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Integrated Computer-aided Engineering是計算機科學領域的一本權威期刊。由IOS Press出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1993年,是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-工程:綜合及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機科學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 1區 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 | 2區 2區 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 1區 1區 2區 | 是 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 40 / 197 |
79.9% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 26 / 169 |
84.9% |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 13 / 179 |
93% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 31 / 198 |
84.6% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 29 / 169 |
83.14% |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 20 / 180 |
89.17% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computational Theory and Mathematics | Q1 | 12 / 176 |
93% |
大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science | Q1 | 12 / 130 |
91% |
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications | Q1 | 100 / 817 |
87% |
大類:Computer Science 小類:Software | Q1 | 56 / 407 |
86% |
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 62 / 350 |
82% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 28 | 25 | 26 | 26 | 25 | 27 | 24 | 24 | 24 | 24 |
國家/地區 | 數量 |
Spain | 36 |
CHINA MAINLAND | 18 |
England | 8 |
Brazil | 5 |
France | 5 |
USA | 4 |
Belgium | 3 |
Colombia | 2 |
Czech Republic | 2 |
GERMANY (FED REP GER) | 2 |
機構 | 數量 |
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID | 7 |
UNIVERSIDAD DE MALAGA | 6 |
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA | 4 |
BIOMED RES INST MALAGA | 3 |
DE MONTFORT UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID | 3 |
UNIVERSIDAD MIGUEL HERNANDEZ DE ELCHE | 3 |
UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS | 3 |
UNIVERSITY OF GRANADA | 3 |
WUHAN UNIVERSITY | 3 |
文章名稱 | 引用次數 |
A scalable approach based on deep learning for big data time series forecasting | 29 |
Unilateral sensorineural hearing loss identification based on double-density dual-tree complex wavelet transform and multinomial logistic regression | 27 |
Vehicle type detection by ensembles of convolutional neural networks operating on super resolved images | 26 |
Regional parallel structure based CNN for thermal infrared face identification | 26 |
DeepEye: Deep convolutional network for pupil detection in real environments | 16 |
Multi-object tracking with discriminant correlation filter based deep learning tracker | 15 |
Mining association rules on Big Data through MapReduce genetic programming | 9 |
Large scattered data interpolation with radial basis functions and space subdivision | 7 |
An optimizer ensemble algorithm and its application to image registration | 4 |
Transferring learning from multi-person tracking to person re-identification | 4 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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