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Speech Communication是計算機科學領域的一本優秀期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1982年,該期刊主要刊載工程技術-計算機:跨學科應用及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機科學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | ACOUSTICS 聲學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 2區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | ACOUSTICS 聲學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | ACOUSTICS 聲學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 4區 | ACOUSTICS 聲學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | ACOUSTICS 聲學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 3區 | ACOUSTICS 聲學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 | 3區 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ACOUSTICS | SCIE | Q2 | 11 / 40 |
73.8% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ACOUSTICS | SCIE | Q2 | 13 / 40 |
68.75% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 70 / 169 |
58.88% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics | Q1 | 25 / 1088 |
97% |
大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language | Q1 | 29 / 1167 |
97% |
大類:Arts and Humanities 小類:Communication | Q1 | 46 / 511 |
91% |
大類:Arts and Humanities 小類:Modeling and Simulation | Q1 | 38 / 324 |
88% |
大類:Arts and Humanities 小類:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 27 / 106 |
75% |
大類:Arts and Humanities 小類:Computer Science Applications | Q2 | 206 / 817 |
74% |
大類:Arts and Humanities 小類:Software | Q2 | 113 / 407 |
72% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 80 | 88 | 88 | 80 | 107 | 62 | 67 | 71 | 91 | 85 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 49 |
CHINA MAINLAND | 46 |
India | 26 |
GERMANY (FED REP GER) | 23 |
England | 18 |
France | 18 |
Japan | 18 |
Finland | 15 |
Canada | 14 |
Australia | 12 |
機構 | 數量 |
AALTO UNIVERSITY | 14 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 11 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 10 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 9 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 8 |
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE | 6 |
IDIAP RES INST | 6 |
AALBORG UNIVERSITY | 5 |
INTERNATIONAL INSTITUTE OF INFORMATION TECHNOLOGY HYDERABAD | 5 |
JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (JAIST) | 5 |
文章名稱 | 引用次數 |
Deep learning for minimum mean-square error approaches to speech enhancement | 10 |
Automatic segmentation of speech articulators from real-time midsagittal MRI based on supervised learning | 9 |
Improving multilingual speech emotion recognition by combining acoustic features in a three-layer model | 9 |
Dysarthric speech classification from coded telephone speech using glottal features | 8 |
End-to-end acoustic modeling using convolutional neural networks for HMM-based automatic speech recognition | 8 |
Discrimination of L2 Greek vowel contrasts: Evidence from learners with Arabic L1 background | 7 |
Bone-conducted speech enhancement using deep denoising autoencoder | 6 |
Updating the Silent Speech Challenge benchmark with deep learning | 6 |
Measuring communication difficulty through effortful speech production during conversation | 6 |
Automatic speech emotion recognition using an optimal combination of features based on EMD-TKEO | 6 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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