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導(dǎo)言 及時(shí)部分 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與管理 及時(shí)章 數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu) 及時(shí)節(jié) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本類型 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的測(cè)量水平 第三節(jié) 數(shù)據(jù)的測(cè)量與模型的選擇 第二章 數(shù)據(jù)的缺失及其處理 及時(shí)節(jié) 數(shù)據(jù)缺失的機(jī)制及檢測(cè) 第二節(jié) 缺失數(shù)據(jù)的處理方法 第三節(jié) 幾種填補(bǔ)方法的實(shí)證演示 第三章 數(shù)據(jù)的極值及其處理 及時(shí)節(jié) 極值概述 第二節(jié) 極值的判斷方法 第三節(jié) 極值的應(yīng)對(duì)方法 第四章 數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)化與因子分析 及時(shí)節(jié) 因子分析的主要目的及基本概念 第二節(jié) 因子分析的類型及原理 第三節(jié) 公因子提取方法 第四節(jié) 因子旋轉(zhuǎn) 第五節(jié) 因子結(jié)構(gòu)及因子分析的基本假定 第六節(jié) 因子分析應(yīng)用舉例 第二部分 常規(guī)回歸分析模型 第五章 連續(xù)數(shù)據(jù)與OLS模型 及時(shí)節(jié) 相關(guān)分析 第二節(jié) 線性回歸的基本原理 第三節(jié) 利用Stata進(jìn)行線性回歸分析 第六章 分類數(shù)據(jù)與logistic模型 及時(shí)節(jié) logistic回歸概述 第二節(jié) 二元logistic回歸的應(yīng)用 第三節(jié) 序次logistic回歸 第四節(jié) 多項(xiàng)式logistic回歸 第三部分 前沿回歸分析模型 第七章 縱向數(shù)據(jù)與固定效果模型 及時(shí)節(jié) 固定效果模型簡(jiǎn)介 第二節(jié) 固定效果模型的基本原理 第三節(jié) 線性固定效果模型的演示 第四節(jié) 線性固定效果模型的應(yīng)用 第五節(jié) 非線性固定效果模型的應(yīng)用 第八章 多層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與多層模型 及時(shí)節(jié) 多層模型簡(jiǎn)介 第二節(jié) 多層線性模型的基本原理 第三節(jié) 多層線性模型的應(yīng)用 第四節(jié) 多層非線性模型的應(yīng)用 第九章 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)與相關(guān)模型 及時(shí)節(jié) 泊松分布及泊松模型 第二節(jié) 負(fù)二項(xiàng)式模型 第三節(jié) 零膨脹模型 第四節(jié) 零截?cái)嗄Ｐ?第五節(jié) 四類模型的比較