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Journal Of Thoracic Imaging是醫學領域的一本優秀期刊。由Lippincott Williams and Wilkins Ltd.出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1985年，該期刊主要刊載醫學-核醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動醫學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 | 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q3 | 104 / 204 |
49.3% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING | SCIE | Q2 | 67 / 204 |
67.4% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 46 / 333 |
86% |
| 大類：Medicine 小類：Pulmonary and Respiratory Medicine | Q1 | 30 / 155 |
80% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 54 | 48 | 53 | 50 | 55 | 62 | 82 | 62 | 61 | 63 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 140 |
| GERMANY (FED REP GER) | 28 |
| Japan | 19 |
| Italy | 18 |
| Canada | 16 |
| CHINA MAINLAND | 15 |
| Netherlands | 11 |
| Scotland | 7 |
| India | 6 |
| South Korea | 6 |
| 機構 | 數量 |
| HARVARD UNIVERSITY | 24 |
| MEDICAL UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA | 20 |
| MAYO CLINIC | 17 |
| MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 12 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 11 |
| SIEMENS AG | 10 |
| BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL | 9 |
| EMORY UNIVERSITY | 9 |
| RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG | 9 |
| UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 9 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Cardiac Computed Tomography Radiomics: A Comprehensive Review on Radiomic Techniques | 26 |
| Machine Learning and Deep Neural Networks in Thoracic and Cardiovascular Imaging | 20 |
| Technical Feasibility of a Combined Noncontrast Magnetic Resonance Protocol for Preoperative Transcatheter Aortic Valve Replacement Evaluation | 15 |
| Deep Learning Applications in Chest Radiography and Computed Tomography Current State of the Art | 15 |
| CT Manifestations of Tumor Spread Through Airspaces in Pulmonary Adenocarcinomas Presenting as Subsolid Nodules | 14 |
| Reinventing Radiology: Big Data and the Future of Medical Imaging | 11 |
| Noninvasive Derivation of Fractional Flow Reserve From Coronary Computed Tomographic Angiography A Review | 10 |
| Performance of Deep Learning Model in Detecting Operable Lung Cancer With Chest Radiographs | 10 |
| Current Evidence in Cardiothoracic Imaging: Growing Evidence for Coronary Computed Tomography Angiography as a First-line Test in Stable Chest Pain | 9 |
| Appropriate Use Criteria for Cardiac Computed Tomography Does Computed Tomography Have Incremental Value in All Appropriate Use Criteria Categories? | 9 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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