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Journal Of Computational And Graphical Statistics
人氣:25

Journal Of Computational And Graphical Statistics SCIE

  • ISSN:1061-8600
  • 出版商:Taylor and Francis Ltd.
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1537-2715
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 是否預(yù)警:
  • 創(chuàng)刊時間:1992
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:1.4
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:3.5
  • H-index:77
  • 研究類文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:19.44%
  • 文章自引率:0.0833...
  • 開源占比:0.1393
  • OA被引用占比:0.0677...
  • 出版國人文章占比:0.04
  • 出版修正文章占比:0.0117...
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:J COMPUT GRAPH STAT
  • 涉及的研究方向:數(shù)學(xué)-統(tǒng)計學(xué)與概率論
  • 中文名稱:計算與圖形統(tǒng)計雜志
  • 預(yù)計審稿周期: 12周,或約稿
國內(nèi)分區(qū)信息:

大類學(xué)科:數(shù)學(xué)  中科院分區(qū)  2區(qū)

國際分區(qū)信息:

JCR學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY  JCR分區(qū)  Q2

  • 影響因子:1.4
  • Gold OA文章占比:19.44%
  • OA被引用占比:0.0677...
  • CiteScore:3.5
  • 研究類文章占比:100.00%
  • 開源占比:0.1393
  • 文章自引率:0.0833...
  • 出版國人文章占比:0.04

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Journal Of Computational And Graphical Statistics 期刊簡介

Journal Of Computational And Graphical Statistics是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1992年,是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載數(shù)學(xué)-統(tǒng)計學(xué)與概率論及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周,或約稿 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Journal Of Computational And Graphical Statistics 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 2區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 3區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 2區(qū)

Journal Of Computational And Graphical Statistics 期刊國際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

84.82%

CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

  • CiteScore:3.5
  • SJR:1.53
  • SNIP:1.592
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 7 / 92

92%

大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 62 / 278

77%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 43 / 168

74%

期刊評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發(fā)文量 56 57 67 86 80 82 119 95 152 113
國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 165
England 33
Australia 30
GERMANY (FED REP GER) 18
France 15
CHINA MAINLAND 14
Canada 11
Singapore 10
Spain 9
Switzerland 9
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 23
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 15
UNIVERSITY OF WASHINGTON 13
MONASH UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF MELBOURNE 11
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 10
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 10
UNIVERSITY OF CHICAGO 10
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 9
DUKE UNIVERSITY 8

高引用文章

文章名稱 引用次數(shù)
Superheat: An R Package for Creating Beautiful and Extendable Heatmaps for Visualizing Compi-x Data 21
Practical Heteroscedastic Gaussian Process Modeling for Large Simulation Experiments 14
BAMLSS: Bayesian Additive Models for Location, Scale, and Shape (and Beyond) 13
Efficient Algorithms for Bayesian Nearest Neighbor Gaussian Processes 12
Bayesian Synthetic Likelihood 11
Algorithms for Fitting the Constrained Lasso 11
Estimating Individual Treatment Effect in Observational Data Using Random Forest Methods 10
Fast Algorithms for Large-Scale Generalized Distance Weighted Discrimination 8
A Measure of Directional Outlyingness With Applications to Image Data and Video 8
Sparse Convex Clustering 7

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:AMER STATISTICAL ASSOC, 732 N WASHINGTON ST, ALEXANDRIA, USA, VA, 22314-1943。

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