EViews6.0軟件功能很強，能夠處理以時間序列為主的多種類型的數據，進行包括描述統計、回歸分析、傳統時間序列等基本的數據分析，以及建立條件異方差、向量自回歸，包括非結構化和結構化模型、PanelData模型、狀態空間模型等復雜的計量經濟模型。
數據分析與EViews應用(第2版數據分析系列教材)》是在2008年中國人民大學出版社出版的《數據分析與EViews應用》基礎上修訂改寫的。
易丹輝，1981年考入中國人民大學統計學專業，1984年12月留校任教，現任中國人民大學統計學院教授，博士生導師，統計咨詢中心主任。他主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程:統計預測、預測動態、實驗設計、 Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。
第1章 EViews 軟件使用初步 1.1 工作文件及建立 1.2 序列對象的基本操作 1.3 數據分析的常用操作 1.4 序列的描述統計分析 第2章 線性回歸分析 2.1 線性回歸概述 2.2 常規檢驗 2.3 建模基本步驟和EViews 操作 2.4 自變量的選擇 2.5 預測 2.6 含定性自變量的回歸模型 第3章 線性回歸問題與非線性回歸分析 3.1 線性回歸的常見問題 3.2 非線性回歸分析 3.3 逐步回歸法 3.4 分位數回歸 附錄：例子中所用的EViews 小程序 第4章 傳統時間序列分析 4.1 趨勢模型與分析 4.2 季節模型與分析 4.3 指數平滑法 附錄：三和值法計算小程序 第5章 ARMA 模型應用 5.1 ARMA 模型概述 5.2 隨機時間序列的特性分析 5.3 模型的識別與建立 5.4 模型的預測 5.5 序列相關與ARMA模型 第6章 動態時間序列模型基礎 6.1 分布滯后模型 6.2 單位根檢驗 6.3 協整與誤差修正模型 第7章 聯立方程模型 7.1 模型的基本問題 7.2 模型的估計 7.3 聯立方程模型的模擬 第8章 向量自回歸模型 8.1 非結構化的向量自回歸模型 8.2 結構化的向量自回歸模型 8.3 向量誤差修正模型 第9章 條件異方差模型 9.1 自回歸條件異方差模型 9.2 廣義自回歸條件異方差模型 9.3 其他類型的條件異方差模型 9.4 多變量ARCH 模型 第10章 狀態空間模型 10.1 狀態空間模型的基本問題 10.2 狀態空間模型估計 第11章 Panel Data 模型 11.1 模型的基本問題 11.2 模型的建立與估計 11.3 模型的檢驗及其他 第12章 離散及受限因變量模型 12.1 二元選擇模型 12.2 排序選擇模型 12.3 受限因變量模型 12.4 計數模型 附錄 EViews 編程基礎 1.EViews 命令基礎 2.EViews 程序基礎 3.程序控制 4.矩陣語言簡介 附表 常用統計分布表 附表Ⅰ 正態分布分位數表 附表Ⅱ γ2分布表 附表Ⅲ τ分布表 附表Ⅳ F分布表 附表Ⅴ D.W.檢驗表 參考文獻
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不錯，比2003版好多了
非常好！不錯！
還可以
好評
henhao
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值得閱讀！非常不錯！
沒啥好評的，剛需吧
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這本書不錯，挺好的
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沒有計量底子的人也可以用它當工具書使，哪里要用查哪里，操作講得很細，老師推薦的～
整體來說不錯，有基礎的人可以學一下，對寫論文處理數據有幫助
這本書更注重的是數據分析中的數理分析過程，Eviews操作介紹的不詳細，如是注重操作還是張曉桐的更合適。
