本書分別就面板數據的靜態模型，動態模型、單位根和協整分析，受限因變量、變系數模型和前沿模型等六大領域進行了探討，側重介紹靜態模型、動態模型、單位根和協整分析。
與同類作品比較，本書有三個突出特點：及時，經典例子多。結合的國際期刊論文——新政治經濟學代表人物阿塞莫格魯教授2003年的經典之作《財富的逆轉》，盧卡斯的理性預期模型，經典的跨國經濟增長收斂性檢驗等，通過提煉經典論文的要點，幫助讀者更加深入地思考和熟練地掌握各種面板數據分析方法。第二，實用性強。結合國外比較流行的計量軟件Stata進行深入淺出的實戰演練，并幫助經濟研究人員用較短的時間、系統地掌握面板數據模型。第三，覆蓋面廣。它涉及面板數據模型的眾多領域。
本書共分8個章節，分別就面板數據的靜態模型，動態模型、單位根和協整分析，受限因變量、變系數模型和前沿模型等六大領域進行了探討，側重介紹靜態模型、動態模型、單位根和協整分析。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。
王志剛，1976年生，2005年畢業于北京大學光華管理學院應用經濟系國民經濟專業，獲經濟學博士學位，現就職于財政部財政科學研究所。 先后在《管理世界》、《中國社會科學》、《財政研究》、《稅務研究》等核心期叫多篇；2006-2007年，先后擔任《中
第1章 引
第1節 面板數據發展歷程
一、面板數據分類
二、面板模型的優勢和不足
第2節 面板數據在社會科學中的應用
第2章 靜態面板模型
第1節 遺漏變量問題
一、遺漏變量
二、個體效應模型
第2節 隨機和固定效應模型
一、基本概念
二、等相關模型
三、固定效應還是隨機效應模型
四、嚴格外生假定
第3節 各類面板估計量
一、混合回歸估計量
二、組間估計量
三、組內估計量或固定效應估計量
四、一次差分估計量
五、隨機效應估計量——可行廣義最小二乘法
六、雙因子效應模型
第4節 面板模型的穩健標準差
一、面板穩健標準差
二、面板自助標準差
第5節 各類檢驗
一、混合回歸模型對隨機效應模型
二、混合回歸模型對固定效應模型
三、隨機效應對固定效應：豪斯曼檢驗
四、各種自相關檢驗
五、群組間的異方差
第6節 非平衡面板數據
第7節 預測
第8節 統計量的特征比較
第9節 軟件命令和應用實例
一、面板模型的軟件命令
二、應用實例
第3章 動態面板數據模型
第1節 工具變量法和廣義矩估計
一、工具變量法
二、二步法工具變量回歸
三、廣義矩估計
四、各種檢驗
第2節 工具變量的選取
一、同期外生假定
二、弱外生假定
三、強外生假定
四、過多的工具變量
五、相關的軟件命令
六、應用實例
第3節 嚴格外生性條件的違反和初始條件
一、基本假定
二、最簡單的動態模型
三、各種檢驗
第4節 動態面板模型的帶虛擬變量固定效應估計
一、動態模型
二、軟件命令
第5節 面板模型工具變量法和廣義矩估計
一、基本模型
二、一階差分估計
三、廣義矩估計
四、各種檢驗
第6節 動態面板數據的蒙特卡羅分析
一、模型設定
二、軟件命令
第7節 極大似然估計
第8節 進一步討論
第9節 二次差分估計量
一、一次差分
二、二次差分
第10節 應用實例
一、生產函數估計
二、增長的收斂性驗證
三、就業方程估計
四、盧卡斯理性預期模型的廣義矩估計
第11節 軟件命令操作
一、差分方程估計的軟件命令
二、系統廣義矩估計
三、各種命令對比分析
第4章 面板數據的單根檢驗和協整分析
第1節 面板數據單位根檢驗方法
一、數據生成過程
二、萊文-林檢驗
三、伊姆-皮薩然-申檢驗
四、哈德里檢驗
第2節 面板協整檢驗
一、考檢驗
二、基于殘差的拉格朗日乘數檢驗
三、佩德羅尼檢驗
四、似然比檢驗
第3節 面板的誤差修正模型
一、誤差修正檢驗
二、面板檢驗統計量
三、誤差修正檢驗統計量的漸近分布
四、存在截面相關時的檢驗統計量
第4節 應用實例
一、面板單位根檢驗
二、面板協整檢驗和誤差修正模型
第5節 軟件命令
第5章 面板受限因變量模型
第1節 二元選擇模型
第2節 靜態面板離散選擇模型
一、二元選擇模型
二、固定效應的邏輯模型
三、隨機效應的概率單位模型
四、面板隨機效應托比模型
