大類學(xué)科:數(shù)學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY JCR分區(qū) Q3
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Computational Statistics是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1999年,該期刊主要刊載數(shù)學(xué)-統(tǒng)計學(xué)與概率論及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
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數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 93 / 168 |
44.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 60 / 168 |
64.58% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q2 | 85 / 278 |
69% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 57 / 168 |
66% |
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics | Q2 | 81 / 189 |
57% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 86 | 59 | 75 | 75 | 81 | 79 | 143 | 124 | 138 | 119 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
11 | |
fdANOVA: an R software package for analysis of variance for univariate and multivariate functional data | 8 |
Investigation of parameter uncertainty in clustering using a Gaussian mixture model via jackknife, bootstrap and weighted likelihood bootstrap | 6 |
Improved parameter estimation of the log-logistic distribution with applications | 6 |
Bayesian analysis of Weibull distribution based on progressive type-II censored competing risks data with binomial removals | 5 |
Mixtures of multivariate restricted skew-normal factor analyzer models in a Bayesian framework | 5 |
Interval estimation of in ranked set sampling | 5 |
The odd log-logistic Topp-Leone G family of distributions: heteroscedastic regression models and applications | 4 |
An enhanced genetic algorithm with new mutation for cluster analysis | 4 |
Functional data clustering via hypothesis testing k-means | 3 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
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