大類學(xué)科:醫(yī)學(xué) 中科院分區(qū) 4區(qū)
JCR學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、STATISTICS & PROBABILITY JCR分區(qū) Q2
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Statistics In Biopharmaceutical Research是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Taylor and Francis Ltd.出版社出版。該期刊主要發(fā)表醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2009年,該期刊主要刊載MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-STATISTICS & PROBABILITY及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 46 / 65 |
30% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 43 / 168 |
74.7% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q3 | 36 / 65 |
45.38% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 67 / 168 |
60.42% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 49 / 278 |
82% |
大類:Mathematics 小類:Pharmaceutical Science | Q2 | 84 / 183 |
54% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 31 | 26 | 43 | 44 | 35 | 38 | 109 | 64 | 50 | 53 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 148 |
Switzerland | 20 |
England | 15 |
CHINA MAINLAND | 14 |
Belgium | 12 |
Japan | 12 |
GERMANY (FED REP GER) | 10 |
Austria | 9 |
Canada | 6 |
Taiwan | 6 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
MERCK & COMPANY | 27 |
NOVARTIS | 24 |
US FOOD & DRUG ADMINISTRATION (FDA) | 19 |
JOHNSON & JOHNSON | 15 |
ASTRAZENECA | 12 |
ELI LILLY | 11 |
SANOFI-AVENTIS | 11 |
ABBVIE | 10 |
GLAXOSMITHKLINE | 10 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 10 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Effects in Adherent Subjects | 7 |
The Overlooked Importance of Constants Added in Log Transformation of Independent Variables with Zero Values: A Proposed Approach for Determining an Optimal Constant | 6 |
Evaluation of Drug Combination Effect Using a Bliss Independence Dose-Response Surface Model | 6 |
Borrowing From Historical Control Data in Cancer Drug Development: A Cautionary Tale and Practical Guidelines | 5 |
Practical Recommendations for Regional Consistency Evaluation in Multi-Regional Clinical Trials with Different Endpoints | 5 |
Integration of Pharmacometric and Statistical Analyses Using Clinical Trial Simulations to Enhance Quantitative Decision Making in Clinical Drug Development | 4 |
On Quantitative Methods for Clinical Safety Monitoring in Drug Development | 4 |
Practical Considerations for Subgroups Quantification, Selection and Adaptive Enrichment in Confirmatory Trials | 3 |
An Adaptive Dose-Finding Design Based on Both Safety and Immunologic Responses in Cancer Clinical Trials | 3 |
Testing for Equivalence: An Intersection-Union Permutation Solution | 3 |
SCIE
影響因子 0.3
CiteScore 0.4
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.1
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 0.8
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.3
SCIE
影響因子 2.1
CiteScore 3.9
SCIE
影響因子 1.1
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.2
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