推薦合適期刊 投稿指導 助力快速見刊免費咨詢
Computer Methods And Programs In Biomedicine是醫學領域的一本權威期刊。由Elsevier Ireland Ltd出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1985年,是醫學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-工程:生物醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約4月 約14.1周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息 | 2區 2區 2區 2區 | 是 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息 | 2區 2區 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息 | 2區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息 | 3區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息 | 2區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 MEDICAL INFORMATICS 醫學:信息 | 2區 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 31 / 169 |
82% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 20 / 143 |
86.4% |
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 30 / 122 |
75.8% |
學科:MEDICAL INFORMATICS | SCIE | Q1 | 9 / 44 |
80.7% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 36 / 169 |
78.99% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 20 / 143 |
86.36% |
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q1 | 22 / 122 |
82.38% |
學科:MEDICAL INFORMATICS | SCIE | Q1 | 8 / 44 |
82.95% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications | Q1 | 61 / 817 |
92% |
大類:Computer Science 小類:Software | Q1 | 35 / 407 |
91% |
大類:Computer Science 小類:Health Informatics | Q1 | 14 / 138 |
90% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 211 | 119 | 270 | 225 | 283 | 247 | 531 | 561 | 591 | 514 |
國家/地區 | 數量 |
CHINA MAINLAND | 254 |
USA | 136 |
Pakistan | 91 |
India | 90 |
Spain | 87 |
Taiwan | 76 |
Iran | 73 |
Saudi Arabia | 70 |
Australia | 53 |
Italy | 53 |
機構 | 數量 |
QUAID I AZAM UNIVERSITY | 55 |
TAIPEI MEDICAL UNIVERSITY | 39 |
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY | 30 |
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 27 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 27 |
TAIPEI MUNICIPAL WANFANG HOSPITAL | 27 |
TON DUC THANG UNIVERSITY | 25 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 23 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 17 |
KING KHALID UNIVERSITY | 16 |
文章名稱 | 引用次數 |
Deep learning for healthcare applications based on physiological signals: A review | 109 |
NiftyNet: a deep-learning platform for medical imaging | 71 |
Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network | 52 |
Blood vessel segmentation algorithms - Review of methods, datasets and evaluation metrics | 50 |
A deep learning-based multi-model ensemble method for cancer prediction | 49 |
Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening | 47 |
Skin lesion segmentation in dermoscopy images via deep full resolution convolutional networks | 46 |
Simultaneous detection and classification of breast masses in digital mammograms via a deep learning YOLO-based CAD system | 45 |
Fully developed slip flow in a concentric annuli via single and dual phase nanofluids models | 41 |
A new approach for arrhythmia classification using deep coded features and LSTM networks | 40 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER IRELAND LTD, ELSEVIER HOUSE, BROOKVALE PLAZA, EAST PARK SHANNON, CO, CLARE, IRELAND, 00000。