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Neuroinformatics是醫(yī)學領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer US出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2003年，該期刊主要刊載醫(yī)學-計算機：跨學科應(yīng)用及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展，更以其深厚的學術(shù)積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動醫(yī)學領(lǐng)域的進步。
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| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應(yīng)用 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應(yīng)用 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應(yīng)用 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應(yīng)用 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應(yīng)用 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫(yī)學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應(yīng)用 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 76 / 169 |
55.3% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 76 / 169 |
55.33% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 184 / 310 |
40.81% |
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q2 | 120 / 394 |
69% |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q2 | 138 / 407 |
66% |
| 大類：Computer Science 小類：General Neuroscience | Q2 | 45 / 113 |
60% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 34 | 31 | 30 | 25 | 35 | 36 | 68 | 54 | 53 | 25 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 58 |
| CHINA MAINLAND | 32 |
| Netherlands | 13 |
| England | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 12 |
| Spain | 10 |
| Switzerland | 10 |
| France | 9 |
| Canada | 8 |
| Australia | 5 |
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 5 |
| ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM | 5 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 5 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 5 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 5 |
| HARVARD UNIVERSITY | 4 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) | 4 |
| MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 4 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| SegAN: Adversarial Network with Multi-scale L (1) Loss for Medical Image Segmentation | 57 |
| A Topological Representation of Branching Neuronal Morphologies | 17 |
| Learning Efficient Spatial-Temporal Gait Features with Deep Learning for Human Identification | 11 |
| Intracerebral EEG Artifact Identification Using Convolutional Neural Networks | 10 |
| Embedding Anatomical or Functional Knowledge in Whole-Brain Multiple Kernel Learning Models | 9 |
| User-Guided Segmentation of Multi-modality Medical Imaging Datasets with ITK-SNAP | 8 |
| FMST: an Automatic Neuron Tracing Method Based on Fast Marching and Minimum Spanning Tree | 8 |
| Predicting Autism Spectrum Disorder Using Domain-Adaptive Cross-Site Evaluation | 7 |
| The Decision Decoding ToolBOX (DDTBOX) - A Multivariate Pattern Analysis Toolbox for Event-Related Potentials | 6 |
| Longitudinal Neuroimaging Hippocampal Markers for Diagnosing Alzheimer's Disease | 6 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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