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前言 第1章 遙感基本原理 1.1 遙感物理基礎(chǔ) 1.1.1 遙感工作模型 1.1.2 地物輻射特性 1.1.3 地物反射特性 1.2 遙感影像獲取 1.2.1 遙感平臺(tái)類(lèi)型 1.2.2 主要的遙感傳感器 1.2.3 遙感數(shù)據(jù)的接收、傳輸與歸檔 1.3 目前常用的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù) 1.3.1 GeoEye系列數(shù)據(jù) 1.3.2 WorldView系列數(shù)據(jù) 1.3.3 IKONOS數(shù)據(jù) 1.3.4 QuickBird數(shù)據(jù) 1.3.5 SPOT5數(shù)據(jù) 1.3.6 TM/ETM數(shù)據(jù) 1.3.7 環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星 1.3.8 資源三號(hào)數(shù)據(jù) 1.4 遙感影像基本概念 1.4.1 衛(wèi)星影像產(chǎn)品介紹 1.4.2 遙感影像分辨率 1.4.3 遙感影像數(shù)據(jù)格式 1.5 遙感影像處理的基本問(wèn)題 1.5.1 輻射校正 1.5.2 幾何校正 1.5.3 影像鑲嵌 1.5.4 影像融合 1.5.5 影像分類(lèi) 1.5.6 變化檢測(cè) 1.5.7 高性能計(jì)算 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第2章 遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2.1 圖像變換 2.1.1 傅里葉變換 2.1.2 離散余弦變換 2.1.3 小波變換 2.1.4 主成分分析 2.1.5 纓帽變換 2.1.6 彩色空間變換 2.2 圖像增強(qiáng) 2.2.1 空域圖像增強(qiáng)技術(shù) 2.2.2 變換域圖像增強(qiáng)技術(shù) 2.2.3 彩色圖像增強(qiáng)技術(shù) 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第3章 遙感影像輻射校正 3.1 影像輻射校正 3.1.1 輻射誤差來(lái)源 3.1.2 系統(tǒng)輻射校正 3.1.3 精輻射校正 3.2 影像噪聲抑制 3.2.1 條帶處理方法 3.2.2 斑點(diǎn)噪聲處理方法 3.2.3 薄云處理方法 3.2.4 陰影處理方法 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第4章 遙感影像幾何校正 4.1 遙感影像的誤差來(lái)源 4.1.1 傳感器成像方式引起的圖像變形 4.1.2 傳感器外方位元素變化引起的圖像變形 4.1.3 地球曲率引起的像點(diǎn)誤差 4.1.4 大氣折射引起的誤差 4.1.5 地形起伏引起的像點(diǎn)位移 4.1.6 地球自轉(zhuǎn)的影響 4.2 遙感影像幾何校正模型 4.2.1 近似幾何校正模型 4.2.2 嚴(yán)格幾何校正模型 4.3 遙感影像正射校正 4.3.1 控制點(diǎn)和DEM要求 4.3.2 遙感影像正射校正方法 4.4 影像重采樣方法 4.4.1 最近鄰內(nèi)插法 4.4.2 雙線性?xún)?nèi)插法 4.4.3 三次卷積法 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第5章 遙感影像的鑲嵌 5.1 鑲嵌流程 5.1.1 遙感影像鑲嵌主要流程 5.1.2 遙感影像鑲嵌質(zhì)量評(píng)價(jià) 5.2 遙感影像配準(zhǔn) 5.2.1 遙感影像配準(zhǔn)簡(jiǎn)介 5.2.2 基于灰度的影像配準(zhǔn) 5.2.3 基于特征的影像配準(zhǔn) 5.2.4 影像復(fù)合配準(zhǔn)與優(yōu)化方法 5.3 鑲嵌線與重疊區(qū)處理 5.3.1 鑲嵌線生成方法 5.3.2 重疊區(qū)域處理 5.4 色調(diào)調(diào)整 5.4.1 基于統(tǒng)計(jì)分析的色調(diào)調(diào)整方法 5.4.2 基于影像變換的色調(diào)調(diào)整方法 5.4.3 基于鑲嵌線羽化的色調(diào)調(diào)整方法 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第6章 遙感影像融合 6.1 遙感影像融合基本流程及層次 6.2 像元級(jí)影像融合方法 6.2.1 基于IHS變換的遙感影像融合 6.2.2 