大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE JCR分區(qū) Q2
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Computer Speech And Language是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Academic Press Inc.出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1986年,該期刊主要刊載工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 |
61.36% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science | Q1 | 8 / 130 |
94% |
大類:Mathematics 小類:Human-Computer Interaction | Q1 | 14 / 145 |
90% |
大類:Mathematics 小類:Software | Q1 | 43 / 407 |
89% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 73 | 57 | 59 | 88 | 59 | 80 | 59 | 121 | 75 | 72 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 35 |
India | 19 |
France | 17 |
Japan | 16 |
CHINA MAINLAND | 14 |
GERMANY (FED REP GER) | 14 |
Spain | 14 |
England | 13 |
Taiwan | 12 |
South Korea | 10 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 7 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 7 |
UNIVERSITY OF EASTERN FINLAND | 7 |
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY | 6 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 5 |
UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 5 |
ACADEMIA SINICA - TAIWAN | 4 |
AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 4 |
AVIGNON UNIVERSITE | 4 |
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE ALPES | 4 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Identifying Mild Cognitive Impairment and mild Alzheimer's disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features | 10 |
Semi-supervised speech activity detection with an application to automatic speaker verification | 9 |
Predicting speech intelligibility with deep neural networks | 8 |
Dementia detection using automatic analysis of conversations | 8 |
Exploiting social and local contexts propagation for inducing Chinese microblog-specific sentiment lexicons | 8 |
On the effects of using word2vec representations in neural networks for dialogue act recognition | 8 |
Combining sentence similarities measures to identify paraphrases | 7 |
Overview of the sixth dialog system technology challenge: DSTC6 | 7 |
Multilingual word embeddings for the assessment of narrative speech in mild cognitive impairment | 7 |
Improving LSTM CRFs using character-based compositions for Korean named entity recognition | 6 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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