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Survey Methodology是數學領域的一本優秀期刊。由Statistics Canada出版社出版。該期刊主要發表數學領域的原創性研究成果。創刊于1975年，該期刊主要刊載數學-統計學與概率論及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動數學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 4區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 46 / 67 |
32.1% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 74 / 168 |
56.3% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 44 / 67 |
35.07% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 109 / 168 |
35.42% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q4 | 239 / 278 |
14% |
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q4 | 298 / 324 |
8% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 19 | 13 | 17 | 11 | 0 | 28 | 11 | 17 | 16 | 23 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 20 |
| Canada | 11 |
| CHINA MAINLAND | 5 |
| France | 5 |
| Italy | 5 |
| Sweden | 5 |
| Netherlands | 4 |
| Brazil | 3 |
| Australia | 2 |
| South Korea | 2 |
| 機構 | 數量 |
| CARLETON UNIVERSITY | 4 |
| STAT NETHERLANDS | 4 |
| STATISTICS CANADA | 4 |
| IOWA STATE UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 3 |
| WESTAT | 3 |
| ECOLE NATIONALE DE LA STATISTIQUE ET DE L'ANALYSE DE L'INFORMATION (ENSAI) | 2 |
| INSEE | 2 |
| OHIO STATE UNIVERSITY | 2 |
| RESEARCH TRIANGLE INSTITUTE | 2 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Model-assisted calibration of non-probability sample survey data using adaptive LASSO | 4 |
| On combining independent probability samples | 2 |
| Development of a small area estimation system at Statistics Canada | 2 |
| Model based inference using ranked set samples | 1 |
| Criteria for choosing between calibration weighting and survey weighting | 1 |
| Comparison of the conditional bias and Kokic and Bell methods for Poisson and stratified sampling | 1 |
| Using balanced sampling in creel surveys | 1 |
| Coordination of spatially balanced samples | 1 |
| Multiple imputation of missing values in household data with structural zeros | 1 |
| Estimation of response propensities and indicators of representative response using population-level information | 1 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
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