高等學校大數據技術與應用規劃教材：大數據時代管理信息系統
大數據時代管理信息系統
- 所屬分類：圖書 >教材>研究生/本科/專科教材>工學 圖書 >計算機/網絡>管理信息系統(MIS)
- 作者：[中國][周蘇];[王碩蘋]
- 產品參數：
- 叢書名：--
- 國際刊號：9787113224448
- 出版社：中國鐵道出版社
- 出版時間：2017-01
- 印刷時間：2016-10-28
- 版次：1
- 開本：16開
- 頁數：269
- 紙張：膠版紙
- 包裝：平裝-膠訂
- 套裝：否
本書以信息技術發展為背景，把大數據時代、信息時代管理信息系統的概念、理論知識與技術融入實踐當中，從而加深學生對該課程的認識和理解。
大數據與管理信息系統結合的首部教材
周蘇，浙江大學城市學院教授，國家科學技術部認證的創新工程師，創新培訓師。高校計算機基礎教育、計算機專業教育經驗豐富，著作等身，是浙江省創新方法推廣教師團隊的核心成員。目前主要從事計算機專業教育以及創新思維與創新方法教育、大數據技術與應用教育。
第 1 章 大數據與信息管理................1
1.1 信息時代與信息資源...............1
1.1.1 信息時代...................... 1
1.1.2 信息資源...................... 2
1.1.3 人資源.......................... 5
1.1.4 信息技術...................... 6
1.1.5 信息系統的管理角色
——信息主管CIO........ 8
1.2 大數據時代與大數據............. 11
1.2.1 天文學——信息爆炸
的起源........................ 11
1.2.2 大數據的定義............. 15
1.2.3 用3V描述大數據
特征........................... 16
1.2.4 廣義的大數據............. 18
1.3 大數據的結構類型................18
1.4 大數據的發展........................19
1.4.1 硬件性價比提高與
軟件技術進步............. 19
1.4.2 云計算的普及............. 20
1.4.3 從交易數據分析到
交互數據分析............. 20
1.5 大數據時代的管理信息
系統......................................21
1.5.1 對數據的大范圍收集... 21
1.5.2 連接開放數據............. 22
延伸閱讀]得數據者得天下........22
實驗與思考]了解大數據時代與
管理信息系統.......................24
第 2 章 大數據商業規則.................27
2.1 谷歌的大數據行動................27
2.2 亞馬遜的大數據行動.............28
2.3 將信息變成一種競爭優勢.....30
2.3.1 數據價格與數據
需求........................... 31
2.3.2 大數據應用程序的
興起........................... 32
2.3.3 實時響應、大數據用戶
的新要求.................... 33
2.3.4 企業構建大數據
戰略........................... 33
2.4 大數據營銷...........................34
2.4.1 像媒體公司一樣
思考........................... 34
2.4.2 營銷面對新的機遇
與挑戰........................ 35
2.4.3 自動化營銷................. 36
2.4.4 為營銷創建高容量
和高價值的內容......... 37
2.4.5 內容營銷.................... 37
2.4.6 內容創作與眾包......... 38
2.4.7 用投資回報率評價
營銷效果.................... 39
延伸閱讀]大數據企業的縮影
——谷歌(Google).............39
實驗與思考]大數據營銷的優勢
與核心內涵...........................40
第 3 章 大數據時代思維變革..........43
3.1 轉變之一：樣本=總體...........43
3.1.1 小數據時代的隨機
采樣........................... 43
3.1.2 全數據模式：樣本=
總體........................... 47
3.2 轉變之二：接受數據的
混雜性..................................48
3.2.1 允許不................. 49
3.2.2 大數據的簡單算法與
小數據的復雜算法..... 51
大數據時代管理信息系統
2
3.2.3 紛繁的數據................ 52
3.2.4 數字數據與非結構
化數據........................ 53
3.3 轉變之三：數據的相關
關系......................................54
3.3.1 關聯物——預測的
關鍵........................... 54
3.3.2 “是什么”，而不是
“為什么”.................. 57
3.3.3 通過因果關系了解
世界........................... 57
3.3.4 通過相關關系了解
世界........................... 59
延伸閱讀]亞馬遜推薦系統........60
實驗與思考]深入理解大數據時代
的三個思維變革...................61
第 4 章 現代商務動力.....................64
4.1 影響信息系統的商業動力.....64
4.1.1 波特的五力模型......... 64
4.1.2 價值鏈........................ 67
4.2 電子商務...............................68
4.2.1 商務活動與傳統商業
的問題........................ 68
4.2.2 電子商務的產生......... 69
4.2.3 電子商務的定義......... 70
4.2.4 電子商務的分類......... 71
4.2.5 電子商務的功能......... 72
4.2.6 電子商務系統的
組成........................... 73
4.2.7 電子商務系統的網絡
結構與運行環境......... 75
4.3 客戶關系管理CRM與供應鏈
管理SCM .............................77
4.3.1 CRM的戰略和競爭
機會........................... 77
4.3.2 CRM的實施............... 78
4.3.3 SCM的戰略和競爭
機會........................... 81
4.3.4 IT支持供應鏈管理..... 81
4.3.5 CRM、SCM與電子
商務........................... 82
4.4 商務智能(BI)與企業資源
計劃(ERP)........................83
4.4.1 商務智能的戰略和競爭
機會........................... 83
4.4.2 ERP的發展歷程......... 84
4.4.3 ERP的管理思想......... 85
4.4.4 ERP系統的實施......... 88
4.4.5 ERP與電子商務......... 89
延伸閱讀]計劃——供應鏈管理的
核心......................................90
