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Clinical Radiology是醫學領域的一本優秀期刊。由W.B. Saunders Ltd出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1960年，該期刊主要刊載醫學-核醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動醫學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 96 / 204 |
53.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 94 / 204 |
54.17% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q2 | 111 / 333 |
66% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 186 | 177 | 188 | 214 | 250 | 253 | 240 | 266 | 214 | 265 |
| 國家/地區 | 數量 |
| England | 269 |
| CHINA MAINLAND | 195 |
| USA | 95 |
| South Korea | 51 |
| Japan | 37 |
| Australia | 36 |
| GERMANY (FED REP GER) | 27 |
| Italy | 27 |
| Scotland | 23 |
| Canada | 22 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 53 |
| UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 33 |
| UNIVERSITY OF LEEDS | 28 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 21 |
| GUY'S & ST THOMAS' NHS FOUNDATION TRUST | 18 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 18 |
| CAPITAL MEDICAL UNIVERSITY | 16 |
| UNIVERSITY OF LEICESTER | 16 |
| ADDENBROOKE'S HOSPITAL | 15 |
| KING'S COLLEGE HOSPITAL NHS FOUNDATION TRUST | 15 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Artificial intelligence in fracture detection: transfer learning from deep convolutional neural networks | 47 |
| Artificial intelligence in breast imaging | 22 |
| PI-RADS version 2.1: one small step for prostate MRI | 18 |
| How far have we come? Artificial intelligence for chest radiograph interpretation | 17 |
| Clinical role of breast MRI now and going forward | 16 |
| Can quantitative CT texture analysis be used to differentiate subtypes of renal cell carcinoma? | 15 |
| Diagnostic per-lesion performance of a simulated gadoxetate disodium-enhanced abbreviated MRI protocol for hepatocellular carcinoma screening | 13 |
| Predicting early recurrence of hepatocellular carcinoma with texture analysis of preoperative MRI: a radiomics study | 13 |
| NHS Breast Screening multidisciplinary working group guidelines for the diagnosis and management of breast lesions of uncertain malignant potential on core biopsy (B3 lesions) | 13 |
| The utility of ultrasound superb microvascular imaging for evaluation of breast tumour vascularity: comparison with colour and power Doppler imaging regarding diagnostic performance | 13 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
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SCIE
影響因子 0.2
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SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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