基于算術(shù)運(yùn)算的遙感影像融合 6.2.3 基于主成分變換的遙感影像融合算法 6.2.4 基于GramSchmidt變換的遙感影像融合算法 6.2.5 基于高通濾波的遙感影像融合算法 6.2.6 基于小波變換的遙感影像融合算法 6.2.7 其他的全色增強(qiáng)融合算法 6.3 遙感影像融合模型 6.3.1 分量替換融合模型 6.3.2 通用融合模型 6.3.3 統(tǒng)一理論框架 6.4 像元級(jí)融合質(zhì)量評(píng)價(jià) 6.5 特征級(jí)影像融合技術(shù) 6.6 決策級(jí)影像融合技術(shù) 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第7章 遙感影像分類(lèi) 7.1 遙感影像特征提取 7.1.1 光譜特征 7.1.2 紋理特征 7.1.3 幾何特征 7.2 特征空間及特征選擇 7.2.1 特征空間 7.2.2 特征選擇概念 7.2.3 特征評(píng)價(jià)測(cè)度 7.3 非監(jiān)督分類(lèi) 7.3.1 聚類(lèi)分析 7.3.2 常用的非監(jiān)督分類(lèi)算法 7.3.3 非監(jiān)督分類(lèi)的優(yōu)缺點(diǎn) 7.4 監(jiān)督分類(lèi) 7.4.1 常用的監(jiān)督分類(lèi)算法 7.4.2 監(jiān)督分類(lèi)的優(yōu)缺點(diǎn) 7.5 面向?qū)ο蠓诸?lèi) 7.5.1 面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法產(chǎn)生背景 7.5.2 遙感影像分割 7.5.3 基于知識(shí)的對(duì)象級(jí)分類(lèi)方法 7.6 分類(lèi)過(guò)程中輔助數(shù)據(jù)的整合 7.7 分類(lèi)后處理 7.7.1 專(zhuān)題影像格式 7.7.2 分類(lèi)重編碼 7.7.3 小圖斑去除 7.8 分類(lèi)精度評(píng)價(jià) 7.8.1 混淆矩陣與精度指標(biāo) 7.8.2 分類(lèi)成功指數(shù) 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第8章 遙感影像變化檢測(cè) 8.1 變化檢測(cè)流程 8.2 常用的變化檢測(cè)方法 8.2.1 變化信息快速發(fā)現(xiàn)方法 8.2.2 基于代數(shù)運(yùn)算的變化檢測(cè)方法 8.2.3 基于圖像變換的變化檢測(cè)方法 8.2.4 基于分類(lèi)的變化檢測(cè)方法 8.2.5 面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測(cè)方法 8.2.6 基于遙感影像與GIS數(shù)據(jù)結(jié)合的變化檢測(cè)方法 8.3 變化檢測(cè)后處理 8.3.1 偽變化信息來(lái)源 8.3.2 變化圖斑構(gòu)建 8.3.3 基于植被覆蓋度的植被偽變化去除 8.3.4 基于面積閾值的偽變化去除 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第9章 遙感圖像處理云計(jì)算 9.1 云計(jì)算技術(shù)概述 9.1.1 云計(jì)算的概念 9.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn) 9.1.3 云計(jì)算的服務(wù)類(lèi)型 9.1.4 云計(jì)算研究現(xiàn)狀 9.2 基于Hadoop平臺(tái)的云計(jì)算架構(gòu) 9.2.1 HDFS分布式存儲(chǔ)技術(shù) 9.2.2 HBase數(shù)據(jù)管理技術(shù) 9.2.3 Map-Reduce編程模型技術(shù) 9.3 云計(jì)算下的遙感影像處理 9.3.1 圖像并行處理的一般性問(wèn)題 9.3.2 并行環(huán)境下的幾何校正 9.3.3 并行環(huán)境下的圖像融合 9.3.4 并行環(huán)境下的圖像分割 習(xí)題 參考文獻(xiàn) 第10章 IRSA軟件介紹及應(yīng)用 10.1 IRSA遙感圖像處理軟件介紹 10.2 IRSA軟件功能介紹 10.3 幾何精校正 10.4 正射校正 10.5 融合 10.6 鑲嵌 10.7 投影及格式轉(zhuǎn)換 10.8 常用特征提取 10.9 分類(lèi) 附錄一 專(zhuān)業(yè)詞匯表 附錄二 縮寫(xiě)詞表 附錄三 典型光學(xué)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品分級(jí)