning framework for data-driven soft sensor of the diesel attributes in an industrial hydrocracking process | 13 |
Multiclass partial least squares discriminant analysis: Taking the right wayA critical tutorial | 9 |
A practical convolutional neural network model for discriminating Raman spectra of human and animal blood | 9 |
Is it possible to improve the quality of predictions from an intelligent use of multiple QSAR/QSPR/QSTR models? | 9 |
Model and estimators for partial least squares regression | 8 |
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 13.6
SCIE
CiteScore 4
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 13.9
CiteScore 17.4
SCIE
影響因子 5.5
CiteScore 7.4
SCIE
影響因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE
影響因子 11.7
CiteScore 28
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 2.1
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.7
SCIE
影響因子 0.4
若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:JOHN WILEY & SONS LTD, THE ATRIUM, SOUTHERN GATE, CHICHESTER, ENGLAND, W SUSSEX, PO19 8SQ。