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Proteins-structure Function And Bioinformatics是生物學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Wiley-Liss Inc.出版社出版。該期刊主要發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1986年,該期刊主要刊載生物-生化與分子生物學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí),我們注重來(lái)稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 一般,3-6周 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢(xún)本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) BIOPHYSICS 生物物理 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) BIOPHYSICS 生物物理 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 3區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物 | 3區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) BIOPHYSICS 生物物理 | 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 3區(qū) | BIOPHYSICS 生物物理 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 4區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) BIOPHYSICS 生物物理 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 155 / 313 |
50.6% |
學(xué)科:BIOPHYSICS | SCIE | Q2 | 21 / 77 |
73.4% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 145 / 313 |
53.83% |
學(xué)科:BIOPHYSICS | SCIE | Q2 | 31 / 77 |
60.39% |
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類(lèi):Structural Biology | Q2 | 22 / 49 |
56% |
大類(lèi):Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類(lèi):Biochemistry | Q2 | 205 / 438 |
53% |
大類(lèi):Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類(lèi):Molecular Biology | Q3 | 216 / 410 |
47% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 319 | 196 | 155 | 190 | 148 | 113 | 194 | 207 | 135 | 182 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 206 |
India | 57 |
CHINA MAINLAND | 49 |
England | 46 |
GERMANY (FED REP GER) | 41 |
France | 28 |
Japan | 24 |
Switzerland | 24 |
Italy | 20 |
South Korea | 17 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 30 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 23 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 17 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 16 |
SWISS INSTITUTE OF BIOINFORMATICS | 14 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 13 |
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 12 |
UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 11 |
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM | 10 |
文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
Critical assessment of methods of protein structure prediction (CASP)Round XII | 55 |
NetSurfP-2.0: Improved prediction of protein structural features by integrated deep learning | 48 |
Critical assessment of methods of protein structure prediction (CASP)-Round XIII | 38 |
Protein structure prediction using multiple deep neural networks in the 13th Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP13) | 30 |
Assessment of contact predictions in CASP12: Co-evolution and deep learning coming of age | 29 |
Template-based and free modeling of I-TASSER and QUARK pipelines using predicted contact maps in CASP12 | 25 |
Protein tertiary structure modeling driven by deep learning and contact distance prediction in CASP13 | 25 |
Deep-learning contact-map guided protein structure prediction in CASP13 | 22 |
The challenge of modeling protein assemblies: the CASP12-CAPRI experiment | 21 |
Blind prediction of homo- and hetero-protein complexes: The CASP13-CAPRI experiment | 20 |
SCIE
影響因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影響因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.7
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