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Journal Of Neural Engineering
人氣:50

Journal Of Neural Engineering SCIE

  • ISSN:1741-2560
  • 出版商:IOP Publishing Ltd.
  • 出版語言:English
  • E-ISSN:1741-2552
  • 出版地區:ENGLAND
  • 是否預警:
  • 創刊時間:2004
  • 出版周期:Quarterly
  • TOP期刊:
  • 影響因子:3.7
  • 是否OA:未開放
  • CiteScore:7.8
  • H-index:89
  • 研究類文章占比:95.79%
  • Gold OA文章占比:37.75%
  • 文章自引率:0.125
  • 開源占比:0.2977
  • OA被引用占比:0.2465...
  • 出版國人文章占比:0.1
  • 出版修正文章占比:0.0097...
  • 國際標準簡稱:J NEURAL ENG
  • 涉及的研究方向:工程技術-工程:生物醫學
  • 中文名稱:神經工程學雜志
  • 預計審稿周期: 約3.0個月
國內分區信息:

大類學科:醫學  中科院分區  3區

國際分區信息:

JCR學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL、NEUROSCIENCES  JCR分區  Q2

  • 影響因子:3.7
  • Gold OA文章占比:37.75%
  • OA被引用占比:0.2465...
  • CiteScore:7.8
  • 研究類文章占比:95.79%
  • 開源占比:0.2977
  • 文章自引率:0.125
  • 出版國人文章占比:0.1

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Journal Of Neural Engineering 期刊簡介

Journal Of Neural Engineering是醫學領域的一本優秀期刊。由IOP Publishing Ltd.出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于2004年,該期刊主要刊載工程技術-工程:生物醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動醫學領域的進步。

同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.0個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

Journal Of Neural Engineering 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 3區 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 2區 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 2區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫學 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 3區

Journal Of Neural Engineering 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q2 46 / 122

62.7%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 98 / 310

68.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q2 37 / 122

70.08%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 119 / 310

61.77%

CiteScore指數(2024年最新版)

  • CiteScore:7.8
  • SJR:1.094
  • SNIP:1.138
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Biomedical Engineering Q1 70 / 303

77%

大類:Engineering 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 28 / 97

71%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖
期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計
年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
年發文量 137 104 166 149 235 203 318 408 338 285
國家/地區發文量統計
國家/地區 數量
USA 354
CHINA MAINLAND 107
England 71
GERMANY (FED REP GER) 64
Canada 48
Australia 46
Italy 45
France 38
Switzerland 34
Spain 29
機構發文量統計
機構 數量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 43
HARVARD UNIVERSITY 36
IMPERIAL COLLEGE LONDON 29
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 28
UNIVERSITY OF MELBOURNE 27
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIRS 27
DUKE UNIVERSITY 24
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 23
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE 22
CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY 21

高引用文章

文章名稱 引用次數
A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update 148
EEGNet: a compact convolutional neural network for EEG-based brain-computer interfaces 111
Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review 63
Deep learning for electroencephalogram (EEG) classification tasks: a review 62
Realistic volumetric-approach to simulate transcranial electric stimulation-ROAST-a fully automated open-source pipeline 36
Adaptive deep brain stimulation for Parkinson's disease using motor cortex sensing 35
3D printing nano conductive multi-walled carbon nanotube scaffolds for nerve regeneration 31
A comprehensive review of EEG-based brain-computer interface paradigms 28
Inter-subject transfer learning with an end-to-end deep convolutional neural network for EEG-based BCI 28
Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface: application to motor imagery classification 22

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:IOP PUBLISHING LTD, DIRAC HOUSE, TEMPLE BACK, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE。

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