第3節 動態面板離散選擇模型
第4節 選擇性樣本和面板數據磨損問題
一、選擇性樣本
二、赫克曼二步估計的概率單位模型
三、樣本選擇和面板模型
第5節 應用實例
第6章 變系數模型
第1節 介紹
第2節 隨橫截面個體而變化的系數
一、固定系數模型
二、隨機系數模型
第3節 系數隨著時間和橫截面單位同時發生變化
一、固定系數模型
二、隨機系數模型
第4節 軟件命令和應用實例
一、命令介紹
二、投資需求函數
第7章 隨機前沿估計
第1節 隨機前沿生產函數
一、隨機前沿生產函數和技術效率
二、復合殘差項的分布
第2節 異方差情形下的效率估計
一、隨機擾動項具有異方差
二、無效率項具有異方差
三、隨機擾動項和無效率項都具有異方差
第3節 面板數據的隨機前沿生產函數
一、基本模型
二、隨時間變化的技術無效率項
三、進一步討論
四、非單調生產效率模型
第4節 軟件命令和應用實例
一、命令介紹
二、中國生產效率估計(1978-2003年
第8章 Stata軟件基本操作
第1節 Stata簡介和網上資源
一、軟件簡介
二、網絡資源
三、使用界面
第2節 軟件的基本操作
一、數據管理
二、命令的格式與基本命令
第3節 基本的回歸分析
一、回歸命令
二、預測的語法格式
三、回歸診斷
四、應用實例
第4節 簡單的編程
附錄 Stata10.0所有手冊和命令一覽
參考文獻
英文一中文人名索引
后記
第1章 引
第1節 面板數據發展歷程
微觀計量經濟學是計量經濟學發展最快的領域之一，它涵蓋的內容包括離散選擇模型、面板數據模型、社會試驗方法、計數數據(Count Data)模型、久期(Dura-tion)模型、分層(Stratified)與聚類(Clustered)樣本模型、托比(Tobit)模型、樣本選擇(Sample Selection)模型等，其中面板數據模型的應用范圍相當廣泛，涵蓋了諸多計量模型，這也是我們本書討論的核心內容，下面我們來簡單回顧其發展歷程。
1986年，蕭政(Hsiao Cheng)出版了及時本《面板數據分析》，同時期有29項研究涉及這一個關鍵詞："面板數據(Panel Data)或縱列數據(Longitudinal Data)"。根據社會科學文獻索引指數(SSCI)，截至2003年，有580篇研究，到2004年達到了687篇。自從貝爾斯特拉(Balestra)和納洛夫(Nerlove)于1966年發表了一篇研討會議論文以來，對面板數據這一新的計量分析工具的應用取得了快速的發展。國際上已經成立了專門研究Panel Data的協會，每兩年舉辦一次全球學術交流大會，與會者都是從事Panel Data的經濟學家、計量經濟學家、統計學家和社會學家，大會強調除了在計量經濟學領域外，要擴展其應用領域，以發現新的分析方法和研究領域，特別強調在社會學、經濟學包括金融學，以及醫學中的應用。2007年7月在中國廈門大學舉辦了第l4屆國際面板數據大會，大會的主題發言代表了當前面板數據研究所取得的令人振奮的近期進展①，再次表明了這一分析工具的重要地位和國際影響力，也必將對中國面板數據模型的應用起到積極的推動作用。
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不錯 方便快捷
作為一本工具書，不錯
有參考價值
書的印刷質量很好，內容，不是學經濟類的，不好評論
基本上翻譯STATA
計量經濟模型其實不光是局限于一元或者多元線性回歸，但是面板數據無疑是更重要的一環。國外的教材翻譯的不好，這本書是中國人寫的，雖說不如外國人，但是掌握方法還是有幫助的。
面板的最強系列
這個商品不錯~
這個商品還可以
不錯
很經典的一本書，內容豐富，同事、朋友對這本書的評價很高。印刷質量沒得說，很好！
內容實質性較少，感覺作者實證經驗略為缺乏，許多統計基本概念不清。
書已收到，總體來說還可以。這幾天忙一直沒時間回復，不好意思
印刷質量不錯，但是書中的例子缺少數據，如果能提供原
非常棒的一本應用計量分析教材，看得出作者有過很深厚的積累，對于中國廣大研究者來說此書簡直就是福音。
作為學計量的人，對面板的了解還不夠深入，此書就是一個很好的指導，搭建理論與實踐的橋梁。