實驗與思考]了解商務動力，熟悉
電子商務..............................93
第 5 章 信息系統技術基礎..............99
5.1 計算機網絡技術....................99
5.1.1 計算機網絡的功能
與分類........................ 99
5.1.2 通信方式.................. 100
5.1.3 包交換網.................. 101
5.1.4 協議層次模型........... 102
5.1.5 其他因特網協議....... 105
5.2 Web與網絡開發技術........... 106
5.2.1 Web技術.................. 106
5.2.2 網絡開發技術........... 110
5.3 多媒體技術......................... 113
5.3.1 多媒體的定義........... 113
5.3.2 多媒體技術的特性.... 114
5.3.3 多媒體關鍵技術....... 115
5.4 虛擬現實與增強現實........... 115
5.4.1 VR技術.................... 116
5.4.2 AR技術.................... 118
延伸閱讀]摩爾定律................. 120
實驗與思考]熟悉信息系統的
技術基礎............................ 121
第 6 章 數據庫與數據存儲............125
6.1 數據庫技術基礎.................. 125
6.1.1 傳統數據庫的局限.... 125
6.1.2 網絡數據庫............... 126
6.1.3 關系數據庫模型....... 127
目 錄
3
6.2 數據庫管理系統.................. 129
6.2.1 數據定義子系統....... 130
6.2.2 數據操作子系統....... 131
6.2.3 應用程序生成子
系統......................... 132
6.2.4 數據管理子系統....... 132
6.3 數據存儲解決方案.............. 133
6.3.1 備份的目的.............. 133
6.3.2 常用的備份方式....... 134
6.3.3 服務器存儲管理....... 135
6.3.4 資源存儲管理........... 135
6.3.5 存儲區域網絡........... 135
6.3.6 主流備份技術........... 136
6.4 大數據的數據處理基礎....... 137
延伸閱讀]“大數據時代預言家”提
醒學校規避“數據獨裁”... 137
實驗與思考]了解數據庫與數據
存儲.................................... 138
第 7 章 數據挖掘與大數據分析.....141
7.1 數據倉庫與數據挖掘........... 141
7.1.1 數據倉庫.................. 142
7.1.2 數據挖掘.................. 143
7.1.3 數據挖掘解決的商業
問題......................... 144
7.1.4 數據集市：小型的數據
倉庫......................... 145
7.1.5 數據庫、數據倉庫與
數據挖掘的關系....... 146
7.2 數據分析的演變.................. 148
7.2.1 數據分析的商業
驅動力...................... 148
7.2.2 數據分析環境的
演變......................... 149
7.2.3 傳統分析架構........... 150
7.3 大數據分析平臺.................. 151
7.3.1 數據的相關性........... 151
7.3.2 大數據中的因果
關系......................... 152
7.4 大數據事務處理——OLTP.... 153
7.4.1 傳統OLTP系統........ 153
7.4.2 NoSQL...................... 154
7.4.3 NewSQL ................... 157
7.5 大數據分析處理——
OLAP..................................158
7.5.1 OLAP與數據
立方體...................... 158
7.5.2 分布式大規模批量
處理——MapReduce/
Hadoop ..................... 160
7.5.3 Hadoop HDFS分布式
文件系統.................. 161
7.5.4 MapReduce計算
模型......................... 161
7.5.5 MPP數據庫.............. 162
7.5.6 分析型數據庫的
特征......................... 162
7.6 數據可視化分析.................. 163
7.6.1 數據可視化的運用.... 164
7.6.2 可視化對認知的
幫助......................... 165
7.6.3 七個數據類型........... 165
7.6.4 七個基本任務........... 167
7.6.5 數據可視化的挑戰.... 168
延伸閱讀]什么是大數據分析
做不了的............................ 169
實驗與思考]了解數據挖掘與
數據分析............................ 170
第 8 章 決策支持與人工智能........172
8.1 人工智能............................. 172
8.2 決策支持系統...................... 174
8.2.1 決策與決策類型....... 174
8.2.2 決策支持系統........... 176
8.3 專家系統............................. 178
8.4 地理信息系統...................... 180
8.5 神經網絡和模糊邏輯........... 180
8.5.1 神經網絡.................. 181
8.5.2 模糊邏輯.................. 182
8.6 遺傳算法............................. 183
8.7 智能............................. 184
8.7.1 信息.................. 184
大數據時代管理信息系統
4
8.7.2 檢測和監視....... 185
8.7.3 數據挖掘........... 185
8.7.4 用戶.................. 185
8.7.5 多系統和基于
的模型.............. 186
延伸閱讀]“大不列顛哥倫比亞”
牛奶.................................... 188
實驗與思考]了解人工智能，熟悉
機器學習............................ 189
第 9 章 信息系統開發技術............194
9.1 信息系統的開發技術——軟件
工程.................................... 194
9.1.1 計算機系統工程....... 194
9.1.2 軟件和軟件生存
周期......................... 195
9.1.3 軟件生存周期模型... 196
9.1.4 軟件工程定義........... 199
9.1.5 軟件工程學的基本
原則......................... 199
9.2 標準化與開發文件編制指南... 200
9.2.1 軟件開發標準化的目的
和作
