推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費(fèi)咨詢
Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences是生物學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2009年,是生物學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物 | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.4% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 9 / 65 |
86.92% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications | Q1 | 142 / 817 |
82% |
大類:Computer Science 小類:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology | Q1 | 42 / 221 |
81% |
大類:Computer Science 小類:Health Informatics | Q1 | 28 / 138 |
80% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 40 | 45 | 48 | 50 | 77 | 69 | 57 | 88 | 52 | 49 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 79 |
India | 71 |
USA | 18 |
Iran | 11 |
Portugal | 10 |
Spain | 10 |
Pakistan | 6 |
Australia | 5 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
Italy | 5 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 12 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
UNIVERSIDADE DO PORTO | 7 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 6 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 6 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 5 |
UNIVERSIDADE DE VIGO | 5 |
CAPITAL MEDICAL UNIVERSITY | 4 |
CHINESE ACADEMY OF MEDICAL SCIENCES - PEKING UNION MEDICAL COLLEGE | 4 |
GAUTAM BUDDHA UNIVERSITY | 4 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
An Overview of Scoring Functions Used for Protein-Ligand Interactions in Molecular Docking | 28 |
Review of CRISPR/Cas9 sgRNA Design Tools | 26 |
NeuroPP: A Tool for the Prediction of Neuropeptide Precursors Based on Optimal Sequence Composition | 11 |
Exploration of Novel Human Tyrosinase Inhibitors by Molecular Modeling, Docking and Simulation Studies | 10 |
Unearthing Regulatory Axes of Breast Cancer circRNAs Networks to Find Novel Targets and Fathom Pivotal Mechanisms | 9 |
Portraying the Effect of Calcium-Binding Proteins on Cytosolic Calcium Concentration Distribution Fractionally in Nerve Cells | 8 |
Modified Global Flower Pollination Algorithm and its Application for Optimization Problems | 8 |
Inhibition of Gelatinases (MMP-2 and MMP-9) by Withania somnifera Phytochemicals Confers Neuroprotection in Stroke: An In Silico Analysis | 7 |
In Silico Investigations of Chemical Constituents of Clerodendrum colebrookianum in the Anti-Hypertensive Drug Targets: ROCK, ACE, and PDE5 | 6 |
Study on Feature Selection Methods for Depression Detection Using Three-Electrode EEG Data | 6 |
SCIE
影響因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影響因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.7
若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。