本書從歷史和跨學科兩個視角，對認知科學基礎問題進行了導論性質的述評。它描繪了從19世紀到當代認知科學領域某些核心概念的發展軌跡，考察了哲學、心理學、神經科學和計算機科學等學科對認知科學發展的重要貢獻和影響。該書還從兩個形成鮮明對照的進路考察了心智理論問題：數字計算機和神經網絡模型。該書內容、。是認知科學導論課程的理想讀本，也是心智哲學課程極好的補充讀物。
這是一部引人入勝的著作，它為認知科學的基本觀念提供了頗富魅力的、論述翔實的歷史導論。本書不僅對于研習認知科學的學生(將從大量訓練中獲益)非常重要，而且對于想要獲取認知科學內自己從事領域之外其他領域知識的學者，以及想對這門學科的發展歷史有深入了解的人，都會從中獲益。
哈尼什是美國亞利桑那大學哲學和語言學教授、認知科學家。他的主要研究領域為語言哲學(特別是語用學)、早期分析哲學(特別是弗雷格研究)和認知科學(特別是實驗語用學研究)。他已出版專著多種，影響較大者包括《語言學》(與Adrian Akmajian合著，2000年出版第5版)、《語
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致謝
導論：什么是認知科學？
1.1 廣義的理解
1.2 狹義的理解
1.3 認知：廣義與狹義
1.4 計算：廣義與狹義
1.5 認知科學的基礎概念
附錄：1978年斯隆報告(摘錄
思考題
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及時部分 歷史背景
引論
1 聯想主義
1.1 引言：什么是聯想主義？
1.2 一般經驗聯想主義
1.3 聯想的種類
1.4 洛克與詹姆斯
1.5 經典聯想主義的終結
思考題
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2 行為主義與認知主義
2.1 引
2.2 行為主義與刺激-反應心理學的興起
2.3 對行為主義和刺激-反應心理學的挑戰
2.4 認知主義：信息加工心理學
思考題
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3 生物學背景
3.1 引
3.2 腦室與腦基質
3.3 皮質層定位論與整體論
3.4 神經網狀理論與神經元原理
3.5 20世紀前半葉
思考題
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4 神經-邏輯背景
4.1 引
4.2 神經網絡與命題邏輯
4.3 感知器
4.4 線性分離與XOR：麥卡洛克-皮茨網絡與感知器
4.5 簡單探測器語義
思考題
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第二部分 心智的數字計算理論
引論
5 人工智能模型范例：SHRDLU
5.1 引
5.2 SHRDLU的對話
5.3 SHRDLU程序
5.4 SHRDLU的局限
5.5 SHRDLU的歷史作用
思考題
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6 結 構
6.1 引言：基本概念
6.2 圖靈機
6.3 馮·諾依曼機
6.4 產生式系統
6.5 魔域混戰場：鬼蜮模型
6.6 結構分類(Ⅰ
思考題
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7 表征
7.1 引
7.2 表征的多樣性：標準的高階格式
7.3 數字計算表征的本質
思考題
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8 心智的數字計算理論
8.1 引
8.2 從心智的表征理論到心智的計算理論
8.3 心智的數字計算理論與思維語
8.4 DCTM與心-身問題
8.5 DCTM與表征內容
8.6 DCTM與意識(I
8.7 模塊化(認知)結構
附錄：模塊性：高爾與福多
思考題
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9 心智數字計算理論的評論
9.1 引言：(再談)圖靈測試
9.2 對強人工智能的沖擊：塞爾與中文屋
9.3 中文屋內的數字計算心智
9.4 DCTM與意識(Ⅱ
9.5 DCTM與心理內容
9.6 反認知主義
9.7 DCTM硬件與大腦
9.8 DCTM的領域和范圍
思考題
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第三部分 心智的聯結計算理論
引論
10 聯結網絡舉隅
10.1 引
10.2 Jets & Sharks
10.3 NETtalk
思考題
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11 聯結主義：基本概念與種類
11.1 引
11.2 基本概念和術語
11.3 學習與訓練
11.4 表征
11.5 一般聯結主義
思考題
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12 心智的聯結計算理論
12.1 引
12.2 心智的聯結計算理論
12.3 CCTM的理據
12.4 聯結主義與聯想主義的歷史關聯
12.5 聯結主義的解釋：PTC
12.6 結構分類(Ⅱ
附錄：聯結主義與圖靈的非組織機器
思考題
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13 心智聯結計算理論的評論
13.1 引
13.2 CCTM與人腦的差異
13.3 CCTM：聯結主義的優點
13.4 CCTM與中文體操館
13.5 CCTM與命題態度
13.6 CCTM探測器語義
13.7 CCTM的問題與前景
思考題
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結語：認知科學的計算或者究竟什么是計算機？
C.1 引
C.2 計算機功能主義觀
C.3 計算機描述層次觀
C.4 計算機的功能-描述結合觀
C.5 計算層次：斯特布勒
C.6 數字與聯結主義計算機
C.7 所有事物都是計算機嗎？
思考題
推薦讀物
參考文獻
索引
譯后記
不是非買不可的書
研究強人工智能的話,一定得看看這本書.
如果對這方面有興趣。非常值得一讀。很喜歡。
書的品相優秀!
非常好的書。
這個商品不錯~
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很快收到，滿意喲
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很不錯。
東西不錯，物美價廉，值得購買。
書很經典，值得讀一讀！
好
第一印象是書皮太臟了，全是灰。當當的服務感覺越來越差啊
還沒看完，不過很適合既喜歡心理又喜歡計算機的人看
雖是導論，但內容對于我來說還是比較深的，尤其是M-P神經元模型，以前沒接觸過，弄了好久才明白。
入門書推薦還是要稍微low一點的。這本書有點高大了。看了就困想睡覺
該書為心智計算理論的代表作，將計算機與人類心智活動聯系起來，論述清晰，也不枯燥，對于非計算機專業的人來說，還是好讀的。將連接主義與近代西方的經驗主義和聯想主義聯系起來，也使該書有一定的理論深度。
認知科學更像是在哲學層面在討論，它的發展恐怕更多地需要依賴神經科學的進步。這本書作為入門書籍，很好地提供了認知科學的主要發展和面臨的問題
閱讀愉快中。但是，讀這本書，應該有一定的哲學史和神經學知識。哲學史可以讀羅素的《西方哲學簡史》；神經學可以一本Greenfield寫的很薄的《人腦之謎》。關于其他概念，可以上維基上查。總之，這本書比較難。不是一般普通本科生，非專業人士能讀懂的。
