大類學(xué)科:環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 中科院分區(qū) 3區(qū)
JCR學(xué)科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、ENVIRONMENTAL SCIENCES、MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、TOXICOLOGY JCR分區(qū) Q2
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Sar And Qsar In Environmental Research是環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。該期刊主要發(fā)表環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1993年,該期刊主要刊載環(huán)境科學(xué)-毒理學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) TOXICOLOGY 毒理學(xué) CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué):綜合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) | 4區(qū) | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) TOXICOLOGY 毒理學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) | 3區(qū) | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)綜合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 TOXICOLOGY 毒理學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) | 3區(qū) | CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)綜合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 TOXICOLOGY 毒理學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 121 / 230 |
47.6% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 96 / 169 |
43.5% |
學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q3 | 228 / 358 |
36.5% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 29 / 65 |
56.2% |
學(xué)科:TOXICOLOGY | SCIE | Q3 | 71 / 106 |
33.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 89 / 231 |
61.69% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 82 / 169 |
51.78% |
學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | SCIE | Q2 | 172 / 359 |
52.23% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 30 / 65 |
54.62% |
學(xué)科:TOXICOLOGY | SCIE | Q3 | 60 / 106 |
43.87% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類:Drug Discovery | Q2 | 77 / 157 |
51% |
大類:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類:Bioengineering | Q3 | 85 / 162 |
47% |
大類:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類:Molecular Medicine | Q3 | 104 / 178 |
41% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 53 | 56 | 54 | 61 | 53 | 47 | 51 | 48 | 49 | 48 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
India | 41 |
CHINA MAINLAND | 18 |
France | 11 |
Iran | 11 |
Italy | 11 |
Spain | 11 |
USA | 10 |
Russia | 9 |
Iraq | 7 |
England | 5 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
JADAVPUR UNIVERSITY | 12 |
IRCCS MARIO NEGRI | 7 |
UNIVERSITY OF MOSUL | 7 |
UNIVERSITES DE STRASBOURG ETABLISSEMENTS ASSOCIES | 6 |
GURU JAMBHESHWAR UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 5 |
KURUKSHETRA UNIVERSITY | 5 |
SOLVAY SA | 5 |
UNIVERSIDAD DE CORDOBA | 5 |
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA | 5 |
COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH (CSIR) - INDIA | 4 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Development of prediction model for fructose-6-bisphosphatase inhibitors using the Monte Carlo method | 22 |
Design and development of novel focal adhesion kinase (FAK) inhibitors using Monte Carlo method with index of ideality of correlation to validate QSAR | 20 |
In silico design of diacylglycerol acyltransferase-1 (DGAT1) inhibitors based on SMILES descriptors using Monte-Carlo method | 14 |
Prediction of the adsorption coefficients of some aromatic compounds on multi-wall carbon nanotubes by the Monte Carlo method | 11 |
Structural exploration of hydroxyethylamines as HIV-1 protease inhibitors: new features identified | 10 |
Molecular docking revealed the binding of nucleotide/side inhibitors to Zika viral polymerase solved structures | 9 |
Development of classification models for predicting chronic toxicity of chemicals to Daphnia magna and Pseudokirchneriella subcapitata | 8 |
Finding the structural requirements of diverse HIV-1 protease inhibitors using multiple QSAR modelling for lead identification | 8 |
Molecular modelling studies on adamantane-based Ebola virus GP-1 inhibitors using docking, pharmacophore and 3D-QSAR | 8 |
Idealization of correlations between optimal simplified molecular input-line entry system-based descriptors and skin sensitization | 8 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.7
SCIE
影響因子 1.6
CiteScore 3
SCIE
CiteScore 1
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.5
SCIE
CiteScore 4.1
SCIE
影響因子 4.3
CiteScore 6.2
SCIE SSCI
影響因子 3
CiteScore 6.6
SCIE SSCI
影響因子 2.4
CiteScore 4.1
SCIE
影響因子 8
CiteScore 16.7
SCIE SSCI
影響因子 15.1
CiteScore 18.9
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。