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Geo-spatial Information Science是地球科學領域的一本權威期刊。由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。是地球科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載REMOTE SENSING及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區期刊,相當于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 31 Weeks 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 1區 | REMOTE SENSING 遙感 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 2區 | REMOTE SENSING 遙感 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 2區 | REMOTE SENSING 遙感 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地學 | 2區 | REMOTE SENSING 遙感 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 2區 | REMOTE SENSING 遙感 | 2區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 4區 | REMOTE SENSING 遙感 | 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 14 / 62 |
78.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 21 / 62 |
66.94% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Social Sciences 小類:Geography, Planning and Development | Q1 | 41 / 821 |
95% |
大類:Social Sciences 小類:Computers in Earth Sciences | Q1 | 5 / 73 |
93% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 45 | 46 | 90 | 94 |
國家/地區 | 數量 |
CHINA MAINLAND | 38 |
USA | 16 |
GERMANY (FED REP GER) | 15 |
England | 9 |
Canada | 5 |
Italy | 5 |
Australia | 4 |
South Africa | 4 |
Austria | 3 |
Japan | 3 |
機構 | 數量 |
WUHAN UNIVERSITY | 22 |
UNIVERSITY OF HANNOVER | 5 |
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG | 4 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 3 |
HARVARD UNIVERSITY | 3 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 3 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 2 |
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 2 |
COLLABORAT INNOVAT CTR GEOSPATIAL TECHNOL | 2 |
LONDON SOUTH BANK UNIVERSITY | 2 |
文章名稱 | 引用次數 |
Object-based classification of hyperspectral data using Random Forest algorithm | 23 |
Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization | 21 |
An improved knowledge-informed NSGA-II for multi-objective land allocation (MOLA) | 17 |
A survey on vision-based UAV navigation | 15 |
Unmanned aerial vehicles (UAV) for assessment of qualitative classification of Norway spruce in temperate forest stands | 11 |
Analysis of large-scale UAV images using a multi-scale hierarchical representation | 9 |
Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model | 8 |
A high-precision heuristic model to detect home and work locations from smart card data | 7 |
Description and characterization of place properties using topic modeling on georeferenced tags | 7 |
Low-altitude geophysical magnetic prospecting based on multirotor UAV as a promising replacement for traditional ground survey | 6 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影響因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影響因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影響因子 2
CiteScore 3.9
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