大類學(xué)科:數(shù)學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、STATISTICS & PROBABILITY JCR分區(qū) Q1
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Biostatistics是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Oxford University Press出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2000年,該期刊主要刊載生物-數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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數(shù)學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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生物 | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 2區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 39 / 65 |
40.8% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 32 / 168 |
81.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 15 / 65 |
77.69% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 20 / 168 |
88.39% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 27 / 278 |
90% |
大類:Mathematics 小類:General Medicine | Q1 | 94 / 636 |
85% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 28 / 168 |
83% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 52 | 57 | 56 | 45 | 37 | 42 | 69 | 101 | 92 | 40 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 115 |
England | 17 |
Canada | 9 |
Italy | 9 |
Denmark | 8 |
France | 6 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
Belgium | 4 |
CHINA MAINLAND | 4 |
Sweden | 4 |
機構(gòu) | 數(shù)量 |
HARVARD UNIVERSITY | 21 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 12 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 12 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 10 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 9 |
FRED HUTCHINSON CANCER CENTER | 8 |
UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 8 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 7 |
UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Estimation of clinical trial success rates and related parameters | 128 |
Missing data and technical variability in single-cell RNA-sequencing experiments | 39 |
The c-index is not proper for the evaluation of -year predicted risks | 16 |
Smooth quantile normalization | 15 |
A fully Bayesian latent variable model for integrative clustering analysis of multi-type omics data | 13 |
Detection and accurate false discovery rate control of differentially methylated regions from whole genome bisulfite sequencing | 13 |
High-dimensional multivariate mediation with application to neuroimaging data | 11 |
Bayesian clinical trial design using historical data that inform the treatment effect | 10 |
Lagged kernel machine regression for identifying time windows of susceptibility to exposures of complex mixtures | 9 |
It's all about balance: propensity score matching in the context of complex survey data | 8 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
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