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Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery是計算機科學領域的一本權威期刊。由John Wiley and Sons Inc.出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于2011年,是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機科學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 2區 2區 | 否 | 是 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 2區 2區 | 否 | 是 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 2區 3區 | 否 | 是 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 3區 2區 | 否 | 是 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 2區 3區 | 否 | 是 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 | 2區 2區 | 否 | 是 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 197 |
83% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 12 / 143 |
92% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 |
61.36% |
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 50 / 143 |
65.38% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:General Computer Science | Q1 | 5 / 232 |
98% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 26 | 19 | 14 | 23 | 40 | 44 | 60 | 40 | 31 | 37 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 31 |
CHINA MAINLAND | 27 |
Spain | 16 |
GERMANY (FED REP GER) | 13 |
Australia | 12 |
England | 12 |
India | 10 |
Italy | 8 |
Turkey | 7 |
Brazil | 6 |
機構 | 數量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 5 |
UNIVERSIDAD DE CORDOBA | 5 |
SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 4 |
AIN SHAMS UNIVERSITY | 3 |
ERCIYES UNIVERSITY | 3 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 3 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 3 |
INESC | 3 |
KU LEUVEN | 3 |
LA TROBE UNIVERSITY | 3 |
文章名稱 | 引用次數 |
Deep learning for sentiment analysis: A survey | 99 |
Ensemble learning: A survey | 90 |
Causability and explainability of artificial intelligence in medicine | 59 |
Hyperparameters and tuning strategies for random forest | 53 |
Deep learning for remote sensing image classification: A survey | 31 |
Anomaly detection by robust statistics | 17 |
A survey of incremental high-utility itemset mining | 16 |
Performance evaluation in non-intrusive load monitoring: Datasets, metrics, and tools-A review | 15 |
Recent trends in machine learning for human activity recognition-A survey | 11 |
A survey on educational process mining | 11 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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