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Journal Of Machine Learning Research是計算機科學領域的一本優秀期刊。由Microtome Publishing出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于2001年,該期刊主要刊載工程技術-計算機:人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機科學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 21 / 84 |
75.6% |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 29 / 84 |
66.07% |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 74 / 198 |
62.88% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 1 / 278 |
99% |
大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering | Q1 | 10 / 321 |
97% |
大類:Mathematics 小類:Software | Q1 | 20 / 407 |
95% |
大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 20 / 350 |
94% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 102 | 115 | 237 | 149 | 169 | 184 | 252 | 252 | 73 | 349 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 366 |
CHINA MAINLAND | 75 |
France | 66 |
England | 61 |
GERMANY (FED REP GER) | 50 |
Canada | 34 |
Switzerland | 32 |
Israel | 23 |
Netherlands | 15 |
Singapore | 14 |
機構 | 數量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 61 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 30 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 27 |
STANFORD UNIVERSITY | 21 |
UNIVERSITY OF CHICAGO | 21 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 20 |
ETH ZURICH | 19 |
GOOGLE INCORPORATED | 19 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 19 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 19 |
文章名稱 | 引用次數 |
Deep Hidden Physics Models: Deep Learning of Nonlinear Partial Differential Equations | 49 |
Neural Architecture Search: A Survey | 43 |
Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey | 29 |
To Tune or Not to Tune the Number of Trees in Random Forest | 26 |
Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming | 26 |
All Models are Wrong, but Many are Useful: Learning a Variable's Importance by Studying an Entire Class of Prediction Models Simultaneously | 25 |
Emergence of Invariance and Disentanglement in Deep Representations | 22 |
PyOD: A Python Toolbox for Scalable Outlier Detection | 22 |
Quantized Neural Networks: Training Neural Networks with Low Precision Weights and Activations | 20 |
Hyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization | 20 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446。