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Astronomy And Computing是物理與天體物理領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Elsevier BV出版社出版。該期刊主要發(fā)表物理與天體物理領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2013年,該期刊主要刊載ASTRONOMY & ASTROPHYSICSCOMPUTER SCIENCE,-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI4區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)物理與天體物理領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
物理與天體物理 | 4區(qū) | ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文與天體物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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物理與天體物理 | 4區(qū) | ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文與天體物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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物理與天體物理 | 4區(qū) | ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文與天體物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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地學(xué)天文 | 4區(qū) | ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文與天體物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
物理與天體物理 | 4區(qū) | ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文與天體物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
物理與天體物理 | 4區(qū) | ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文與天體物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ASTRONOMY & ASTROPHYSICS | SCIE | Q2 | 42 / 84 |
50.6% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 111 / 169 |
34.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ASTRONOMY & ASTROPHYSICS | SCIE | Q2 | 42 / 84 |
50.6% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 109 / 169 |
35.8% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Physics and Astronomy 小類:Astronomy and Astrophysics | Q2 | 35 / 90 |
61% |
大類:Physics and Astronomy 小類:Space and Planetary Science | Q2 | 45 / 104 |
57% |
大類:Physics and Astronomy 小類:Computer Science Applications | Q2 | 381 / 817 |
53% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 75 | 39 | 36 | 60 | 36 | 46 | 52 | 83 | 70 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 40 |
England | 16 |
France | 16 |
Australia | 15 |
Netherlands | 15 |
CHINA MAINLAND | 14 |
Chile | 14 |
India | 12 |
Russia | 12 |
Switzerland | 11 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 12 |
PRINCETON UNIVERSITY | 9 |
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 8 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) | 6 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 6 |
PULKOVO OBSERVATORY | 6 |
RHODES UNIVERSITY | 6 |
SAINT PETERSBURG STATE UNIVERSITY | 6 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
DeepSphere: Efficient spherical convolutional neural network with HEALPix sampling for cosmological applications | 12 |
The TORUS radiation transfer code | 12 |
DeepCMB: Lensing reconstruction of the cosmic microwave background with deep neural networks | 11 |
Galaxy detection and identification using deep learning and data augmentation | 8 |
Separation of pulsar signals from noise using supervised machine learning algorithms | 8 |
Machine learning on difference image analysis: A comparison of methods for transient detection | 7 |
A CNN and LSTM-based approach to classifying transient radio frequency interference | 6 |
Modeling microlensing events with MulensModel | 6 |
Cobalt: A GPU-based correlator and beamformer for LOFAR | 5 |
DES science portal: Computing photometric redshifts | 5 |
SCIE
影響因子 4.2
CiteScore 1.5
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.1
SCIE
影響因子 2.7
CiteScore 6.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.4
SCIE
CiteScore 4
SCIE
影響因子 4.8
CiteScore 6.7
SCIE
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 0.7
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.7
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